$音飞储存(SH603066)$ 依托硬件自研能力 + 3D视觉感知 + 5G边缘智能，在物理AI领域构建了从“动态感知”到“精准执行”的闭环能力。短期看，其在农业冷链、重载物流等场景的突破将打开第二增长曲线；长期潜力则取决于技术迭代速度与国资资源整合效能。若成功跨越重载设备规模化与国际化产能释放两道门槛，有望成为物理AI在工业场景落地的标杆企业。作为国内智能仓储物流领域的领军企业，在物理AI（Physics AI）领域已形成独特的技术基因，并在场景落地与战略布局中展现出显著的发展潜力。
一、物理AI技术基因：硬件执行与智能决策的深度融合
1. 硬件内生型技术底座
- 自研机器人平台：核心产品包括穿梭车（箱式/托盘式四向车）、堆垛机及AGV，其中“蜘蛛”三维AGV支持X/Y/Z三轴运动（爬货架+地面行走），突破传统AGV的空间限制，实现三维空间自主操作。
- 重载机器人研发：布局载重5-20吨的重载AGV，面向制造业重型物流场景，填补大负载自动化搬运的空白。
2. 感知-决策闭环能力
- 3D视觉检测系统：子公司罗伯泰克开发的立体视觉技术，可实时监测货架沉降、货物偏移、托盘破损等风险，提升容错率30%以上，解决立体库安全痛点。
- AI调度优化引擎：新一代智能仓库系统通过嵌入式AI算法实现订单预测、路径规划及环境自适应（如温湿度调控），入库效率提升30%。
3. 工业级5G与边缘计算融合
联合中科院计算所等单位打造“工业级5G+智能搬运机器人”平台，利用5G低延时、广覆盖特性实现多设备协同调度，支持百万级数据并发处理，为复杂工况提供实时决策支持。
二、发展潜力：新兴场景拓展与生态协同
1. 新兴市场突破
- 农业与冷链物流：重点布局低温环境导航、室外复杂地面协同技术，解决农产品仓储的温控与自动化搬运难题，抢占农业智能化增量市场。
- 制造业全栈方案：为特斯拉等客户提供“高位货架+AGV+WMS”集成服务，延伸至汽车、新能源等高端制造领域。
2. 技术迭代与生态协同
- 英伟达Omniverse接入潜力：智能仓库系统可通过数字孪生平台优化机器人训练，参考KENMEC案例实现虚拟-实体协同。
- 视觉导航升级：计划将3D视觉技术扩展至智能盘点、动态避障等场景，强化复杂环境适应性。
3. 国资资源赋能
景德镇陶文旅集团（控股股东）拟整合陶瓷工业智能化改造资源，潜在资产注入或推动“智能物流+高端制造”双轮驱动，提升技术商业化速度。
4. 国际化产能扩张
泰国工厂投产叠加东南亚市场拓展（“一带一路”战略），对冲国内竞争压力，2024年海外营收占比有望持续提升。