为什么我能拿的住第四范式，并且敢于全仓单调。
以下从五个标准分析第四范式：
一、新星行业，临近爆发
第四范式所处的企业级AI决策智能赛道正处于爆发临界点。人工智能是国家战略新兴产业，企业数字化转型需求迫切，尤其是在金融、能源、制造等领域，对AI驱动的决策效率提升需求强烈。第四范式作为该领域的领军企业，已连续多年稳居中国机器学习平台市场份额第一，在AI Agent、垂直世界模型等前沿方向布局领先，正处于行业红利释放的关键期，属于“风口刚要起来”的理想切入节点。
二、赛道要长，增长要快
该行业具备长期高速增长潜力。中国决策类AI市场规模2025年预计达1847亿元，2020-2025年复合增长率为47.1%。第四范式自身增长势头强劲，2020-2024年营收年复合增长率高达73.9%，2025年上半年营收同比增长40.7%，且戴博士预测其2029年前营收有望突破200亿元，增长率高于30%
三、模式可快速复制
第四范式采用“平台+订阅制”商业模式，具备快速复制的特性。其核心产品先知AIOS平台可标准化输出，通过“软件定义算力”“AutoML技术”降低AI落地门槛，已在金融、能源、政务等超14个行业复制成功案例。例如，金融领域的智能反洗钱、能源领域的电网预测等方案，均可基于平台快速适配不同企业需求，边际复制成本极低，类似互联网模式的规模化扩张逻辑。
四、需求明显，基于人性
企业对效率提升、成本优化的需求是与生俱来的商业本质诉求，这与人性中“趋利避害、追求便捷”的底层逻辑契合。第四范式的产品直击企业痛点：如为银行打造的智能风控系统可降低不良贷款率，为能源企业构建的预测模型可减少能源浪费，这些需求无需教育，是企业数字化转型的刚性诉求，从而支撑起大规模市场。同时，其AI Agent在金融客服、工业运维等场景的应用，也满足了企业对“智能化服务体验升级”的人性级需求。
五、必须适合自己
第四范式的发展高度契合其团队能力与资源积累。创始人戴文渊曾主导百度“凤巢”系统、华为诺亚方舟实验室核心研究，团队兼具顶尖技术实力与产业落地经验，在AutoML、迁移学习等领域深耕超十年，积累了一万小时级的技术与行业资源。公司聚焦企业级AI赛道，避开与通用大模型厂商的竞争，以“行业数据+垂直场景落地”构建壁垒，形成了独特的“技术-场景”转化能力，例如为招商银行打造的AI客服Agent，复杂咨询准确率达95%，充分体现了团队能力与业务的高度适配性，而非盲目追逐热门领域。
$第四范式(06682)$