对腾讯这类「IP(内容)+平台」的行业巨头来说,AI带来的机会总体远大于冲击。
哪怕自研的AI是落后的。
在内地,虽然最上游的芯片研发处处受限,但对AI研究却是世界一线的、应用方面也堪称激进。
这一点可从DS、可灵、豆包(和即梦)等成功中窥得一斑。
中国企业有一种应用层面的落后羞耻,在对AI应用的态度上总体比美国(甚至全球)更激进、更工具化。
况且企业们在电力、数据等方面,都没有特别大的阻碍。
这是一个大的前提。
对游戏而言,作为工具的AI,大幅加速了美术、关卡、剧情等资产生成速度,使得单款游戏(单个手游/端游版本)的开发周期、开发成本大幅下降;对投流的准确度、玩家反馈的响应速度大幅提升,玩家的社区体验感提升;海外市场响应提升,本地化成本更低。
在超越工具化的AI诞生之前,工具化的AI(当前状况)对游戏行业来说,就是梦寐以求的提质增效发生器(对部分被优化掉的程序员表达歉意)。
而且这种放大效应是不公平的。
虽然AI使得美术资源、建模资源平民化,让独立游戏工作室也能制作更高表现力的游戏,但对大厂而言,提升更显著。
腾讯等大厂的游戏生产、更新流程更为工业化,工具带来的升级会在各个环节施加助力,甚至出现「更新频次缩短、版本质量提升」的情况。
(这实际上在近年的米家和库洛的某二字游戏们的若干版本中,均可见到)
独立游戏反而受限于玩家的审美主要集中在游戏性上,使得提升没那么夸张。
——联想工业化时代的机器应用规律,就很容易理解。
对玩家而言,AI解放了劳动,降低了思考深度,让低门槛、低思考成本的娱乐更容易占据你的闲暇时间(短视频、游戏),精神类消费(如游戏行业)作为厚坡长雪之赛道,是受益者而非受害者。
这种提升并不依赖于那些好用的AI是否是自家的(是当然最好),没多少人记得网易的AI叫伏羲,但不影响网易也受益于此浪潮。
应当重视短视频领域的「seedance时刻」在游戏领域的复刻。
腾讯、网易等大厂,拥有国内乃至全球最大的游戏用户和运营数据,借助第三方AI和自身的数据优势,大概率能够打造出符合自身需求的模型应用场景,并有渠道能够分发下去。
而内地在数据合规、电力、算力和资金(现金流稳定性,毕竟研发砸的更少)方面也具备一定优势,这类优势不该被「在AI研发的竞争中落后」这种宏大担忧所抹除。
当前的资本市场是诡异的,许多交易行为也许正在「为美好未来支付过高的溢价」,只要不是自家AI,就统统丧失话语权、统统被颠覆。
这是不现实的。
落后的事实应当被重视,如获益的现状一般重视。
以上。