为何中控技术TPT之AI生态平台不惧华为进入

$中控技术(SH688777)$ 最近老是有人问我，说华为进入中控技术TPT领域咋办？大家都担心行业“百枯草”，其实这是对这个行业不懂和误解。

先看看中控技术和华为如何合作的，华为提供什么服务？

中控技术自己宣布，其“1+2+N”工业AI新架构将全面采用华为鲲鹏服务器 与 OceanStor存储，为工厂提供统一的数据贯通与分析能力。同时，核心大模型TPT与HGT将基于华为AI算力底座昇腾进行训练与推理。在这里可以看出，华为的角色是为TPT提供运行所需的算力与硬件.华为并没有参与到TPT的研发过程。

但二者确实联合打造了解决多个行业的工业AI场景方案。中控的行业Know-how+TPT+UCS与华为的通用ICT技术的深度融合，可以快速打通流程工业诸多痛点，这对中控快速推广TPT和复制AGENT至关重要。华为通用ICT技术就像是中控技术AI生态平台的“电网”——它提供稳定计算、存储、网络、AI能力。

其实，华为和中石化、中石化等企业也是提供类似服务和合作，但他们和TPT之AI生态平台不一样的，他们做的东西不是通用生态平台，是一个一个去解决具体痛点场景的AGENT.和中控技术无法相提并论。

那为何华为做不出类似TPT的工业AI生态平台？

很多人不知道工艺软件的不可逾越性，更别说中控TPT之AI生态平台是中控技术三十年积累的、不可复制的“工业数据+机理+Know-how”三位一体纵深结果。

中控技术累计部署了10万套控制系统、沉淀1亿I/O点数海量工业数据的基础上。这些是 “带行业标签、与物理化学规律强关联” 的高质量时序数据，是经过长期工业实践“清洗”和“标注”的，是TPT之AI生态平台的核心竞争力之一。

TPT深度融合具体工艺的行业知识，中控 能精准挖掘数据与工艺的内在规律 ，并自主研发了机理模拟软件APEX作为其数据基座之一。这种对工业物理化学本质的深刻理解，是纯IT或AI公司难以逾越的行业壁垒。

中控技术软硬解耦，与“工业四肢”（控制系统）的闭环能力，中控的核心优势在于同时掌控 “大脑”（TPT） 与 “四肢”（UCS/DCS） ，能实现 “决策到执行的毫秒级闭环” 。这是实现工业AI从“分析建议”到“闭环控制”的关键。华为等公司缺乏对底层控制系统的深度掌控和三十年工程实践积累。

华为很难有单独设立可以匹敌中控专注流程工业30年+的细分组织。

中控占国内流程工业“大脑和神经”近半的市场。这种长达三十年的聚焦，使其组织、人才、研发资源都深度绑定在流程工业的特定问题上。中控通过成立工业AI事业群，形成了 “懂工艺更懂算法”的组织基因。而华为虽然作为横跨众多行业的ICT巨头，其组织架构和人才储备更偏向通用技术和平台，难以在单一垂直工业领域形成如此深度的、融合工艺与AI的专家团队。

中控发布TPT和UCS时，连全球巨头竞争对手都惊讶于中控自己推翻自己的工业软件和DCS”的魄力，这种为拥抱AI而进行的自我革命，对于已在传统业务上形成庞大既得利益的巨头来说，决策和执行难度极大，这对西门子、霍尼韦尔和横河电机也是一个道理。

风险提示： 公司未来能否实现这一颠覆目标，需要组织能力跨越式提升、需要研发人员大力扩张、数据标注团队的扩张、大量AI项目跨专业优化专家，这些非短期可以完成。虽然中控技术UCS+TPT有先发优势，但竞争对手也会进入，投资者需要关注竞争风险。最关键的是，未来中控技术即便有数千套甚至万套的项目部署，但对TPT的泛化能力，稳定性和安全性都是极限考验，一旦出现重点问题，对其市场将是毁灭式打击

$汇川技术(SZ300124)$ $蓝色光标(SZ300058)$

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