北交所RDA核心股
RDA（Real Data Assets，真实数据资产）是指通过确权、登记、估值等手段，将现实场景中的数据转化为可交易、可融资的资产。其核心在于数据要素市场化，通过区块链、AI、金融科技等技术实现数据确权、流通与价值挖掘，推动数据从 “资源” 向 “资产” 转化。与之对应的是RWA（Real World Assets，真实世界资产），强调对现实世界资产的数字映射，具备经济性、共识性、真实性、流动性与透明性等五大优势，正推动金融资产如债券、信贷、公募基金在链上高效流通。
RDA核心
技术支撑
区块链技术可保障数据唯一性、可追溯性与不可篡改性；AI 与大数据能挖掘数据潜在价值，提升应用场景效率；金融科技则用于开发数据资产质押、证券化等新型融资工具。
政策驱动
国内《数据二十条》加速数据要素市场化改革，鼓励数据资产入表、交易与流通。国际上，欧盟《数据法案》、新加坡 RWA 基金等也在推动全球数据资产化。
应用领域
在农业领域，可将农产品数据整合为资产，如上海数交所农业 RWA 项目；工业领域，制造业生产、供应链数据可实现资产化；政务与民生方面，社保、医保、交通等公共数据也能进行资产化。
根据公开信息，天润科技（430564.BJ）的核心业务高度聚焦于**真实数据资产（RDA）的生产、处理与应用**，尤其在时空地理信息领域。其技术布局和项目实践充分体现了对真实数据资产的全链条管理能力，具体可归纳为以下四方面：
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### 🗺️ **一、真实数据资产的生产与积累**
1. **城市级三维地理信息数据**
天润科技通过高精度测绘技术（如车载激光扫描、航测遥感等），生成覆盖地形、建筑、道路、地下管网等要素的精细化三维模型数据。例如：
- 为中国香港地政总署制作“九龙东”“九龙中”高精度三维数码地图数据集，支持智慧城市规划、土地管理和交通物流分析。
- 构建北京、上海、广州、深圳等30余个城市的实景三维模型库，涵盖从宏观地形到微观部件级的数据资产。
2. **动态监测数据资产**
利用卫星遥感、SAR数据等开展地表沉降监测、自然资源动态监测，生成城市基础设施安全运行的实时数据资产，为灾害预警和生态管理提供依据。
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### ⚙️ **二、数据资产的智能化处理与平台化管理**
1. **多源数据融合与智能解译**
- 开发AI驱动的多源遥感解译平台，实现遥感影像的自动目标检测、变化识别和语义分割，将原始地理信息转化为结构化数据资产。
- 结合华为昇腾认证的地理信息多模态大模型，提升数据融合效率和解译精度。
2. **云平台赋能数据资产安全与共享**
- 自研“实景三维模型管理云平台”采用AES/DES加密技术，保障数据资产安全，并通过动态调度、深度学习技术实现数据可视化、共享交换和模拟仿真。
- 平台已通过陕西省大数据产品认证，纳入政府数据资源库，支持跨部门数据调用。
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### 🌐 **三、数据资产的多元化应用场景**
1. **政府与城市治理**
- 支撑陕西省地理信息公共服务平台，提供资源调查、生态监管、应急指挥等数据服务，获评“优秀应用案例”。
- 为上海“一网统管”政务服务提供基础测绘数据，助力城市精细化治理。
2. **商业与公众服务**
- 发布城市级三维互联网地图，面向公众提供旅游导航、位置社交等创新服务。
- 与金山云合作打造“时空地理信息云平台”，整合交通、文旅等专题数据，服务企业和个人用户。
3. **新兴领域探索**
- 将MR技术与数字孪生结合，开发虚拟博物馆、地下管线智能巡检系统，拓展文旅、工业领域的沉浸式数据应用。
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### 📈 **四、战略布局强化数据资产价值**
1. **生态构建与标准化**
- 牵头成立西安市“时空大数据产业发展专项工作委员会”，联合40余家企业推动数据要素市场化。
- 参与自然资源部牵头的国家标准编制，规范数据资产共享流程。
2. **技术研发持续投入**
- 2024年研发聚焦多源遥感数据融合、数字孪生建模、时空大数据分析，新增发明专利11项。
- 取得数据管理能力成熟度（DCMM）“稳健级”认证，提升数据资产治理能力。
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### 💎 **结论：深度参与真实数据资产全生命周期**
✅ **天润科技是真实数据资产的核心生产者与赋能者**：
- **生产端**：通过测绘、遥感、三维建模生成高精度时空数据；
- **管理端**：构建云平台实现数据加密、共享与智能分析；
- **应用端**：服务政府、企业及公众，推动数据要素流通与变现。
其业务完全契合国家“数据要素×”行动计划，将时空信息数据作为核心资产纳入数字经济体系。未来随着低空经济、智慧城市的发展，其数据资产价值有望持续释放。
根据公开信息综合分析，国源科技（835184.BJ）的核心业务深度涉及**真实数据资产（RDA）的生产、处理与应用**，尤其在**地理信息与农业大数据领域**构建了完整的数据资产价值链。以下是具体分析：
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### 🗺️ **一、真实数据资产的生产与积累**
1. **地理信息数据资产**
- **测绘与遥感数据**：公司通过卫星影像、无人机航测、地面测绘等技术，获取高精度自然资源数据（如地形、地块、建筑等），形成结构化地理信息数据库。例如，中标中国地质调查局的“地球数据资源管理与共享系统”项目，负责整合管理多源地球科学数据资产。
- **农业地块数据**：自主构建“国源地图平台”，覆盖全国数亿亩农田地块数据，包括作物分类、种植结构、灾害监测等动态信息，为农业保险、精准农业提供核心数据支撑。
2. **多源数据融合资产**
- 整合自然资源调查数据、农业资源数据（如土壤三普数据）、遥感影像等，通过公开获取、付费采购及自主加工形成复合型数据资产库。
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### ⚙️ **二、数据资产的智能化处理与平台化管理**
1. **AI驱动的数据处理能力**
- 研发**遥感解译AI平台**，利用AI大模型算法自动提取地块边界、作物类型、灾害信息等，替代传统人工勾绘，显著提升数据生产效率。
- 积累海量解译样本库，在农作物识别、长势监测等领域形成技术壁垒。
2. **时空大数据平台赋能**
- 自建**时空大数据基础平台**，支持多源数据的存储、加密（AES/DES）、动态调度与可视化分析，实现数据资产的安全管理与共享应用。
- 平台对接无人机厂商数据链路，强化动态感知能力，扩展数据采集维度。
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### 🌾 **三、数据资产的多元化应用场景**
1. **政府与自然资源管理**
- 为自然资源局、农业农村厅等提供**国土调查、耕地保护、确权登记**等数据工程服务，支撑政府决策（如贵州省自然资源勘测规划项目）。
- 开发自然资源调查监测系统，应用于水资源管理、资产清查等领域。
2. **农业数字化服务**
- **农业保险**：基于地块数据提供“精准承保与理赔”解决方案，服务保险公司年度持续性数据采购。
- **农业生产社会化服务**：构建线上农服平台（如“农服超市”），对接植保无人机厂商，实现农机作业监管与线上预约服务，覆盖10余省份。
- **数字乡村建设**：为集体经济组织提供农经管理平台、农业大数据平台，推动土地流转、产销对接等场景数字化。
3. **新兴领域探索**
- 联合13家产学研单位成立**农业数字地图实验室**，开展高标准农田监测、撂荒地识别等智能遥感应用。
- 探索**土壤三普数据成果编制**，拓展农业数据资产在新业务中的价值转化。
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### 📈 **四、战略布局强化数据资产价值**
1. **技术研发持续投入**
- 2023年扭亏为盈，营收同比增长18.8%，重点投入AI多模态大模型、无人机数据融合等方向，提升数据动态更新与智能分析能力。
- 推出股权激励计划，稳定核心技术团队，保障数据资产研发连续性。
2. **生态合作与标准化**
- 与通讯运营商、高校共建联合实验室，推动数据解译技术迭代。
- 参与自然资源领域国家标准制定，规范数据资产共享流程（如数据工程建库标准）。
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### 💎 **结论：深度嵌入真实数据资产全链条**
✅ **国源科技是真实数据资产的典型代表企业**：
- **生产端**：通过测绘、遥感、AI解译生成高价值地理与农业数据资产；
- **管理端**：依托时空大数据平台实现数据加密、调度与智能分析；
- **应用端**：服务政府监管、农业金融、社会化服务等多场景，推动数据要素流通。
其业务完全契合国家“数据要素×”行动计划，尤其在农业数字化领域具备**先发优势与技术壁垒**。未来随着低空经济（无人机数据）、数字乡村政策深化，其数据资产价值有望进一步释放。.
