$视觉中国(SZ000681)$ $昆仑万维(SZ300418)$ $蓝色光标(SZ300058)$ AI应用赛道今年彻底火了,从大模型落地到行业赋能,一批公司赚足了市场关注。其中,视觉中国、昆仑万维、蓝色光标、元隆雅图这四家企业,凭借不同的AI布局频频异动,成为投资者热议的焦点。有人押注技术硬核的昆仑万维,有人看好商业化落地快的蓝色光标,也有人青睐有版权壁垒的视觉中国。到底谁的潜力更足?今天用大白话拆解,不玩概念套路,只看数据、逻辑和真本事。

先明确一个核心结论:AI应用的潜力,本质看“技术壁垒+商业化效率+政策适配度”,四家公司各有侧重,潜力梯队已经清晰分化。咱们先逐个扒清楚每家的真实情况,用最新数据说话。
视觉中国的核心牌不是AI技术本身,而是AI最需要的“合规数据”。它手里握有超7亿张版权清晰的图片、视频素材,这在AI训练数据合规要求越来越严的今天,简直是“金矿”。2025年三季报显示,公司前三季度营收6.1亿元,虽然净利润同比降了9.03%,但AI驱动的创意定制业务已经成了新增长点,AI辅助创作作品的交易额都超2700万元了。
更关键的是它的布局:一边和百度、Minimax等头部企业合作,提供AI训练的合规数据;一边自己用这些数据训练行业大模型,还投资了AI芯片公司凌川科技,打通“数据+芯片+应用”的链路。尤其是9月AI生成内容强制打标的政策落地后,版权清晰的素材更值钱,视觉中国相当于站在了政策风口上。
昆仑万维是四家里面最“重技术”的,走的是“算力+大模型+应用”全链条路线。2025年三季度彻底翻身,单季净利润1.9亿元,环比扭亏为盈,海外收入占比高达93.3%,主要靠AI业务撑起来。它的AI布局有多猛?半年内连发多个开源大模型,覆盖多模态、3D生成、视频创作等领域,多个模型在行业评测中拿了第一,技术实力确实能打。
应用端也动作不断,海外推出了AI浏览器Opera Neon,还内测了AI视频创作平台SkyReels,甚至搞起了AI音乐、AI游戏。但要注意,它的研发投入极大,前三季度整体还亏着6.65亿元,属于“烧钱换未来”的模式,能不能持续盈利还得看后续商业化效果。
蓝色光标把AI玩得最“实用”,直接对接广告营销的刚需场景。2025年前三季度AI驱动收入飙到24.7亿元,同比暴涨310%,目标全年冲刺30-50亿元,这个增长速度在四家里面遥遥领先。它自研的BlueAI平台孵化了136个AI智能体,能帮客户做视频生成、智能投放,甚至实现TikTok ROI翻倍,AI广告的点击率比人工高35%,客户实实在在能看到效果。
作为出海营销龙头,它83%的收入来自Meta、Google等平台,还在东南亚、拉美开拓市场,AI业务跟着海外业务一起放量,商业化效率极高。但短板也明显:太依赖第三方平台,自有流量占比还低,后续增长能不能摆脱平台束缚是关键。
元隆雅图原本是做文创和营销的,AI只是“加分项”。2025年前三季度营收22.14亿元,同比增长23.75%,净利润翻了一倍多,但主要靠哈尔滨亚冬会、成都世运会的特许商品业务撑着,AI的贡献还没凸显。它的AI布局集中在“IP+科技”,比如用AI设计文创产品、搞数字人直播,但目前还在试点阶段,没有形成规模化收入。
简单说,元隆雅图的AI是为IP业务服务的,相当于给主业装了个“加速器”,但要说独立撑起业绩,还需要时间验证。
光看布局不够,得从“能不能赚钱、别人能不能复制、政策支不支持”三个维度对比,才能看清谁的潜力更持久。
蓝色光标已经把AI做成了“现金牛”,24.7亿的AI收入不是概念,是真金白银的订单,而且还在高速增长,这是最硬的底气。视觉中国的AI业务虽然占比还不高,但合规数据的需求是长期的,随着AI生成内容版权规范收紧,它的议价权会越来越强。昆仑万维技术强,但还在烧钱阶段,海外市场虽然赚钱,却面临地缘政治风险。元隆雅图的AI还没形成规模,暂时只能排最后。
昆仑万维的大模型技术是四家里面最深的,开源模型的行业地位很难被超越,而且布局了算力和芯片,技术护城河最宽。视觉中国的壁垒是“数据+版权”,7亿+合规素材不是短期能积累的,政策还在不断强化这种优势。蓝色光标的AI营销工具虽然好用,但技术门槛不算高,容易被同行模仿。元隆雅图的AI应用比较浅,壁垒最弱。
9月AI生成内容强制打标政策落地后,视觉中国直接受益,因为AI公司需要更多合规素材来避免侵权风险,它的业务和政策完全同频。蓝色光标的AI营销属于合规应用,没有政策风险。昆仑万维海外收入占比太高,容易受不同国家数据政策的影响。元隆雅图的AI业务和政策关联度低,谈不上受益也谈不上风险。
这四家公司的分化,其实反映了AI应用行业的核心逻辑:不是谁的技术越先进,潜力就越大,而是谁的业务越难被替代,越能契合市场需求和政策导向。
昆仑万维的技术确实顶尖,但大模型行业竞争太激烈,巨头纷纷入场,它的开源优势能不能转化为持续盈利,还存在不确定性。而且烧钱模式需要持续的资金支持,一旦研发投入跟不上,很容易被超越。
视觉中国的优势在于“不可替代的合规数据”,AI行业越发展,对合规素材的需求就越大,政策越严,它的壁垒就越厚。这种“卖水人”的角色,往往比直接做技术的更稳,潜力属于“慢热但持久”。
蓝色光标胜在“落地快、赚钱稳”,AI营销直接解决了企业降本增效的刚需,短期内增长确定性最高。但长期来看,它的技术壁垒不够高,容易陷入价格战,后续需要在自有流量和核心技术上再下功夫。
元隆雅图的AI布局更像是“锦上添花”,主业IP文创的增长才是根本。如果后续能把AI和IP深度结合,比如打造专属数字人、AI定制文创产品,可能会有惊喜,但目前来看,AI还没成为核心驱动力,潜力相对有限。
如果追求短期确定性,蓝色光标是首选,AI收入暴涨、商业化落地快,业绩兑现能力最强;如果看好长期潜力,视觉中国更靠谱,合规数据的护城河在政策加持下会越来越深;如果愿意冒风险赌技术突破,昆仑万维可以关注,但要警惕研发烧钱和海外政策风险;元隆雅图则适合稳健型投资者,等它的AI业务形成规模后再考虑。
说到底,AI应用的竞争已经从“谁先做出来”进入“谁能做久、做稳”的阶段。技术可以模仿,数据和合规壁垒难复制,落地能力和政策适配度才是真正的护城河。这四家公司的走向,也会是整个AI应用行业的缩影。