中控技术如何颠覆流程工业软件行业（一）
中控技术2024年发布革命性颠覆产品TPT和UCS时，全球巨头一致惊呼：这家伙疯了吗，为何把自己的命也革了？据说不少离职的老员工也看不懂中控的战略，创始人褚健的核心合作伙伴这几年也陆续离开。褚老师是带点悲情式中国英雄人物，大多数时间只能在幕后。他被称之为中国“自动化控制之父”，其极其深厚的专业素养和无人能及的超前战略布局彼时可以理解的是寥寥无几！寂寞是多么无敌！送给褚老师当之无愧！
当大洋彼岸的美股AI应用核心股Palantir财务指标指数级加速上涨时，资本市场传统软件股一片哀嚎。这个时刻，我想中控离职的老员工或许开始看懂中控的超前战略。随着股价新高，资本市场也逐渐注意到了这个未来AI生态巨头。在颠覆式TPT及UCS产品发布的第三年，即2026年，中控技术那呼之欲出的庞大AI生态帝国已经露出峥嵘一角。
中控技术如何颠覆流程工业软件行业？研究几个公开的案例，管中窥豹可见一斑。其颠覆的力度和广度远非投资者所想象！
万华化学氯碱生产项目，诸多专用软件消失，统一智能体生成平台替代传统
流程工业软件安装过程极其复杂，包含设计、组态、建模、调试等一系列工作，高度依赖现场服务，公司往往都需要到用户现场去辅助进行服务跟实施。由于工程师对于生产的了解没有那么的深入，所以导致软件项目整体的成效欠佳；而且每个软件的部署、调试和维护都需要行业专家深度参与，周期长、成本高，且难以随工况变化自适应调整。
其次软件碎片化，一个氯碱工厂需要多套独立的软件系统来处理不同任务，如pH值控制需要PID/APC模块、碳酸钠投加优化需要工艺优化软件、电解槽能效分析需要能效管理软件、离子膜寿命预测需要设备健康管理软件、生产计划排程需要MES/APS系统等。这些软件来自不同供应商，数据不通，形成“信息孤岛“。
中控技术TPT如何颠覆重塑呢？
首先是统一基座。在万华项目中，TPT作为一个统一的时序大模型基座，深度融入了氯碱生产的工艺机理如电解反应、离子膜劣化规律。用户无需分别调用多个软件，而是通过自然语言或数据接口与TPT交互。
用户可以一句话生成智能体，比如客户问如何稳定废液pH值并减少中和剂消耗？TPT能自动理解任务，调用其内部的预测、优化、控制能力，生成一个专用的pH值控制Agent，并直接与底层控制系统DCS/UCS联动，实现闭环控制。这将过去需要多个软件模块协同、大量人工介入的复杂任务，变成了由单一平台自动生成并执行的可执行程序。
大唐多伦煤化工绿电调度项目，从孤立控制系统到跨域协同决策大脑
这个案例有点特殊，投资者只知道中控在化工石化行业的绝对优势，但很少人知道中控在能源电力包含煤电、热电、新能源等行业实力也不是一般，目前在电力领域则推进很快。中控技术成功进入大型、高端煤电及、电市场，在百万千瓦超超临界机组上实现了首台套突破，证明了其技术实力和产品可靠性已达到国际先进水平。
传统软件的市场痛点有二个。第一，在传统能源管理中，风电及光伏功率预测、燃煤机组调度、储能控制、化工负荷调整分别由不同的专业软件或控制系统管理，缺乏统一的、实时的协同优化中枢。第二就是响应滞后，面对风光发电的强波动性，传统基于经验和固定规则的软件系统难以做到分钟级、秒级的动态最优调度，导致弃风弃光或牺牲化工生产稳定性。
TPT首先是类似构建了工业级统一操作系统，TPT在此项目中充当了整个多能源系统的智慧中枢 。它不再是某个特定领域的软件，而是一个能够跨域理解时序数据，包括风电出力、热电负荷、电网指令等 的通用平台。
TPT在此项目中，实现了预测-优化-控制的三级联动原生闭环，TPT基于多时间尺度模型，统一进行风电功率预测、经济、低碳、安全多目标优化计算，并直接生成最优调度指令下发给各类异构控制系统如DCS和储能EMS等。这打破了传统软件之间通过复杂接口低效协作的模式，实现了从感知、决策到执行的原生一体化。
这个案例的风大意义在于，中控技术开辟全新软件市场，在“源-网-荷-储”这类涉及多物理域、强耦合、快响应的复杂协同场景中，需要一个像TPT这样的AI协同操作系统，而不再是堆砌多个单点优化软件。这为流程工业软件市场开辟了一个全新的、高价值的平台级赛道。
实际上，在“源-网-荷-储”的AI应用，涉及到A股不少上市公司，谁知道中控技术才是最具颠覆性的玩家！（大家可以列举一下有多少A股公司涉及这个领域）
风险提示： 公司未来能否实现这一颠覆目标，需要组织能力跨越式提升、需要研发人员大力扩张、数据标注团队的扩张、大量AI项目跨专业优化专家，这些非短期可以完成。虽然中控技术UCS+TPT有先发优势，但竞争对手也会进入，投资者需要关注竞争风险。最关键的是，未来中控技术即便有数千套甚至万套的项目部署，但对TPT的泛化能力，稳定性和安全性都是极限考验，一旦出现重点问题，对其市场将是毁灭式打击
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注：本人写的中控技术所有文章皆是来源于官方或权威第一手资料，都是经过个人反复学习后编辑而成。由于投资中控过程中苦于无人交流，只能把所有学习及思考的过程一一记录，为的是整理自己投资逻辑，更是为见证又一个伟大企业的诞生。
本人持有中控技术股票，所有数据来自公开数据独立的、合理的推断，本人没有向任何个人和组织收费，也没有和任何组织合谋，所有的评论不构成投资建议。由于个人能力有限，读取数据可能有与事实有较大出入，因此得出的结论可能是根本性错误。企业竞争风险千变万化，中控技术的实际情况可能与此大相径庭。股市有风险，投资需谨慎，黑天鹅和灰犀牛,阿尔法和贝塔永远存在市场