hane Parrish 在 2018 年 对Shopify创始人 Tobi Lütke 的深度访谈。
当时Shopify约有4000名员工,支持60万家在线商店。
电子游戏是商业的浓缩模拟器
视频游戏作为压缩的刻意练习
某些游戏(星际争霸、Factorio)是浓缩的管理和运营训练,就像巴西人踢 Futsal 让人触球次数增加5-10倍。
一晚玩20局 = 20次完整的资源管理、战略决策循环
《星际争霸》教会他:在不完全信息、高压、实时决策环境下管理资源和注意力。
你需要在短期收益(直接控制部队)和长期投资(建造建筑)之间权衡。
一个晚上可以玩20局,几年下来积累了大量"压缩的决策经验"。
他现在玩《堡垒之夜》和《Factorio》——后者是"意外教你运营卓越"的游戏。
渥太华
硅谷(一级市场)vs 渥太华(二级市场)需要完全不同的策略
硅谷的平均任期可能只有12个月,投资培训没意义;
二级市场优势:员工留任时间长(十年 vs 12个月)
因此应该雇佣"未来潜力"而非"当前技能",投资培训有回报
成为地理上的"目的地公司"
伟大公司通常在某地创造"地理共识",让所有最优秀的人都认为应该去那里工作
Tobi 拒绝了所有要求他搬到硅谷的投资条款。
人们不是搬到渥太华,而是搬到 Shopify
决策
可逆 vs 不可逆:如果完全可逆,尽快做;如果不可逆,值得深思
先获取信息,再做决定:这就比大多数人强了,因为多数人是先决定,再找数据支持
决策质量 = 信息获取质量
决策日志:每个重大决定写一段话,记录考虑的最重要信息和推理,每半年回顾
人机关系哲学
不是"人vs机器",是"人+机器 vs 机器"
Shopify是"火花"——给普通人超能力
机器帮助人,永远不取代人
人类不等机器,机器等人类
阅读书单
Tobi 有阅读障碍(dyslexic),读得很慢,前20年没读过书。
直到读了Neal Stephenson的《Cryptonomicon》
发现"书是现实生活最接近作弊码的东西:你可以用12-14小时(对慢速阅读者)获得别人整个职业生涯的学习。"
他推荐的书:
《Mindset》Carol Dweck:固定心态 vs 成长心态
《Parkinson's Law》:关于组织低效的喜剧书,让他"更不尊重现有公司,更不恭敬"
《Design of Everyday Things》Don Norman
Nassim Taleb 的书
《Team of Teams》McChrystal 将军
阅读策略
向后追溯历史:研究工业革命、铁路时代,读主要玩家的自传。
重建为什么洛克菲勒看到石油的钱在炼油厂而非油井?
这当时似乎显而易见,但只有他一个人想到。
通过多角度重建,提取模式,下次遇到类似情况就能对照。
学习方法
Tobi 的学习方法是逆向工程历史:
选择一个时代(工业革命、铁路)
读主要人物的自传(多视角)
重建决策的context
提取模式作为mental model
等待当前情况匹配那个模式
他们的愿景是对抗互联网的"沃尔玛化"。
就像实体小镇被沃尔玛占领后,所有小店消失,最后只剩沃尔玛城。
互联网也有它的沃尔玛(亚马逊等),Shopify 要成为反制力量,让普通人也能参与创业
Shopify 有一年半时间破产,靠Tobi岳父的支票发工资。
是经济衰退救了Shopify,人们开始从昂贵的电商系统转向便宜但更好的Shopify。
欧洲人本能:公司要赚钱,用别人的钱增长"不对"
但如果你是瓶颈,就是伤害公司
用5个并行实验验证"我是不是限制因素"
Traumatized by being the bottleneck$Shopify Inc.(SHOP)$