回复@阿里快乐的: $中控技术(SH688777)$ 能够快速落地还是不能快速落地、大规模复制？这个大家讨论再多，都是自我感觉。只要遵循三传一反，那从理论上就能快速落地复制。
机理库的存在，通用AI就不可能打败霍尼韦尔，他的股价证明这一点，霍尼韦尔靠这个挣取暴利，他也就不会全面迎接AI。机理库，叠加中国高度随机、不确定的生产环境也限制了他在中国与中控竞争。
APC实际使用不到10%，需要高端人才来实操，交给AI，长期来看，可以更大范围使用，更低人力成本。
还有其他理论上的、确定性的约束，宏观或微观，一起决定了中控一定行。
比如：谷歌、微软、阿里、头条等不敢赌AI不行，中美更不敢赌AI不行，那就只能火力全开。//@阿里快乐的:回复@简洁的财经小博物馆:中控肯定行。
把后面的问题扔给AI，并让他反驳自己的回答，大体就会得出结论。很多人不太清楚，搞清楚不难，但是工作量不小。尤其是我们完全不懂工业的。$中控技术(SH688777)$
有些基本概念要搞清楚，比如三传一反、机理库、pid、apc等等，
三传一反决定流程工业AI可复制
机理库决定AI不能颠覆中控，也决定霍尼韦尔、中控不同的AI策略
APC落地门槛高，决定TPT的价值。等等
问题
1.目前ai到底能不能提高生产力？
2.26年ai巨头巨大资本开支，是否意味着ai应用要迅速落地？
3.中国AI在算力方面落后美国，我们有哪些优势？如何与美国竞争？如何实现弯道超车？政策上会有哪些支持？26年两会预计会有哪些政策支持？
4.流程工业与离散工业的区别？哪个更适合AI落地，尤其是全流程落地？哪个更容易复制？
5.流程工业是否有共通性？
6.中控是否会被AI颠覆？那些软件行业会被AI颠覆，那些不会？为什么？
7.中控的AI方案与霍尼韦尔等国际巨头的有何区别？为什么还有这种区别？孰优孰劣？长期来看，会如何发展？
8.现在都在halo交易，AI是否还是主线？26年AI主线会在哪？