中控技术TPT2能否引爆需求2-10？
一、中控技术AI大模型TPT1去年年底才推出，当年共获得622家订阅，截至到今年Q2，获得938家订阅制客户。今年Q3累计TPT订单2个亿，确认收入1.54亿，从签合同到打款到确认收入时间点完全不一样，收入按季度分别计入当年收入。1.54亿对应全年收入可能2亿+，考虑第一年推广期，优惠力度可能比较大，单个订阅合同年收大约30-40万。
按中控存量5万套存量的DCS看，这个2%的渗透率个人认为非常不错，这是因为TPT1是中控首个大模型，但和之后迭代的TPT2比, TPT1可以说有点“原始”，所以，2%的渗透率不是一个很差的成绩。
二、今年8月28日中控技术推出TPT2,TPT 2 在技术架构、应用模式、易用性和开放性等方面实现重要的迭代升级, 可以说实现了质的飞跃，TPT2实现了从“工具”到“智能体（Agents）的转变。
1. 技术架构与核心能力的重大升级，引入混合专家模型（MoE）架构：
TPT2能够同时处理工业场景中的多变量、强耦合数据，深度挖掘多维数据的内在关系，并针对不同工艺环节自动调用最专业的子模型进行处理，从而具备更强的泛化能力和处理复杂任务的能力。
TPT2实现了从“工具”到“智能体（Agents）”的演进：TPT 1 主要作为强大的分析和优化工具。而 TPT 2 被定位为“工业智能体生成平台”，推动应用从传统工具型助手，向具备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体演进。这意味着它不仅能分析问题，还能生成可执行的具体解决方案和操作策略。
2. 应用模式的根本性变革，SaaS化，通过自然语言交互。
TPT 1 时代：需要专家团队上门实施，定制化程度高，部署周期和成本相对较高。TPT2时代，大模型从“专家上门实施”到“平台化、自助式服务。在保留企业本地部署选项的同时，增加了线上SaaS化服务模式。用户企业可以像使用ChatGPT或DeepSeek一样，通过自然语言交互，自主查询数据、寻求优化方案、获取预警信息，极大降低了使用门槛和成本，实现了AI能力的普惠化。
3. 易用性与支持用户工程师自主建模
TPT2 支持对话式交互。一线工程师和操作人员无需掌握专业的编程或AI知识，用日常语言描述问题，即可获取专家级的决策支持和可部署的解决方案。这使得AI能力能够直接赋能给最前线的生产人员。TPT 2 支持用户工程师自主建模。用户只需提交数据和问题，系统即可自动生成解决方案，将场景适配周期从数周压缩至数十分钟甚至几分钟。
4. 一个软件支撑多种应用
TPT 2 依托 SCOPES能力矩阵（模拟、控制、优化、预测、评估、统计），可以通过一个平台、一个模型，替代过去需要多个独立软件才能完成的分散任务，实现了 “一个软件支撑多种应用” 的新模式。同时，TPT 2 强调具备 “感知-识别-决策-执行”全链路闭环能力，可跨越装置与场景限制，为企业实现少人化、无人化及高度智能化转型提供更坚实的技术底座。
TPT 2 是TPT1从技术内核到商业模式、从用户交互到生态构建的全面升级。 它从一款需要深度集成的专业工业AI模型，进化成为一个更智能（智能体）、更易用（自然语言交互）、更开放（SaaS平台）、更强大（MoE架构）的工业AI操作系统和普惠化工具，旨在真正推动流程工业从“可用”的AI辅助阶段，迈向“好用”乃至“无所不在”的AI自主运行新阶段。
三、中控TPT的公开案例已经说明其AI大模型的比较大的效果。鉴于试用的客户越来越多，今年客户免费试用期可能继续延长，董事长崔总在Q3业绩交流会上也说过需求很好，客户对订阅制及AI商业模式的接受度和认可度持续提升，特别是大型国企、央企（如中石油、中石化、万华化学等）已开始规模化采用。
个人认为，对一个好的AI平台，不担心短时间签约用户数量，只要客户愿意注册试用。在Q2交流会上，崔山说今年TPT收入2-3个亿，但订单收入可能有6-7个亿，按Q3数据，考虑到TPT2处于免费试用期，TPT今年订单收入可能远达不到6-7亿。
最关键数据是26年Q1结束后，为TPT2买单的新增客户数量。
中控自己的目标是要在购买了自己“大脑和神经末梢数据控制系统”5万套中的3.6万套设备/客户使用上TPT，如果实现10%的渗透，26年要有3600套/家签约客户，即新增2000家客户签约，TPT1 可以1000家，tpt2第一年新增2000家，个人认为这并不是一个非常难的任务。如果按50万/家(套设备）计算的话，明年10%的渗透对应的TPT订单是18亿。
特别申明：本人购买了中控技术，所有言论均为个人看法，不构成买卖股票推荐理由。