你的观点非常敏锐，确实抓住了“AI+制造”最核心的逻辑：数据是AI的燃料，而工业场景是数据的富矿。拥有海量、高质量工业数据的企业，最有可能训练出能解决实际问题的工业大模型。
结合你提到的逻辑以及最新的市场动态（2026年1月），A股中那些“既懂工业Know-how（工艺知识），又有海量数据沉淀，且已将AI落地”的企业，正是核心龙头。
根据产业链环节，我为你梳理了以下几类核心龙头：
1. 工业互联网平台龙头（“AI+数据”的集大成者）
这类企业拥有国家级的工业互联网平台，连接了成千上万台设备，掌握了海量的工业运行数据，是构建“工业大模型”的最佳载体。
* 宝信软件 (600845)
* 核心逻辑： 它是工业互联网领域的“带头大哥”。背靠宝武集团，它的xIn³Plat平台拥有极其稀缺的钢铁行业全流程数据。钢铁是流程工业的代表，数据量大且复杂。
* AI落地： 已经落地了高炉智能燃烧优化等场景，