深入剖析主机厂的地图观,为什么有的车企拥抱图商,有的却要去图化?
这篇文章飞哥将系统性地拆解不同车企选择背后的战略逻辑,近期高精地图也在资本市场重新被重构认可,也是正好可以回顾之前文章中的个人观点,当车企开始选择“左图右史”还是“白手起家”供应链的每一次选择,都藏着对未来的押注。
国标GB/T 30697(自动驾驶分级)虽然未将高精地图列入L3硬性条款,仅要求系统在ODD内完成动态驾驶任务并具备安全接管机制。
但就在 12 月 15 日工信部L3准入试点的两款车型(长安深蓝SL03、极狐阿尔法S)普遍采用“高精地图+激光雷达+冗余系统”,但属技术方案选择,非唯一路径。高精地图方案还是符合当前安全与合规要求,适合高速、城市快速路等结构化场景。
无图L3方案(视觉多传感融合+大模型)已在研发/小规模测试(华为ADS 3.0、元戎启行),但尚未获得全国性L3正式准入。
这个问题看似简单,背后却是一个正在深刻影响智能驾驶战局的 “路线选择题”。就像手机厂商当年在“自研芯片”与“采购高通”之间抉择一样,今天的车企,正站在 “依赖专业图商” 与 “走向无图化” 的十字路口。
这条分岔路,将重塑整个产业链的价值分配。
01 路线分野:看清车企的“地图阵营”
我们可以粗略地将主流车企分为三大阵营:
“无图”激进派:代表是特斯拉,以及国内坚定追随其技术路线的小鹏、理想等。它们的逻辑是:既然最终目标是像人一样靠视觉和大脑(算法)开车,那么越早摆脱对“拐杖”(高精地图)的依赖,就越能锻炼出真正的“老司机”能力。这条路技术挑战极高,但长期看成本和数据自主性可能占优。
“强图”稳健派:以宝马、奔驰等传统豪华车企,以及国内部分追求极致安全冗余的玩家为代表。它们的逻辑是:L3级以上自动驾驶,安全是1,其他是0。高精地图提供的先验信息(如车道线曲率、坡度、交通标志)是极其宝贵的“确定性”,能与车载传感器的“实时感知”形成双重校验,大幅提升系统安全边界。它们通常与四维图新、Here等顶级图商深度绑定。
“轻图/融图”务实派:这是目前最庞大、也最纠结的群体,包括华为、蔚来以及众多转型中的传统车企。它们不排斥地图,但要求地图必须“轻量化”、“低成本”、“快更新”。它们希望地图不再是需要提前数月采集的“静态数据库”,而是能通过众包数据快速鲜活的“动态服务”。这恰恰是四维图新等公司正在转型的方向——从“卖地图”到“卖地图更新服务”。
02 为什么是四维图新?它的“生态位”在哪里?
面对车企的不同需求,四维图新的机会,并不在于说服“无图激进派”回头,而在于牢牢抓住“稳健派”,并全力满足“务实派”的新需求。它的优势在于:
1. 合规的“安全垫”:对于“稳健派”车企,四维的甲级资质和车规级产品,是满足全球最高安全标准和法规准入的“硬通货”。这是新玩家短期内无法逾越的壁垒。
2. “数据闭环”的枢纽价值:对于“务实派”,四维提供的不仅是地图,更是 “AI数据平台” 。它能帮助车企处理海量的智驾数据,将其转化为地图的养料,实现“车跑图更准,图准车更稳”的良性循环。这解决了车企自建地图团队成本高、效率低的痛点。
3. 全栈方案的“性价比”:车企尤其是中低价位段的车企,面临巨大的成本压力。四维通过“芯片+算法+地图”的打包方案(例如通过鉴智机器人与地平线芯片捆绑),可以提供一套经过验证、性价比高的解决方案,降低车企的研发风险和导入周期。
简言之,四维图新的战场,不在“要不要地图”的争论,而在“要什么样的地图服务”的升级。
03 一个关键的观察点:10-20万元主力价位段的站队
真正的行业洗牌,将发生在最大的市场10-20万元家用车市场。这个价位的消费者对价格极度敏感,车企每增加一分钱成本都要精打细算。
如果“无图派”能在此价位段实现稳定可靠的城区智驾,他们将获得巨大的成本和体验优势。
如果“轻图派”的方案(比如四维图新的行泊一体方案)能证明,只需增加有限成本,就能带来显著的安全和体验提升,那么它将赢得大量务实派车企的订单。
因此,跟踪未来一年内,在10-20万元爆款车型上,智驾方案是选择了“无图”还是“融合高精地图”,将是判断路线胜负的关键风向标。
04 飞哥的研究注记
基于此分析,我将在我的《投资逻辑检查清单》中,新增并跟踪以下具体指标:
1. 客户结构变化:四维图新智驾业务的新增定点客户,是来自传统“稳健派”车企,还是“务实派”新势力或科技公司?
2. 订单性质:订单是单一的“地图数据”采购,还是包含了“数据合规平台”、“仿真测试服务”等更高附加值的AI基建服务?
3. 伙伴进展:其战略盟友地平线、鉴智机器人的芯片装机量与算法方案落地进度,直接决定了四维全栈方案的吸引力。
“三年前,当‘无图化’成为最时髦的口号时,我坚定地站在了另一边。不是因为我不崇拜技术,恰恰是因为我太尊重工程。
自动驾驶不是发生在实验室的代码竞赛,而是发生在960万平方公里、每时每刻都在流动变化的复杂巨系统中的社会工程。在这个系统里,最稀缺的不是算法的先进性,而是系统的确定性与可控性。
中国永不停止的基建,正是这个系统最大的变量。而高精地图,就是消化这个变量、将其转化为确定性的 ‘数字消化系统’。它让自动驾驶汽车不仅‘看得见’眼前,还能‘早知道’百米外道路的起伏、施工的围挡、标志的变更。
因此,我看好四维图新,本质上是在看好一项 ‘中国式自动驾驶’不可或缺的数字基建。它的价值,将随着每一公里L3道路的开放、每一个智慧路口的改造,而被牢牢地浇筑在这个国家的智能交通躯体里。”智能驾驶的竞赛,前半程看谁的“单车智能”更炫酷;后半程看谁的“产业生态”更扎实、更可持续。地图的战争,已经从“测绘精度”的竞争,升级为 “数据流动与服务响应效率” 的竞争。
结语:
四维图新能否成功,不在于它能否画出最完美的地图,而在于它能否成为智能汽车时代,最被车企信赖的 “数据与合规服务伙伴”。