安控拟收购的标的公司——浙江科聪智能科技有限公司，其核心业务和技术能力恰好专注于工业移动机器人领域的边缘计算和工业物联网应用，具备您所描述的部署分布式节点AI模型的能力。
以下是详细的分析和解释：
1. 收购标的：浙江科聪智能科技有限公司
安控科技于2023年宣布筹划发行股份购买浙江科聪智能科技有限公司100%股权并募集配套资金。科聪智能是行业内知名的工业移动机器人（AGV/AMR）“大脑” 提供商，即提供核心的导航、控制软硬件系统。
2. 科聪智能的技术与能力分析
科聪智能的业务完全契合您提到的几个关键技术点：
a. 边缘计算 (Edge Computing)
· 核心产品属性：科聪智能的主打产品是“控制器”（硬件）和“机器人控制系统（RCS）”（软件）。这些控制器本质上就是部署在每一台移动机器人上的高性能边缘计算节点。
· 功能：它们需要在机器上实时处理来自激光雷达、摄像头、IMU（惯性测量单元）等大量传感器的数据，进行即时定位与地图构建（SLAM）、路径规划、避障决策等。这一切计算都发生在工业现场的“边缘端”（即机器人本体），而不是全部上传到云端，这是边缘计算的典型特征。
b. 工业物联网 (IIoT) 环境下的分布式私有云节点
· 系统架构：科聪智能的整套解决方案通常包括：
· 边缘端：单个机器人上的控制器（边缘计算节点）。
· 场端/私有云：部署在客户工厂机房内的集中调度服务器（可视为私有云节点）。这个服务器通过局域网与所有机器人进行通信，实现多机协同、任务分配、交通管理、数据汇总和监控。
· 分布式特性：这是一个非常标准的分布式系统。每个边缘节点（机器人）自主执行任务，同时与中心节点（调度服务器）保持通信，接受指令并上报状态，完美适用于工业物联网环境。
c. AI模型的能力
· AI应用：现代AMR（自主移动机器人）的核心技术 heavily relies on AI。
· 感知与识别：通过机载的AI模型（如深度学习模型）来识别货物、托盘、门、人或其他障碍物。
· 智能决策：路径规划算法本身也越来越多地融入AI技术，以应对动态复杂的工厂环境，实现更高效、更安全的运行。
· 科聪的实践：科聪智能的控制器和算法平台支持集成和运行这些AI模型，使其机器人具备更高级的智能感知和决策能力。他们的“整套机器人控制系统”就是承载和运行这些AI能力的软件基础。
结论
综上所述，安控科技拟收购的浙江科聪智能科技有限公司，正是一家在工业物联网场景中，为移动机器人提供边缘计算设备（控制器）、分布式系统解决方案（调度系统）和AI算法应用能力的公司。
因此，您的判断是完全正确的。安控科技通过此次收购，正是为了整合科聪智能的这些关键技术，增强自身在工业自动化、智能制造领域的解决方案能力，特别是构建从边缘感知到智能执行的完整链条。
请注意：收购事项可能涉及较长周期的审批和整合流程，建议您也关注安控科技发布的相关公告以获取最新进展。