中控联合“半壁江山”成立数据联盟，打造数据飞轮效应之护城河

$中控技术(SH688777)$ 2月7日，国家多部门联合发文，推动数据流通服务机构发展，加速数据要素市场化。国家持续多年推动这一政策，可以国家层面顶层战略之迫切。

但当下AI应用条件日益成熟，但生成式AI大规模的、清晰可衡量的财务回报尚未普遍显现，市场焦点已从技术炒作转向对实际回报的严苛考核，2026年被普遍视为一个关键的转折点。

但是，中控技术TPT之AI生态平台已经给客户带来的价值已经远远超过其支付成本，大量的案例已经证明，AI对流程工业重塑的大幕正在徐徐拉开。从中控技术的“工业AI数据联盟”再看当前国家顶层战略，其意义极为重大，这相当于为中控的AI生态平台提供了强大的国家战略和政策支持。

中国流程工业AI数据联盟，成员阵容极为强大，几乎囊括了中国流程工业的“半壁江山”和顶尖生态伙伴。联盟实质上是在定义中国流程工业数据要素化的早期规则，中控作为发起者和会长单位，毫无疑问占据了生态制高点。

联盟持续存在的前提是成员之间必须是平等的价值交换与共生共赢，但对中控技术而言，数据联盟生态的精妙之处，对中控形成了一个更强大的数据飞轮效应。

先来看一张数据联盟内部的数据合规流通数字证书，卖方是华泰永创科技股份有限公司。华泰是中国焦化工程领域领先的设计、研发和工程总承包服务商。简单说，就是为钢铁、化工企业设计和建造最核心的“焦化厂”部分（将煤转化为焦炭、煤气和化工产品）。它拥有甲级工程设计资质，参与制定多项国家及行业标准，是典型的 “行业专家型”企业。这意味着永泰掌握了焦化工艺核心的知识和数据。而这张数据证书而买方就是中控技术。

永泰作为卖方，付出和收益又是什么？

永泰贡献部分脱敏的、场景化的工艺、设备、能耗数据，并提供真实业务场景，开放具体的生产优化、安全预警、质量提升等痛点场景，与中控联合研发和试点，并向中控提供行业专家经验，派出工艺、设备专家参与共同建模。

而永泰以远低于自研的成本，获得TPT赋能，解决自身痛点。与中控专家团队深度合作，获得针对自身难题的定制化解决方案，甚至共同研发新产品。也可以把数据变为能产生价值的资产，并可能通过模型收益分成等方式获得回报。

而中控技术作为买方，付出和收益分别是什么？

中控从华泰永创购买焦化数据，或从鞍钢（或其他卖方） 购买设备运维知识。中控基于自身数据再利用这些新数据不断“喂养”TPT大模型，融合自身技术，训练出更强大的TPT和 “焦化专用agent。

中控将增强后的TPT及agent，以订阅服务形式卖给全联盟的成员，包括华泰和鞍钢，同时将“焦化专用套件”卖给其他焦化企业。而新的买方在使用中又产生新数据，这些数据又可能被中控购买，进入下一轮买方阶段，用于进一步优化模型。所有参与方都获得了比自己单独持有数据时更大的价值。

这正是联盟生态的精妙之处，对中控技术和联盟各方都形成了一个自我强化的飞轮。这种交换之所以能成立，关键在于它改变了传统甲乙方之间零和博弈 的关系，转向共同把蛋糕做大的共生模式。

而中控技术这种双重身份和中枢地位，是其构建难以撼动的AI生态护城河、并实现可持续高增长商业模式的根基。@今日话题

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险提示： 公司未来能否实现管理层提出的万亿目标，需要组织能力跨越式提升、需要研发人员大力扩张、数据标注团队的扩张、大量AI项目跨专业优化专家，这些非短期可以完成。虽然中控技术UCS+TPT有先发优势，但竞争对手也会进入，投资者需要关注竞争风险。最关键的是，未来中控技术即便有数千套甚至万套的项目部署，但对TPT的泛化能力，稳定性和安全性都是极限考验，一旦出现重点问题，对其市场将是毁灭式打击。。

$澜起科技(SH688008)$$安科瑞(SZ300286)$

注：本人写的中控技术所有文章皆是来源于官方或权威第一手资料，都是经过个人反复学习后编辑而成。由于投资中控过程中苦于无人交流，只能把所有学习及思考的过程一一记录，为的是整理自己投资逻辑，更是为见证又一个伟大企业的诞生。

本人持有中控技术股票，所有数据来自公开数据独立的、合理的推断，本人没有向任何个人和组织收费，也没有和任何组织合谋，所有的评论不构成投资建议。由于个人能力有限，读取数据可能有与事实有较大出入，因此得出的结论可能是根本性错误。企业竞争风险千变万化，中控技术的实际情况可能与此大相径庭。股市有风险，投资需谨慎，黑天鹅和灰犀牛,阿尔法和贝塔永远存在市场