年收$40亿，融资$10亿的Databricks正式跻身千亿美元“超级独角兽”俱乐部

在当下的 AI 淘金热中，谁是那个最赚钱的“卖铲人”？答案可能不是芯片巨头，而是一家数据公司——Databricks。

这家总部位于旧金山的公司正在以超过1000亿美元的估值，完成一轮10亿美元的新融资。同时，公司高调宣布，预计在2026年1月结束的财年中，其年收入将飙升至40亿美元，同比增长高达50%。

1000亿美金的估值，让 Databricks 与 SpaceX、ByteDance、OpenAI 以及 Anthropic 一道，跻身全球仅有的几家估值破千亿的“超级独角兽”俱乐部。这无疑是AI基础设施领域一个里程碑式的事件。

当所有人的目光都聚焦在模型和应用时，Databricks 已经悄悄地扼住了 AI 时代的“咽喉”——数据。它究竟做对了什么？

增长引擎：AI 产品才是印钞机

Databricks 的增长速度只能用“凶猛”来形容。

仅仅在第二季度，公司的收入“运行率”（run-rate，指基于当前业绩预测的年度收入）就已突破40亿美元。其中，AI 相关产品的收入运行率贡献了惊人的10亿美元。这清晰地表明，Databricks 不仅搭上了 AI 的快车，更把 AI 变成了实实在在的印钞机。

这份成绩单背后，是超过15,000家全球客户的鼎力支持，其中包括超过60%的财富500强企业，如 Shell、Comcast 和 Rivian。更值得注意的是，每年为 Databricks 贡献超过100万美元收入的大客户数量，已从年初的500多家激增至约650家。

与传统数据公司不同，Databricks 的核心是其“数据智能平台”。这个平台构建在 Apache Spark、Delta Lake 等开源技术之上，它的革命性在于打通了数据湖、数据仓库和AI模型训练的全链路。企业不再需要拼凑不同的工具来处理结构化数据（如表格）和非结构化数据（如文本、图片），可以在一个地方完成从数据管理到机器学习模型部署的所有工作。

这种“一站式”的体验，正中企业在 AI 时代的核心痛点。

千亿弹药：巩固护城河，剑指未来

这笔由 Andreessen Horowitz、Insight Partners 和阿联酋主权财富基金 MGX 共同领投的10亿美金，将进一步加固 Databricks 的护城河。

CEO Ali Ghodsi 明确表示，资金将主要用于两大战略方向：

AI 智能体 (AI Agents)：大力投入 Agent Bricks 套件，帮助企业基于自身数据，快速构建和部署生产级别的 AI 智能体。

AI 数据库 (Lakebase)：投资全新的操作型数据库 Lakebase，它基于开源的 Postgres 构建，专为 AI 智能体的数据交互进行优化。

此外，这笔资金还将用于全球扩张、AI 前沿研究以及在激烈的人才市场中进行潜在收购。

事实上，Databricks 一直在用收购来补全自己的“军火库”。2023年，它以13亿美元收购 MosaicML，强化了生成式 AI 的能力；2025年5月，又斥资约10亿美元将云数据库初创公司 Neon 收入囊中。每一步棋，都旨在让其平台变得更加无懈可击。

终极对决：用“开放”与“AI”狙击 Snowflake

在数据领域，Databricks 的名字总是和它的主要竞争对手 Snowflake 联系在一起。

从财务数据看，Snowflake 预计同期（截至2026年1月）的收入将达到45亿美元，略高于 Databricks。但关键在于增长率——Snowflake 预计为25%，而 Databricks 高达50%。资本市场也给出了自己的判断：Snowflake 目前的市值约为650亿美元，远低于 Databricks 的新估值。

为何市场更看好 Databricks？核心差异在于战略定位：

Snowflake：强于结构化数据的云数据仓库，体验极致，但在处理非结构化数据和 AI/ML 工作流方面相对封闭和后置。

Databricks：天生就是“AI-First”，以开源和灵活性为基础，强调统一处理所有类型的数据，无缝衔接机器学习和 AI 应用，更符合当前企业 All-in AI 的趋势。

简单来说，当企业只想分析报表时，Snowflake 很好用。但当企业想用自己的全部数据（包括文档、邮件、日志）来训练一个定制化的 AI 模型时，Databricks 的架构优势就显现出来了。

写在最后：IPO在望，但不必匆忙

手握重金，增长迅猛，Databricks 无疑是未来几年最受期待的 IPO 候选者之一。

不过，CEO Ghodsi 对此表现得很有耐心。他表示，公司会在“时机成熟时”上市，但目前并不急于求成。火热的私募市场为公司提供了充足的弹药和灵活性，让他们可以更专注于长期价值，而不是短期股价。

从数据仓库到数据湖，再到如今一统江湖的“数据智能平台”，Databricks 的故事，是技术浪潮下一次精准的卡位。它告诉市场：在 AI 时代，谁能帮助企业将数据这座“金矿”高效地转化为智能，谁就能赢得未来。

显然，Databricks 已经拿到了那张最关键的地图。