并行科技李津宇： MaaS算力形态为海洋人工智能多元发展提供新范式

海洋作为覆盖地球 71% 表面积的蓝色疆域，是人类社会发展的重要支撑。随着高性能计算与人工智能技术的深度渗透，海洋科学研究正经历颠覆性转型，从风暴潮灾害风险预警到海洋卫星高质量数据集构建，从四维海洋监测技术升级到高时空分辨率海洋预报大模型落地，技术创新正为海洋安全保障、资源开发与环境治理提供前所未有的赋能。

行业快速发展的背后，核心挑战日益凸显。在第三届海洋智能计算大会期间，北京并行科技股份有限公司地球科学行业事业部总经理李津宇在接受采访时表示，海洋领域作为典型的 “AI for Science” 应用场景，正面临着技术融合的天然壁垒。“人工智能底层基于数学逻辑发展，而海洋科学更注重物理现象的精准呈现，二者结合过程中存在诸多适配难题。”

此外，随着海洋大模型在预报、环境分析等场景的百花齐放，其训练、推理与迭代对算力的规模、性能和稳定性提出了更高要求，传统算力服务模式已难以满足行业发展需求。&