好久没看infy了，理一下

这公司最初是因为一众大佬去印度都与之合作开始有兴趣的，后来发现印度公司信息披露，收集实在困难就没跟了，现在看，这公司不买也很有跟踪的价值，他的进展对跟踪genai落地倒是一个非常不错的先行信息。

一起来看一下吧

24.3：PROG Holdings 已与 Infosys 达成协议，旨在增强和扩大其技术运营，重点关注云计算和人工智能驱动的现代化和创新。

Jim Cramer Says This Is A 'Smart Consulting Company,

24.4：印度IT服务公司印孚瑟斯（Infosys）与美国芯片巨头英特尔4月10日宣布扩大战略合作。Infosys Topaz平台将采用基于英特尔的解决方案，使客户能够将生成式人工智能集成到其业务中。

24.5：Infosys (NYSE:INFY) 宣布与First Abu Dhabi Bank (FAB)达成多年战略合作，旨在优化和现代化该银行的IT基础设施服务。

24.7,Infosys（纽交所代码：INFY）宣布与欧洲安保服务提供商Sector Alarm达成为期五年的合作。Sector Alarm部分由全球投资公司KKR（纽交所代码：KKR）所有。

项目范围：此次合作涉及将Sector Alarm分散的、本地部署的企业资源规划（ERP）平台迁移至Microsoft Dynamics 365 Finance and Operations。

印孚瑟斯(INFY.US)近两年首次上调营收预期 萎靡行业需求有望借AI走出“泥潭”

24.8,Infosys（纽交所代码：INFY）宣布与ServiceNow（纽交所代码：NOW）扩大战略合作，提供全面的端到端托管服务。

人工智能驱动的转型：这项合作将利用人工智能能力促进企业业务转型，旨在提高效率和效果。

加速实施：Infosys旨在将企业的ServiceNow实施速度提高约30%至40%，确保更快实现价值，如First Abu Dhabi Bank（第一阿布扎比银行）的案例。

Infosys预计将作为支持合作伙伴在可口可乐和微软之间价值11亿美元(1.1 billion dollars)的云迁移交易中产生超过1亿美元(100 million dollars)的收入。

Infosys与斯坦福HAI的合作：Infosys宣布通过加入其企业会员计划与斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（Stanford HAI）展开合作。

印孚瑟斯(Infosys)：将推出基于英伟达(NVDA.O)NIMs服务的高性能生成人工智能电信解决方案。

24.9:Infosys将通过其Infosys Topaz平台利用人工智能技术来改善Posti的运营流程。

24.10:Infosys宣布扩大与Microsoft的合作，重点是在全球范围内加速推广生成式人工智能和Microsoft Azure的采用。这种合作旨在利用两家公司的优势，为客户提升技术解决方案。Infosys预计将作为支持合作伙伴在可口可乐和微软之间价值11亿美元(1.1 billion dollars)的云迁移交易中产生超过1亿美元(100 million dollars)的收入

24.12.Infosys宣布与Kardex达成战略合作，利用SAP S/4HANA转型其业务运营

Infosys和Google Cloud合作：Infosys宣布与Google Cloud加强合作，重点利用Google Cloud的先进技术来提升其服务产品

25年业绩会摘要

我们第二季度的表现反映了我们在行业中持续的实力和差异化。我们正在加深在生成式人工智能方面的工作。我们正在与客户合作部署企业生成式人工智能平台，这将成为客户在不同行业使用生成式人工智能的起点。我们正在利用行业和Infosys的数据集构建一个小型语言模型。这将用于在不同行业构建生成式人工智能应用。我们推出了多代理能力，以支持客户使用生成式人工智能部署代理解决方案。

我们的生成式人工智能方法帮助客户在其组织中推动增长和提高生产力。我们正在与客户合作建立强大的数据基础，这对于任何生成式人工智能项目都至关重要。例如，我们正在与一家物流巨头合作，使用Topaz提升其运营效率。同时，我们支持他们的数字化转型之旅，帮助他们为客户提供卓越的服务。

就行业而言，金融服务在第二季度继续保持增长势头，通过大型交易实现了成本优化，并看到了转型机会。我们看到了资本市场、抵押贷款和卡片支付方面的离散性支出增加。季度内的交易获胜强劲，加上不断增长的小型交易储备，为我们未来的增长提供了可见性。我们正在进行各种基于人工智能的项目，并看到它们被嵌入到大型项目中。

零售行业仍受经济和政治不确定性的影响。成本节约效率和整合是客户的重点。即将到来的假日消费季将成为未来消费决策的关键指标。我们在利用人工智能提供业务价值方面取得了良好的进展，并在隐私、道德、控制等方面采取了保护措施，涵盖了增强的客户和员工体验、数字营销等领域。 通信行业的前景充满挑战，客户主要关注成本削减和使投资盈利。原始设备制造商的离散性支出预计将继续承压。成本优化和供应商整合是客户的首要任务之一，他们愿意接受创新解决方案，并要求应用人工智能来提高生产力。 政治冲突和较高的利率继续影响支出模式，导致客户专注于成本优化项目。我们在垂直领域，特别是能源转型领域、人类体验和行业影响力方面具有竞争力，并通过积极的客户关系建立了强大的储备。 制造业增长强劲，部分归功于收购。在离散性支出继续承压的同时，制造业遇到了一些挑战。我们看到供应商整合的好处增加。我们看到在供应链优化、云ERP、智能工厂和连接设备等各个子行业都存在机会。我们正在与多个客户讨论建立人工智能中心，以推动规模化的人工智能应用。

关于通用人工智能的采用，你是否看到通用人工智能实际上引发了大型转型项目，并导致了数百万美元甚至更高的交易？我只是想了解一下——这是否会导致更大规模的IT支出浪潮，并增加我们的整体可寻址市场？

Salil Parekh

嗨Guarav，我是Salil。关于生成式人工智能，我们看到的是，首先，我们建立了能力集。我分享了三个我们正在进行的项目的例子，包括平台、代理和一个小型语言模型。这也非常注重生产力和增长，因为客户正在关注这一点，所以我们的大型交易——现在，大型交易在今天不太注重转型，更注重成本效率，所以通用人工智能的重点更多是生产力。

我们正在考虑的所有大型交易中，都有一个生成式人工智能的组成部分。现在，它本身是否推动了大型交易？并不是，但它确实是大型交易的一部分。

Kumar Rakesh

嗨，晚上好，感谢您回答我的问题。我的第一个问题是了解一下您的gen-AI工作的进展情况。您已经推出了[不可辨]平台。您已经为云计算推出了类似的平台Cobalt，以建立一个加速器来帮助客户建立新技术。与Cobalt计划推出时的情况相比，第一年的客户参与度如何，有多少客户注册了该计划，相对于那个时候，您如何看待Topaz的发展？

Salil Parekh

嗨，我是Salil。首先是Cobalt，正如您所知，它是在推出和推广的。我们与三家大型公共云服务提供商有着非常强大的合作关系，现在仍然如此。我们还有一个非常强大的私有云服务，我们也进行了扩展，并且我们在SaaS提供商方面有一系列的产品，所以对于企业来说，这已经是一个正在运行的生态系统，我们已经在其中发挥作用，而Cobalt将所有这些都整合在一起。

对于企业的生成AI来说，这是一个起步阶段，它将如何被采用还有待观察。当然，正如您所知，有几种用例，其中一些与客户有着良好的互动，但是采用的方式，所以我们在Topaz这里所做的一些例子，我们创建了一个可以在整个大型组织中推广的生成AI平台，然后组织中的个人开始在其上构建自己的生成AI应用程序。

中文翻译如上。

我们正在建立一个小型语言模型。我们有一个多代理框架，代理正在完成某些业务流程或某些功能的全面解决方案，因此这些是生成式人工智能被推出的不同方式。从这个意义上说，很难进行比较。我们今天看到的生成式人工智能的能力要比其他任何地方都要深入得多。我们的客户也给了我们同样的看法。

我们还在生产力方面看到了很多生成式人工智能，特别是在我们今天看到的成本削减方面的交易流程中。在那里，几乎每笔大型交易或重要交易都涉及与生产力相关的生成式人工智能组件。[不可辨认]并不是整个交易都是生成式人工智能，交易的一部分变成了生成式人工智能，所以这是一种不同的方式。它正在创造与我们在云空间中看到的影响不同的影响。

Kumar Rakesh

明白了，谢谢您的回答，Salil。

我的第二个问题是，在新闻发布会上，您谈到了面向特定行业使用案例的小型语言模型以及您正在开发的项目。我的理解是，至少我们所看到的更大的模型要么是面向消费者领域，要么是面向企业领域，通常是面向更通用的用例，而不是面向特定行业的用例，因此从产品角度来看，这可能是一个空白领域。您希望如何在最终市场中定位它？它仍然只是在其他工具之上构建的加速器，还是您最终希望将其视为一个独立的产品？

Salil Parekh

首先，在我们退后一步看的时候，我们对企业人工智能、生成式人工智能、大型语言模型的看法也会发挥作用，但此外，我们正在开发一个小型语言模型，所以不是一个或另一个。小型语言模型的原因是，我们相信在Infosys内部有一些非常好的数据集，我们正在从外部行业等地获取一些干净的数据集。然后，这些数据集有助于训练小型语言模型。然后，我们将其构建为适用于不同行业的模型，并且可以在特定客户的行业中部署，他们可以在这个小型语言模型的基础上构建业务应用，或者我们可以帮助他们构建业务应用。

这个想法是新的。我们觉得我们在这方面有一定的领导地位，并且我们已经推出了这个项目，看看最终会有什么结果。

Kumar Rakesh

好的，所以这也将作为部署人工智能应用的加速器，对吗？

Salil Parekh

它也将作为一个加速器。它也将作为其他业务生成式人工智能应用的基础，客户可以自己构建，或者我们可以为客户构建。

Kumar Rakesh

好的，非常感谢您，Salil，对于这些问题的回答。