$大唐新能源(01798)$ 随着AI大模型的加速迭代,我国可用的高端算力缺口正越来越大。
截止2025年上半年,我国生成式人工智能服务已备案的大模型数量达到439款,相较于2024年同期的197款,几乎翻倍,即便没有详尽的数据计算,大家对于算力需求的井喷状态,应该不会陌生。
AI热潮延烧,除了算力提升外,电力也从单颗芯片功耗由250W激增至3000W,电力与算力成为决胜关键。面对数据中心、AI工厂纷纷迈向GW级规模,科技巨头不只抢芯片,更积极投资能源,将战略从RE100转向「24/7全时无碳能源」。
「No AI without energy!」DIGITIMES分析师余佩儒于「DIGITIMES科技大势2026」论坛开场,便点出全球数据中心面临的核心问题。新一代AI模型需要更高算力,而算力成长直接推升用电与冷却需求,使电力供应成为数据中心扩张最主要的限制。
过去数据中心的竞争焦点是空间、散热、机柜规模,如今电力供应成了首要关键限制,全球AI正把能源系统推向一个前所未有的压力临界点,「未来不是你要买多少机柜,而是电网能给你多少电。」
AI算力井喷的时候,也就是掀起电力革命的机遇, 为满足电力需求及减碳目标,科技大厂定必陆续签订洁净能源购电协议争取充足的电力,特别是洁净电力的供应。![]()
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