IT男的全职投资一年半回顾
全职投资近1年半了，想到也该写点东西来总结一下这段时间的个人经历。
在离开职场之前，个人已经有多年的兼职投资经验，加上最近一年半的全职投资，一个投资账户十年取得了年化14% 的投资收益：
这样的年化投资收益率不是很高，跟雪球的高手没法比，但也足以支持自己以后走全职投资这条路了。
全职后的主要投资感受如下：
1. 个人有了更多的自由支配时间，不用参加没意义的会议和做没什么长期价值的事情，自由的最大的优点是：只要自己财力和能力允许，且是法律规定合法的个人行为，“自己想做什么，就可以做什么”。有了更多的时间逛雪球，虽然阅读量增加了，但短期对提升投资业绩帮助不大，但对提升长期投资业绩可能会很有帮助的；有了更多的时间可以不受干扰地思考投资。近一年半关注了更多的行业和公司，知识面确实增加了。同样，也有时间和精力去实践更多的投资工具和投资品种，投资的十八般武艺，刀、枪、剑、戟、都要尝试一下。
2. 在实际操作方面，由于还没有彻底脱离在职兼职投资时养成的习惯，一直都是小仓位逐步买入，然后经过很长一段时间积累成大仓位，且年换手率很低，加上个人谨慎的性格，关注的新公司都没有立马上大仓位，这可能是以后要克服的主要弱点。4月7日那天市场恐慌暴跌，果断加仓新买的京东健康，抄底IH。没想到后面京东健康几个月就涨幅超100%，可惜仓位给少了；在华晨中国上同样犯了仓位的错误，年初2.6港币开仓，后来意识到自己买少了，在后面3.7港币果断加到10%的仓位，这是个比较舒服的仓位了，进可攻退可守。
3. 实践了期权操作，开始尝试双卖期权，同时卖call和put，市场震荡时的收小额保费确实蛮爽的，但市场单边上涨时正股就被call走了。另外，卖covered call受正股持仓量限制，卖put受账户资金余额和安全范围内的保证金限制，卖期权虽然看起来还算不错的业务，但它受规模限制做不大，只能小打小闹，用来增强一点账户投资收益还是可以的，但也比较费精力。全年操作期权大概给账户贡献了6.8% 的收益，加上被call走正股的损失，真实收益率可能还要下降1-2%。
4. 实践了自己编程训练模型来预测股价涨跌，采用CNN和LSTM设计了一个初级AI模型，用10年的日K线数据给模型训练，然后用它来预测未来一天的股价涨跌。调整各种参数组合，找出最近2-6个月最赚钱的模型，然让它们实战演练，结果试验了3个月，这些模型全军覆没。这个实践虽然失败了，但是为个人积累了初级AI模型的开发经验，以前在外企荒废多年的编程能力现在重新捡起来了，新学了python编程，自己从无到有独立编写了模型的训练、测试和实战预测的所有代码，这些代码竟然都是在Jupyter Notebook里写和调试的，Jupyter Notebook里没法设置断点调试，只能打印日志调试的，当时新接触量化投资，手头只有Jupyter Notebook，新尝试python编程，没有趁手的编程工具，还不知道用Visual Studio Code来开发python代码，只凭早年扎实的编程基础，拿到一个可用编程的工具就硬上。
5. 开了股指期货账户，尝试了IH的交易，对股指期货这个品种有了真实的体验。对新领域主要是试探阶段，以学习为目的，投入的资金比较少，但目前总的来说股指期货的交易还是小额盈利的，说明试探阶段没交学费，还算不错。对IH的研究已经从日K线级别进化到分钟级，最近花了几周时间高强度专研，基于分钟级数据开发出一个貌似很有潜力的交易策略，测试下来过去5年投资收益能翻倍，而且低回测，关键是市场跌的时候它也能赚钱，Beta接近于零。这个策略看起来很有前途，2026年决定好好实践一下这个策略，希望它不会像之前训练的AI模型那样让我失望。
有了交易策略，当然希望策略能实盘自动交易。目前在股指期货交易软件的开发上已经取得了初步成果，对接期货公司的交易编程接口已经调通，自己编写的代码已经可以加载交易策略，还能给股指期货仿真系统下单。目前自编的软件还无法对接实盘系统，因为期货公司要求接入的第三方自编软件要功能齐全。其实我只需要一个程序下单功能就可以了，其他功能我可以用期货公司提供的标准软件来操作，不想在自编软件上开发多余的无用功能，浪费自己的精力。目前计划先连仿真系统，自己手动下单，以后如有进一步需求，再开发对接实盘系统的自编软件。
6. 在生活上尝试了骑行，买了辆迪卡侬的山地自行车，来锻炼身体。工作日独享环迪斯尼沿河骑行绿道，两旁都是有工作人员精心打理的绿植，这样的骑行即锻炼了身体、又享受了美景。
以前在职兼职投资时，以中、长线价值投资为主，每天花点时间逛一下雪球，定期看看公司财报，因为关注的公司不多，所以花不了多少时间。全职以后，更多的时间逛雪球和看公司财报，但并不能短期立马提升个人的投资能力和业绩。以前对量化投资就很感兴趣，又自己有编程能力，所以尝试和研究量化投资就成了水到渠成的事情。这一年半的全职投资经历，在价值投资方面自己只能说是稳步前进，在量化投资方面则取得显著进步，从一个门外汉到能写交易策略和对接仿真系统自动交易，编程能力恢复到了早年自己年轻时的水平。未来的计划是：把投资和编程结合起来，价值投资负责提供现金流，量化投资用来开拓新领域，以前在职场是工作和投资双轮驱动，现在则是价值投资和量化投资双管齐下。