“缺电”这个词,现在已经越来越不陌生。AI人工智能发展到最后,其实拼的就是两件事:算力和电力。
国外是怎么解决的?特朗普推动美国七家AI巨头——亚马逊、谷歌、Meta、微软、xAI、甲骨文、OpenAI,共同签署了一份“电费缴纳者保护承诺”。
核心意思很简单:你想要建数据中心,电就得自己解决,不能影响老百姓的电价,不能让别人替你承担闲置成本,甚至在社会电力紧张的时候,你还要主动拿出备用电源来支援。
国内是怎么解决的?答案就是最近火热的新概念:算电协同。
这个概念不仅火,而且分量很重。
在顶层战略维度,今年重要会议期间,算电协同首次被写入政府工作报告,原文是:“实施超大规模的智算中心布局,算电协同等新基建工程,推动全国一体化算力网,支持新型能源体系发展。”
到相关部门层面,这周国家数据局相关负责人在发展高层论坛年会上明确表示,将会同相关部门大力推进算电协同工程,确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上,最大程度发挥绿色电力的支撑作用。
再往下到产业端,中国电建、南方电网、大唐集团等一众企业都在积极解读、加速推动项目落地。
这些巨头们纷纷行动起来,背后对应的就是实实在在的订单和业绩。
为什么一定要搞算电协同?
世上没有无缘无故的新政策,大部分都是为了解决现实中的供需不平衡。
AI人工智能的飞速发展,带来了爆炸式的算力消耗,而算力的本质就是耗电。我们业内开玩笑说,只要插头一拔,一切归零。
而且算力对电的要求还不低:一是供电必须高度稳定,不能断;二是要尽可能用绿电,满足低碳要求;三是电价不能太高,还要避免因为数据中心用电暴增推高全社会电价。
突然出现这么多高标准的用电需求,就要去找到新的解法。大洋彼岸的思路是让算力企业自产自销、自己兜底,而我们的思路则更人性化和系统性:用生态协同的方式来破局,这就是算电协同。
到底什么是算电协同?
“算”就是算力,算力中心就是“电老虎”,AI越火吃电就越猛,而且对供电稳定性要求很高,容不得半点闪失。
“电”就是电力,咱们的光伏风电等资源极其丰富,甚至到了相对过剩的程度,西部很多地区弃风弃光率超过20%(发5度就浪费1度),非常可惜。
欧美是真的缺电和电网老化,但我们是有富余电力的,于是思路就很清晰:把西部用不完的绿电,给到超级耗电的算力中心,一举两得,这就是“协同”的含义。
那算电协同,具体怎么落地呢?
目前主流有三种路径:
第一种叫绿电直连,就是在西部绿电基地旁边直接建数据中心,专线专供,就近消纳;
第二种叫虚拟电厂,东部的数据中心通过电力市场交易,和西部绿电企业签订长期协议,购买绿电或绿证;
第三种叫算随电跑,把算力需求分类拆分,需要低延迟、实时响应的业务留在东部,对时效性不敏感的任务放到西部。
很明显,对于新建的数据中心来说,第一种绝对是最划算和最高效的。
算力中心自己配套建设光伏或风电,拉一条专线专供自用,再配上储能当作“充电宝”,而电网系统只作为备选,实在不够用了再兜底。
这样做最大的好处是什么?
就两个词:高效,省钱。
效率不用多解释,就像在食堂旁边直接开辟一片专属菜地,现摘现做,没有长途物流,也没有中间商。
省钱这件事,就算算算账了。我看到有份专家纪要内容,里面是以新疆某数据中心为例:政府直接配套风光指标,拉几公里专线,发的电全部内部消纳,每度电可以省下1-4分钱。
千万别小看这几分钱,看着不多,但算力中心是名副其实的“超级用电大户”。假设一个中型算力中心一年用电是5亿度,一年就能省下500万到2000万元,相当于企业白捡了一笔巨额利润。
对于高耗电的算力行业来说,算电协同已经是很有吸引力了。
而且,参照当年扶持新能源汽车和光伏产业的力度,后续很有可能还会推出算力专属的输配电优惠,到时候成本优势会更加明显。
当然也不用担心电网会吃亏,就算是专线直连,企业也要给专线费和系统费的。更何况在另外两种模式里,电网都是不可或缺的核心角色。
落到投资层面,哪些赛道最受益?
直接受益的是“电”,相当于把原来要浪费的绿电彻底盘活,有新需求就有发电动力,同时储能和电网设备也会跟着受益,要稳定电压和错峰调配。
间接受益的是“算”,既然电力成本和供给问题解决了,就有底气去建设更多数据中心,把AI算力搞起来。
至于具体投资方向,刚才查了下,发现相关赛道都有对应的ETF,绿电、储能、电网、云计算等等,那就偷个懒,把这些ETF前十大重仓股列出来,供大家参考。

其实说到底,算电协同从来都不只是电力与算力的简单结合,而是我们这个时代一次极具智慧的资源再平衡。
您看,一边是被闲置浪费的风光电储,一边是嗷嗷待电的智能时代引擎,国家用一条绿色专线,就把两端紧紧连在了一起。和大洋彼岸的解决方案相比,格局与智慧高下立判。
当电不再空转,当算力不再缺电,我们看到的不只是一个产业的红利,更是中国式发展中,那种兼顾效率、环保与长远未来的大智慧。
而这,也正是中国制造业最让人动容、最值得期待的地方。
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