中远海科与MASS（智能船舶）的关系

根据2025年12月在上海召开的“面向MASS的智能船舶国际研讨会”披露：MASS国际规则已接近定稿，将于 2026年5月 在IMO MSC111大会上正式通过。随后将启动为期 三年的“经验积累期”（Experience Building Phase, EBP），允许各国在受控环境下开展大规模实船测试，为未来强制性法规提供数据支撑。

一、技术研发：打造MASS核心智能系统

1. 船舶智能航行与安全系统

中远海科自主研发了船舶航行智能安全系统，聚焦：增强瞭望（融合雷达、AIS、视频、红外等多源感知）自主避碰预警靠离泊辅助复杂水域路径规划

这些功能直接支撑MASS Level 2–4所需的环境感知与决策能力。

其“主动安全系统”已获国家发明专利，并在中东高危航线部署，溢价能力提升68%。

2. Hi-Dolphin 航运大模型赋能MASS

2024年发布国内首个垂直领域航运大模型 Hi-Dolphin，语料达1.2TB。

在MASS场景中，Hi-Dolphin可实现：自然语言交互式航路查询；毫秒级风险预警（如渔船密集区、恶劣天气）；自动解析修船工程单、生成调度指令；支持“大模型理解 + 小模型执行”的协同架构，适配MASS的分层控制逻辑。

3. 参与全球首艘智能教学船“新红专”轮

中远海科深度参与该船的智能系统集成，完成4000海里自主航行测试，验证了MASS关键技术在真实海洋环境中的可靠性。

二、平台支撑：构建MASS运行的数字底座

1. “船视宝”平台——MASS的数据引擎

接入全球24万艘商船动态数据（覆盖90%主力船舶），日均处理超10亿条航运数据。

为MASS提供：实时交通态势感知；船舶行为识别（如异常停泊、绕航）；港口拥堵预测、碳排监控等辅助决策服务。

API年调用量超4亿次，已成为MASS岸基支持系统的重要数据源。

2. 可信数据空间与区块链

推进“全球航运可信数据空间”建设（2025年入选国家试点），确保MASS运行中数据的权属清晰、全程可追溯、安全共享。

通过浦江数链探索RWA（现实资产通证化），未来可支持MASS船舶的资产确权、保险定价与跨境结算。

三、标准与生态：推动MASS规则与产业协同

1. 参与国际MASS规则制定

作为ONE SEA智能航行联盟国内首家成员单位，中远海科积极参与：国际海事组织（IMO）关于《MASS CODE》的咨询审议；MASS技术实现路径、安全等效原则、人机责任划分等议题讨论。

2. 校企协同推进MASS人才培养与思政实践

2025年11月，中远海科（通过中远海运重工/上海船研所）与上海交通大学终身教育学院、海科院联合开展“锻铸新质生产力 弘扬大国工匠魂”主题思政实践活动。

活动中重点参观了MASS实验室，深入交流自主航行、智能路径规划、障碍物精准避碰等前沿技术。

此举强化了产教融合，为MASS发展储备高素质复合型人才。

3. 推动MASS测试与示范应用

依托中远海运集团1400+艘船舶的全球最大船队资源，中远海科具备天然的场景垄断优势，可优先部署MASS子系统进行实船验证。

在海南海域完成自动驾驶技术测试，岸电系统、智能调度等模块已进入商用阶段。

四、战略定位：MASS是新质生产力的核心载体

中远海科明确将MASS相关技术纳入“十五五”战略重点，提出：

“以人工智能+、数据要素×为抓手，培育面向智能航运的新质生产力。”

公司正从传统交通信息化企业，全面转型为航运数字生态赋能者，而MASS正是这一转型的技术制高点。