AI大数据挖掘与Palantir的创新

来源：市场资讯

（来源：数经科技）

在21世纪的数字化浪潮中，大数据与人工智能（AI）的融合已成为推动全球科技创新、产业升级和社会治理变革的关键力量。大数据作为信息时代的核心资产，其规模、多样性和复杂性不断增长，传统的数据处理和分析方法已难以满足从海量数据中快速、精准提取有价值信息的需求。人工智能技术的崛起，为大数据挖掘带来了革命性的解决方案。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术，能够实现对大数据的智能分析、模式识别、趋势预测和决策支持，从而释放数据的巨大潜能，为各行各业带来前所未有的洞察力和行动力，推动人类社会进入“数智科技”时代。

一、传统大数据挖掘方式的缺陷

在经历了二十多年持续的数字化建设之后，虽然各国的企业和政府机构普遍拥有了海量数据，但真正能够稳定、系统地从这些数据中获得决策价值的组织仍然是少数。原因并不是缺少数据库或报表工具，而是缺少一整套将“多源异构数据+人工智能算法+