我的答复是:大概率,但需要一点时间。
总体而言,AI 更多是作为一种强大的变革性力量,为游戏大厂带来机遇与挑战。
一、AI 带来的机遇:重塑核心竞争力
AI 正在从多个维度为传统游戏大厂赋能,帮助它们巩固和提升市场地位。
1、显著降本增效
AI 已成为游戏开发流程中的“超级流水线”,极大地提升了生产效率。它被广泛应用于美术制作、代码编写、剧情脚本、配音等环节,大幅压缩了开发周期和人力成本。
行业实例:腾讯的AI全流程管线可将部分环节效率提升8倍;网易伏羲AI实验室能将任务脚本生成时间从2周缩短至3天;三七互娱通过AI美术中台显著提升了毛利率 。
2、创造全新玩法与体验
AI 不只是工具,更能成为游戏玩法的核心。通过大模型驱动的 NPC(非玩家角色)能够实现自由对话、记忆玩家行为、表现出情绪波动,从而带来前所未有的沉浸感。
行业实例:米哈游的《Whispers from the Star》是一款AI原生互动游戏,剧情和角色反馈均由大模型实时生成,没有预设脚本 。腾讯《和平精英》中的数字代言人“吉莉”接入 DeepSeek 大模型后,能提供游戏指导、战术建议和实时陪伴,使用户时长显著增长 。
3、激活用户生成内容 (UGC) 生态
AI 降低了创作门槛,让普通玩家也能轻松创作游戏内容,从而极大地丰富了游戏的生态和生命周期。
行业实例:《梦幻西游》推出“AI锦衣生成器”和“剧情编辑器”,让玩家可以自己设计外观和剧情,形成了“官方+玩家”的内容闭环。
二、 AI 带来的挑战:需要应对的新问题
尽管机遇巨大,但传统大厂在拥抱 AI 时也面临不容忽视的挑战。
4、技术局限与融合难题
前沿的 AI 技术,如谷歌的“Project Genie”这类“世界模型”,目前仍处于非常早期的实验阶段。它们生成的内容具有概率性和不确定性,难以满足游戏对规则、数值平衡和长期可玩性的确定性要求,距离真正替代传统游戏引擎还有很长的路要走 。
5、版权与合规风险
AI 训练数据和生成内容的版权归属问题目前仍不清晰,引发了大量争议和法律风险。此外,AI 生成的不可控内容也可能带来合规隐患,尤其是在防沉迷和内容安全方面 。
6、内部人才结构震荡
AI 的普及正在改变行业的人才需求。初级原画师、文案策划等依赖重复性劳动的岗位需求在减少,而对能够驾驭 AI 工具、具备更高阶创意和设计能力的人才需求激增。这迫使大厂必须进行内部组织架构和人员的调整与转型 。
三、资本市场的波动与误读
近期,谷歌发布 Project Genie 后,确实引发了资本市场对游戏股的恐慌性抛售,多家公司股价下跌 。然而,这更多是市场对新技术冲击的短期过度反应。分析机构认为,拥有顶级 IP、强大长线运营能力和积极拥抱 AI 的头部公司,其核心护城河并未被颠覆,反而可能因技术应用而变得更深 。
总而言之,AI 并非对传统游戏大厂的“颠覆性威胁”,而是一场“大考”。它淘汰的是落后的生产方式,而非行业本身。能够成功驾驭 AI、将其融入自身核心优势(如 IP 运营、精品游戏设计)的大厂,将在未来获得更强的竞争力和更广阔的发展空间。这场变革考验的是大厂的技术敏锐度、组织调整能力和战略定力。
四、投资策略
逢低吸纳优质游戏股票,长期持有,等待游戏厂家澄清和机构们恍然大悟,形成新共识。