中控技术TPT替代流程工业传统软件是一场代际革命
这里系统论述一下这个观点，之前个人在不同文章中或多或少谈到了这个问题。
TPT替代流程工业传统软件的本质，不是简单的功能叠加或性能优化，而是一场代际革命，从已经公布的TPT的经典案例及国家示范项目来看，这绝对不是一个叙事，而是一个实实在在正在发生的颠覆式革命。
一、流程工业软件从工具集合到智能体平台的范式革命
1.TPT从N个软件到一个模型。 传统工业软件体系是分散的，在流程工业中针对模拟、控制、优化、预测等不同任务需要不同的软件，如RTO、APC、APEX等。而TPT通过其 SCOPES能力矩阵，将模拟、控制、优化、预测、评估、统计等能力集约在一个大模型中，实现了用一个模型运营一个工厂的终极目标。
2、从配置使用到对话生成。 传统软件需要用户具备专业知识，进行复杂配置。TPT通过自然语言交互，用户只需用一句话描述问题，TPT即可理解意图、规划任务、调用模型，并生成包含分析、预测、策略的完整解决方案。这使工业AI的使用门槛降至零。
3、从静态模型到自学习智能体：传统软件的模型是静态的，一旦工况变化，就需要专家重新到现场校正，成本高昂且滞后。TPT具备在线自适应训练能力，部署后可以自我学习、自我更新，无需人工频繁维护。
二、解决传统软件痛点
1、TPT可以替代昂贵的RTO及APC软件。传统RTO部署和维护成本非常高。TPT可以直接替代RTO，实时计算最优生产参数，如乙烯裂解温度，使装置始终高效运行，省去了购买和维护RTO的巨额费用。（在下一个中控技术经典案例——榆林化工乙烯装置中分享）
2、实现自动更新，摆脱对外国工程师的依赖，如用了国外RTO的则需要工程师定期到现场重新校正模型。TPT可以自动更新迭代，大幅降低运维复杂度和对专家的依赖。
3、将传统数月建模压缩至数周甚至“一杯咖啡的时间”。传统为一个场景建立模型可能需要半年，而TPT通过预训练和微调，可在数周内完成部署。TPT2版本中，用户从提问到获得解决方案，有的真是只需“一杯咖啡的时间”.
4、实现“感知－决策－执行”全链路闭环：传统软件多用于分析和优化，与控制层DCS或UCS是割裂的。TPT能与控制系统深度融合，生成可执行的Agent，实现从预测、优化到控制指令下发的完整闭环。例如在万华化学，TPT实现了废液pH值的闭环控制，将中和时间从5小时压缩至1小时。
总之，TPT的替代是系统性、根源性的。它用AI大模型这个技术革命工具重构了流程工业软件，最终目标是实现装置的自主监督、自主优化和全自主运行。
别装睡了！看看中控的实际案例吧，看看一切正在发生的事！！！
网页链接{中控技术如何颠覆流程工业软件行业（一） $中控技术(SH688777)$ 中控技术 2024年发布革命性颠覆产品TPT和UCS时，全球巨头一致惊呼：这家伙疯了吗... - 雪球}
更多案例简单合集可以参考之前发的。
风险提示： 公司未来能否实现这一颠覆目标 ，需要组织能力跨越式提升、需要研发人员大力扩张 、数据标注团队的扩张 、大量AI项目跨专业优化专家 ，这些非短期可以完成 。 虽然中控技术UCS+TPT有先发优势 ，但竞争对手也会进入 ，投资者需要关注竞争风险 。最关键的是 ，未来中控技术即便有数千套甚至万套的项目部署 ， 但对TPT的泛化能力 ，稳定性和安全性都是极限考验 ， 一旦出现重点问题， 对其市场将是毁灭式打击 。
注：本人写的中控技术所有文章皆是来源于官方或权威第一手资料，都是经过个人反复学习后编辑而成。由于投资中控过程中苦于无人交流，只能把所有学习及思考的过程一一记录，为的是整理自己投资逻辑，更是为见证又一个伟大企业的诞生。
本人持有中控技术股票，所有数据来自公开数据独立的、合理的推断，本人没有向任何个人和组织收费，也没有和任何组织合谋，所有的评论不构成投资建议。由于个人能力有限，读取数据可能有与事实有较大出入，因此得出的结论可能是根本性错误。企业竞争风险千变万化，中控技术的实际情况可能与此大相径庭。股市有风险，投资需谨慎，黑天鹅和灰犀牛,阿尔法和贝塔永远存在市场.