
当前市场对小米AI的认知,还停留在小爱同学,最多留意到前不久发布的MiMo,而且不愿意给相应的估值,甚至这部分还给了折价。而小米的AI战略,并非规划一个虚拟数字人,而是一个根植于物理世界、以澎湃OS为中枢的分布式智能系统。这一定是小米通往万亿美元俱乐部的门票。
早在2023年8月,雷总在第四次年度演讲中宣布了小米的科技战略升级,简化公式为(软件×硬件)ᴬᴵ,AI在这里是幂指数,意味着它不再是可选功能,而是驱动整个软硬件生态发生质变的基础性、颠覆性力量。
除了雷总,无论是卢伟冰等高管,还是陈龙、罗福莉等一线工程师,都不断地提到,小米下一个发展方向是AI与物理世界的融合,小米的目标是成为一家物理世界的AI公司。
如果说AI是现在,那AGI是未来,是终局目标。
AI (Artificial Intelligence, 人工智能): 这是一个极其宽泛的术语。它涵盖了所有旨在让机器模拟人类智能的技术。目前我们处于“弱人工智能” (Narrow AI) 阶段,即 AI 只能在特定领域(如智驾、翻译、下棋、生成图片)表现出色,但它并不具备跨领域的常识和真正的理解力。
AGI (Artificial General Intelligence, 通用人工智能): 指的是一种能够像人类一样,学习并执行任何智力任务的人工智能。它具有自主学习、逻辑推理、跨领域迁移能力,甚至拥有某种程度的自我意识。它不再是“偏科生”,而是“全才”。
真正的智能需要大量物理世界的真实反馈,小米拥有能提供物理感知的海量终端,截至2025年Q3,小米AIoT平台连接设备数已达10.355亿。这是全球最大的消费级AIoT平台,每一台智能手机、空调、扫地机,都是AI感知物理世界的感官。
在这个人车家的闭环生态中,AI可以获取跨域、连续、多维度的用户数据,学习复杂的用户意图和世界运行规律,这是训练一个真正理解世界的AI所必需的。想象一下,AI不再等你发指令,而是通过监测你的压力指标,自动为你规划舒缓的回家路线、调节车内香氛与家中的灯光。
这种主动的、场景连续的智能服务,正是迈向AGI的体现。
这种主动的、场景连续的智能服务,只有坐拥全生态的小米能做到。
同时,小米正在系统性地完成AGI的底层基建:
感知层(传感器网络):小米拥有全球最大的消费级硬件平台,平台设备上的摄像头、麦克风、各类传感器,构成了AGI感知物理世界的“眼、耳和末梢神经”。
决策与大脑层(基础模型与OS):小米已发布覆盖语言、多模态、语音的完整大模型矩阵(MiMo系列),并推出了面向家居场景的Miloco模型。同时,澎湃OS(Xiaomi Vela)扮演着“中枢神经系统”的角色,是连接所有设备、调度AI能力的统一底座。
执行层(机器人/智能体):自动驾驶是当前最高阶的物理世界AI执行场景。小米智驾正快速从模仿学习向“模仿+强化学习”的端到端模式演进,并布局下一代VLA(视觉-语言-行为)模型,这正是实现高度自主智能体的关键技术。此外,对人形机器人、智能家居主动执行的投入,都是在为AGI的手和脚做准备。
在资本市场,逻辑需要数据支撑。小米对AGI的投入是“真金白银”的:
研发占比: 卢伟冰透露,AI相关投入已占集团研发投入的25%以上。
长线预算: 小米承诺在2026~2030年投入2000亿元人民币用于研发,重点直指AI、智驾和芯片。
用户基础: “超级小爱”在中国OS原生AI助手中活跃度排名前三,渗透率高达71%。这意味着小米的AI不是实验室产品,而是已经跑在亿万用户手中的生产力。
高盛在报告中指出,凭借互联的消费终端,小米具备构建全球最大物理智能生态系统的绝佳位置。而我的观点,小米的AGI蓝图不是创造一个虚拟的“神”,而是打造一个融入生活、无处不在的智能体网络。这条路径虽然充满挑战(尤其在智驾和底层芯片领域),但其战略的一贯性和务实性令人印象深刻。
如果说过去十年小米的核心关键词是“硬件销售规模的估值”,那么未来十年的核心关键词就是“物理AI的溢价”。当市场真正意识到人车家全生态是AGI落地的最佳承载体时,小米的估值逻辑将迎来彻底的重构。