看了snow的访谈，总体感觉ceo还只是想干很简单的工作，把手里容易触碰的数据ai化而不是把企业所有的结构化和非结构化数据一起解决。有点财务管企业的味道。
我没有秘密。你看到的就是你得到的。"
Snowflake能成为标志性公司吗？Ramaswamy说不知道，也不应该以此为目标。但他确实讲了一个细节：在Google的整个任期内，他们每个季度都定一个OKR，把每千次搜索的广告收入提高5%。每个季度都是同一个目标。"这就是为什么你能实现35%的复合增长。"
Q1: Ramaswamy认为AI发展到了什么阶段？
他认为还非常早期。他拿工业革命打比方：那不是19世纪某个时间点突然发生的事，而是从16世纪延续了几百年的进程。AI代表的是"大规模工业化思维"的开端。虽然没人真正知道我们在周期的哪个位置，但价值正在被大规模创造，从ChatGPT的十亿用户到coding agent加速软件开发。目前价值主要被Nvidia、云厂商和模型公司拿走，但这种格局能维持多久是个开放问题。
Q2: Snowflake怎么从数据库公司变成AI公司？
Ramaswamy讲了两个层面。技术上：Snowflake从需要仪表盘和分析师团队的数据分析平台，变成可以用自然语言直接问数据的AI平台；coding agent正在加速数据处理的整个流程。组织上：这家习惯做24个月计划的数据库公司，变成了按周迭代的快速行动者。销售团队学会了每天演示AI产品，方案工程师掌握了coding agent。Frank Slootman果断的交接方式，没有过渡期，直接押注新CEO，为文化转型打下了基础。$Snowflake(SNOW)$