这次 GTC 后,最硬映射 不是“再找一个英伟达”,而是找 AI Factory 基础设施 里会先兑现订单和利润的环节。英伟达官方这次把 compute、networking、storage、power、cooling、facility controls 明确打成一个整体架构;黄仁勋也把重点继续压在 推理、AI factories、agentic systems、physical AI 上。
代表关注:盛弘股份、麦格米特、禾望电气、明阳电气。$盛弘股份(SZ300693)$
为什么排第一:因为这次 GTC 已经不是“卖卡逻辑”,而是“建 AI 工厂逻辑”。而 AI 工厂一旦上升到机柜级、园区级、GW 级扩容,power + cooling 就不是配套,而是主约束条件之一。英伟达官方和生态伙伴新闻稿都明确提到 power、cooling、facility controls 是 Vera Rubin DSX 的核心组成。这是 A股最值得优先盯的映射方向。原因不是叙事最炫,而是它最容易走向 订单→收入→利润。
严选就排序:盛弘股份 > 麦格米特 > 禾望电气 / 明阳电气。盛弘股份:更偏 AIDC 电力映射核心票;麦格米特:平台能力强,弹性也大;禾望 / 明阳:更适合放在“电力基础设施扩容”的扩散逻辑里看。
代表关注:中际旭创、新易盛、天孚通信、博创科技、沃尔核材(高速线/连接映射)、华丰科技 / 鼎通科技(连接器映射)。
为什么排第二:推理时代对 低时延、高带宽、集群效率 的要求更高。GTC 官方主线是 inference 和 AI factory,英伟达同时继续推进网络、存储、数据通路能力,BlueField-4 STX 也是为 agentic AI 的数据访问与 KV cache 瓶颈服务。这个方向的好处是:市场最容易理解;海外映射最直接;容易率先被资金定价;但坏处也明显:不少龙头已被反复演绎,赔率可能不如电力链中腰部弹性标的。
严选排序:如果看“确定性”:中际旭创 / 新易盛 / 天孚通信 更硬;如果看“映射扩散弹性”:连接器、高速线缆 里更容易出弹性;光模块更像大票主线,连接器/线缆更像弹性支线。
代表关注:英维克、同飞股份、申菱环境、以及液冷零部件链相关公司
为什么排第三:英伟达这次把 cooling 直接写进 AI factory 的核心框架里,说明未来扩算力的瓶颈不只是芯片,也包括散热系统。液冷一定受益,但短中期要分两类:有真实项目落地的;纯概念映射的。
严选排序:英维克 > 同飞股份 > 申菱环境。散热链逻辑很硬,但要盯 项目落地和盈利兑现,否则容易停留在主题层。
代表关注:工业富联、中兴通讯(算力基础设施侧)、机柜、钣金、铜铝结构件、配套零部件公司。
这条线受益于 AI factory 的整机柜化、系统化部署,但 A 股里很多公司业务并不纯,映射强度不如电力、互联、液冷直接。不过 DSX 参考设计强调的是 整套系统协同部署,所以机柜和系统集成不会缺席。这是“跟着大扩容吃饭”的方向,不是最先爆发的方向。
代表关注:联瑞新材、华海诚科、圣泉集团、鼎龙股份以及玻纤布、Low-α 球硅、PPO、载板材料链
如果 GTC 继续把系统往更高带宽、更高功率密度推进,那么材料端长期受益逻辑没问题。但这条线更偏 中期产业升级映射,短期不会像电力和光互联那么直接。其受益更多是对高密度算力系统持续升级的推演。长期重要,短期不一定是最先涨。
代表关注:雷赛智能、步科股份、贝斯特、景业智能、以及伺服、控制器、减速器、轻量化材料链
为什么放第三梯队:因为 GTC 的确把 physical AI 放到了主轴里,而且路透也提到实体机器人已开始出现早期商业化落地。但为什么不排更前,因为对 A 股来说,短期更多仍是 预期映射,不是马上大规模兑现利润。真正会不会走成主线,要看:订单是否连续;客户是否真实;产品是否从“试点”走向“量产”。一句话这条线方向大,但短期更偏叙事,中期才看兑现。
第一梯队(最硬映射):盛弘股份、麦格米特、英维克、中际旭创、新易盛、天孚通信。如果按“先行业,后利润”总纲再压一次最值得优先审计的三条线:AI 电力、高速互联、液冷散热。
这次 GTC 最大变化是:AI 投资从“训练硬件”继续升级为“AI 工厂基础设施总包逻辑”。
所以在 A 股里,真正最容易先走出来的,不一定是最会讲故事的,而是 最先吃到供电、互联、散热真实订单的公司。