并行希望你们这个周末在加班搞接口

相同模型/请求下，并行云MaaS的实际Token消耗显著低于优刻云；核心差在并行云自带全局缓存+模型分层+记忆优化，优刻云仅基础部署、无平台级Token优化。

一、两平台OpenClaw部署技术路径（清晰版）

1. 并行云MaaS（并行科技）：Agent原生优化路径

底层架构：超算级调度+万卡集群+MaaS模型池+全局缓存层

部署链路（降Token核心）

1. 模型分层调度（平台原生）

- 主Agent：DeepSeek V4/72B强模型（决策/复杂任务）

- 子Agent/心跳/轮询：Llama 3-8B/Qwen-1.8B轻量模型（执行/定时）

- 平台自动路由，主模型调用量降70%+

2. 全局Prompt Cache（平台级）

- System Prompt/工具Schema/固定上下文只计1次，TTL可设30min+

- 重复请求复用缓存，不计新Token

3. 记忆分片+QMD检索（平台+Open