08/22/2025，
$云天励飞-U(SH688343)$
昨晚刷屏的应该是DeepseekV3.1发布了。
期盼已久R2没到来，来的只是V3.1，
虽然只是V3.1，可它却是专为国产算力芯片而来。
DeepSeek-V3.1发布，其核心创新是采用 “UE8M0 FP8”参数精度——一种专为国产芯片设计的超低精度浮点数格式。
尤其在文章末尾，Deepseek官方置顶留言：UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
DeepSeek的布局正在形成“国产模型-国产芯片-国产系统”的全国产化闭环。
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学过一点计算机的都知道“数据类型”，
这么说吧，UE8M0 FP8就相当于Uint8，8位无符号整数。
这种数据类型是最最简单的，最节省内存，最主要是对于乘法运算，指数级节省算力。
英伟达卡 ，
CUDA®Core 支持的精度FP64, FP32, FP16, BF16FP64, FP32, FP16, BF16, INT8 * 初步规格，
fp16以上对内存消耗呈指数级增长，而这种内存卡就是所谓HBM，现在产能跟不上，比较紧缺，
H20相比国产卡，并不是计算速度快，而且它自带HBM内存比国产卡高，这是它的优势。
而DS v3.1支持FP8，适配国产卡，对内存要求大幅降低。
FP8 主要有两种格式，
一种是E5M2，就是1个符号位，5个指数位，2个尾数位。
一种是E4M3，就是1个符号位，4个指数位，3个尾数位。
而DS V3.1版本的FP8 是UE8M0，就是不要符号位，也不要尾数位，8个全部是整数位。
就等于无符号8位整数。这个是最简单的，最最简单的。
当然，总会遇到带小数点的浮点运算，这时候就用两个Uint8拼起来，整数，尾数分别存放。
说白了，就是软件优化。
对算力的节省主要体现在乘法和卷积运算，加法差别不大，16x16矩阵，对比8x8矩阵，复杂度是指数增加。
当然，人家GPT-5也做了优化，数据类型也做了优化，只是没到Uint8这么简单，
正因为做了这些优化，所以在图形渲染，文生视频方面提升就没那么多。
精度高一倍，对算力需求指数级增长，对内存需求也是指数级增长。
Deepseek官方置顶留言：UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
就是目前的FP8，主要是E5M2和E4M3这两种类型，
而DSv3.1进一步简化到UE8M0。
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总之，DeepseekV3.1就是为了适配国产算力卡而设计，并且从更高层次来说，节能高效也是人类的终极目标。