中控技术管理层曾提出万亿市值目标,却被投资人嗤之以鼻并沦为笑资。但以中国工业之庞大规模,出现一个万亿AI生态平台是必然的,中控技术能不能到管理层的万亿目标,交给时间去判断。但个人认为,2000亿的中控却指日可待。解读今日工信部发布的《推动工业互联网高质量发展行动方案》,投资者会非常惊讶发现,中控技术的战略布局如何会这么精准和超前,仿佛这一切就是等待今日AI之工业革命。
大解读一、独一档的竞争优势成为响应国家产业升级行动的“官方”首选供应商。
方案要求“构建高质量工业模型体系”和明确支持构建“基础通用、行业专用、场景专用”的工业模型库”等模式,以及培育“流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等工业场景智能体”。这与公司的TPT大模型及“平台+智能体”战略完全契合。TPT是AI底层大模型,微调后可以适应多个场景,客户也可基于TPT独立和合作开发场景专用AGENT。中控TPT凭借30年KNOW HOW知识及其他数据底座,具备强大的不同流程细分行业的泛化能力。TPT已经有上千家客户订阅并有了很多成功案例,包括中石化、中石油、中煤集团,万化化学、镇海炼化等等。甚至TPT已经进入沙特阿美。这使得中控技术的TPT大模型以及基于TPT开发的AGENT、“UCS+TPT”、FAOP及智慧巡检数字人/具身智能装备有机会成为国家产业升级行动的“官方案上首选”。
大解读二:中控技术有望成为国家战略性基础设施
方案明确了工业互联网的平台属于“战略性基础设施”的战略地位(充分体现了国家战略高度,毕竟这涉及到国与国之间的竞争);明确了统一的平台架构标准;明确指出未来通过数据开放成为基础公共服务。方案对中控技术在未来短期内的发展具有全方位的、极强的推动作用。方案相关要求和中控技术既有产品和战略规划高度吻合,充分见证中控技术超前的战略规划和执行力。上周日电话会议崔总也说过这个,这或许就是“时也,命也”。
TPT先发及断档优势让一众大型国企央企及大型流程企业成为TPT客户,中控在他们后续项目将继续提供“大脑和神经”控制系统,在方案的规划推动下,也必将打开更多大型央企国企及重点项目,这不仅让中控可能获得“中国制造”的肯定性资源政策支持,更使得中控技术自主研发的整套体系从核心技术突破上升为国家认可的、通用的基础设施解决方案提供商,为公司与产品的合规准入和品牌的权威性奠定了坚实的基础。成为流程工业AI生态核心之一,必然上升为国家认可的通用底层解决方案,也必然是国家“战略性基础设施”。可以说,中控技术30年磨一剑,终于等来成为国家战略性基础设施的重大机遇。
大解读三、方案为中控实现3.6万家/套TPT注入强大的支撑和依据。
方案明确了提出了这几年“平台普及率达到55%以上”、“推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级”、“打造二十个重点行业高质量的数据集”、“推广500个典型应用场景”等具体数,方案提出“树立一千家标杆企业”的量化目标,这为TPT在流程工业提供了明确、庞大的“官方订单池”。
这也意味在未来三年,国家将从顶层组织力量,重点遴选和支持在工业控制领域提供智能化服务的企业,特别是各个领域的核心AI生态龙头企业。中控已处于领先地位甚至在流程工业处于断档领先地位,加之有上百个非常成功的经典案例,可以想象,中控技术因此将迎来规模化TPT订单落地。 27年公司预计获取8000套/家TPT订单,按均价70万推算,27年仅是TPT产品订单收入就可能有56亿,按70%毛利率计算,仅仅TPT产品就可以提供40亿毛利。公司的TPT等AI产品年收入潜在空间可达千亿级,公司之前定下的4到5年的目标是实现200亿TPT收入和50亿机器人收入,在方案28年明确的目标推动下,公司有望提前拿下当初定下额目标。
大解读四、中控技术强大的“数据护城河”,在方案规划下有望变成卖“水“人
方案所提出的“建全国工业数据目录”“促进数据的可信流通等目标,明确了工业数据“确权-流通-共享-变现”的官方路径,巩固并激活中控的“数据护城河”。
中控技术过去30年的行业深耕积累了巨量数据:累计部署了 10多万套工业控制系统,服务超过 3.8万家 客户,覆盖石化、化工、电力等 50多个 细分行业,沉淀了累计超过 100EB 的工业时序数据(相当于连续录制 127万年 的4K高清影像),以及约 1亿个I/O点 的实时数据接入能力。其数据积累已覆盖中国流程工业中超过 一半的装置(全国约20多万套装置中,中控已服务超10万套),构筑了全球范围内最完整、最稀缺的流程工业实时数据资源库之一。
为了构建建数据生态,中控技术已联合130余家头部企业成立“工业AI数据联盟”,也投资数家企业,在给庞大的数据解析和标签,同时大面积装置和训练不同领域的数据。随着国家最高层面为跨企业数据交换等提供法规依据和数据安全规范,让中控有更多“卖水”的商业模式。包括时间序列大模型 (TPT) 订阅与授权服务、“工业智能体/Agent”与工业APP订阅,自动化产品与工业软件的智能化升级、将AI和数据能力融入传统的DCS、SIS、APC、MES等产品和解决方案中,使其从“自动化工具”升级为“智能化系统”,从而提升产品竞争力和定价能力;利用跨行业、跨装置的数据积累和模型泛化能力,快速切入新行业。
中控技术的数据资产已成为驱动公司从自动化产品供应商向工业AI平台型公司跃迁的核心引擎和价值源泉。
四、全球独家产品UCS加速替代DCS, UCS+TPT打造核心AI生态平台。
方案要求“推动工业网络控网算一体化演进和能力升级”,并明确提出在2028年前“推动不少于五万家企业实施新型工业网络改造升级”, 在此轮政策新规中,国家高度重视“工业自主可控”和“卡脖子”问题,而文件明示“国家级平台企业要支持国产化产品采购,支持民营科技领军企业的加速发展”的方向。
UCS是中控技术在2024年6月发布、旨在颠覆传统DCS(集散控制系统)的新一代通用控制系统。旨在取代1975年霍尼韦尔发明并沿用至今的传统DCS架构,是一场近50年来控制系统领域首次的颠覆式革新。 方案为中控的UCS系统替换环节提供了政策依据和明确的客户目标。中控技术颠覆性产品UCS在国内200多套项目得到使用,作为国内DCS和工业软件领头羊,其UCS、TPT、APEX均已在超大型项目(如塔里木、蓝海等)中全面国产化替代,他们的方案已经被证明可以完全满足全球顶尖石化企业的需求。
UCS+TPT系统本身与其他公司产品线有机结合,可以完整提供从基础网络、工业控制到上层应用服务的全栈自主方案,更为其针对企业打造熟悉性能和国产可控的“新一代网络控制系统”生态。这也是中控技术后续应用和中长期成长为平台型服务商的重要核心抓手。 UCS+TPT不但在中国,甚至在全球化AI生态供应链中都具备强大竞争力。
今日的中控技术和5年前IPO时的中控相比早已脱胎换骨,既然国家已经把AI之工业革命放在战略层高度,中控也必然迎来三年奇迹时刻。
风险提示: 公司未来能否实现这一颠覆目标,需要组织能力跨越式提升、需要研发人员大力扩张、数据标注团队的扩张、大量AI项目跨专业优化专家,这些非短期可以完成。虽然中控技术UCS+TPT有先发优势,但竞争对手也会进入,投资者需要关注竞争风险。最关键的是,未来中控技术即便有数千套甚至万套的项目部署,但对TPT的泛化能力,稳定性和安全性都是极限考验,一旦出现重点问题,对其市场将是毁灭式打击
注:本人写的中控技术所有文章皆是来源于官方或权威第一手资料,都是经过个人反复学习后编辑而成。由于投资中控过程中苦于无人交流,只能把所有学习及思考的过程一一记录,为的是整理自己投资逻辑,更是为见证又一个伟大企业的诞生。
本人持有中控技术股票,所有数据来自公开数据独立的、合理的推断,本人没有向任何个人和组织收费,也没有和任何组织合谋,所有的评论不构成投资建议。由于个人能力有限,读取数据可能有与事实有较大出入,因此得出的结论可能是根本性错误。企业竞争风险千变万化,中控技术的实际情况可能与此大相径庭。股市有风险,投资需谨慎,黑天鹅和灰犀牛,阿尔法和贝塔永远存在市场。