就在前几天AI行业传出史诗级利好:
DeepSeek计划于2月中旬农历新年前后推出最新旗舰模型V4。基于公司内部基准开展的初步测试显示,该模型在代码生成领域的表现优于Anthropic、Claude、生成式预训练变换器系列(OpenAIGPT)等现有主流模型。

这周AI行业暴涨,我在元旦当天也发文指出AI是2026年的核心主线。

结合这次利好消息,本篇文章我将梳理与DeepSeekV4最相关的五大核心龙头!!!
龙头一:寒武纪 (688256):国产AI芯片的破局者
核心逻辑:
寒武纪作为国内AI芯片设计的领军企业,是DeepSeek V4浪潮中受益逻辑最直接、业绩弹性最高的标的。其核心受益逻辑根植于与DeepSeek形成的深度技术协同与商业绑定关系。
寒武纪与DeepSeek建立了紧密的技术合作关系,为其提供定制化的AI训练和推理芯片。DeepSeek V4可能采用创新的mHC架构,旨在提升并行计算效率并加强对国产芯片的适配能力。这意味着寒武纪的思元系列芯片(MLU)在DeepSeek V4的训练与推理过程中,无论在性能功耗比还是成本效益上,都可能具备无可比拟的优势。这种深度耦合关系,使得DeepSeek的算力需求将很大可能转化为寒武纪的芯片订单。
在当前国际形势下,AI算力的自主可控已成为国家战略。DeepSeek V4的成功,将极大地提振市场对国产AI芯片能力的信心,加速以寒武纪为核心的国产算力生态的成熟和扩张。

龙头二:浪潮信息 (000977):AI服务器霸主
核心逻辑
浪潮信息作为中国乃至全球领先的AI服务器供应商,是承接AI大模型算力需求最核心和最直接的环节。无论上游芯片来自何方,最终都需要通过服务器这一形态交付给客户。DeepSeek V4的发布,将从训练和推理两端,为浪潮信息带来巨大且持续的订单流。
训练一个像DeepSeek V4这样的万亿参数级别的模型,需要数万张高端AI加速卡组成的庞大服务器集群。浪潮信息凭借其在AI服务器领域多年的技术积累和市场龙头地位,是DeepSeek构建训练集群的首选合作伙伴。公开信息显示,浪潮信息已为DeepSeek的北京数据中心提供了服务器集群及管理平台,并联合芯片厂商推出了DeepSeek大模型一体机解决方案。V4的训练及其未来可能的版本迭代,都意味着对浪潮AI服务器的持续复购和升级需求。

龙头三:中科曙光 (603019):国家队算力先锋
核心逻辑
中科曙光作为信息产业领域的国家队,在高端计算、服务器、液冷技术等方面拥有深厚积累。其在DeepSeek V4产业链中的受益逻辑,体现为国产算力承建者和关键技术赋能者的双重角色。
中科曙光是DeepSeek重要的算力基础设施合作伙伴。有明确信息指出,中科曙光承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统,并为其提供高性能算力资源。双方还联合开发了适配昇腾芯片的国产AI服务器。这表明中科曙光已深度嵌入DeepSeek的算力版图,随着DeepSeek V4对算力需求的进一步扩大,中科曙光的服务器和数据中心建设业务将直接受益。
中科曙光还深度参与了东数西算国家工程,在全国多个算力枢纽节点布局了算力中心。DeepSeek V4等大模型的训练任务,天然适合部署在这些拥有廉价和绿色能源的西部节点。作为这些节点的主要承建方和运营商,中科曙光将直接受益于国家AI战略的落地。

龙头四:润泽科技 (300442.SZ):AIDC稀缺资源提供商
核心逻辑
润泽科技作为国内领先的第三方数据中心运营商,其核心价值在于提供大模型训练和推理所需的、具备高电能、高稳定性和高技术标准的AIDC(人工智能数据中心)物理空间和运营服务。
DeepSeek V4的训练和推理集群功耗巨大,对数据中心的单机柜功率密度提出了极高要求(通常在20kW以上)。传统数据中心无法满足此类需求。润泽科技前瞻性地布局了大规模、高等级、支持液冷改造的高功率数据中心园区,这些资源在一线城市周边具有高度稀缺性。DeepSeek等模型厂商对算力扩张的需求,本质上是对高功率机柜资源的争夺。润泽科技作为核心资源的持有者,议价能力和客户粘性极强。有信息显示,润泽科技已为DeepSeek提供数据中心机柜资源。
与中科曙光类似,润泽科技在河北廊坊、长三角、大湾区等核心节点均有大规模布局,同时也在西部地区进行拓展,能够享受能源和土地成本优势,为其客户提供更具性价比的算力服务,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

龙头五:科大讯飞 (002230):AI应用生态王者
核心逻辑
科大讯飞作为中国AI应用层的领军企业,其核心竞争力在于深厚的行业数据积累、广泛的渠道覆盖和强大的工程化落地能力。DeepSeek V4这样强大的基座模型,对于讯飞而言,不是竞争者,而是强大的赋能者和加速器。
科大讯飞自有的星火大模型,虽然在特定领域表现出色,但在通用能力上与世界顶级模型仍有差距。通过接入或集成DeepSeek V4的先进能力(特别是代码生成和逻辑推理),讯飞可以迅速弥补自身模型的短板,以更低的研发成本,实现星火大模型的跨越式升级。这将极大提升其在教育、医疗、智慧城市、汽车等垂直领域解决方案的竞争力和智能化水平。
在B端和G端市场,V4强大的长上下文理解和推理能力,将帮助讯飞更高效地处理海量行业文档、分析复杂的业务逻辑,从而显著降低其行业解决方案的开发和部署成本,缩短项目周期,提升毛利率。例如,在司法领域,可以自动生成高质量的法律文书;在金融领域,可以构建更精准的投研分析系统。

本文转载自公众号:王牌龙头汇
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