兰卫医学在AI医疗的特点

兰卫医学（Labway）在AI诊断领域的布局非常有战略眼光，它没有选择盲目地从零开始造模型，而是抓住了AI医疗最核心的痛点——数据。
简单来说，兰卫医学正在把自己打造成“AI诊断的基石提供商”。它利用自身在病理诊断和医学检验领域的深厚积累，构建了高质量的“数据集”，并以此为基础开发辅助诊断工具。
以下是我为你梳理的兰卫医学在AI诊断方面的详细布局：
1. 🔑 核心王牌：LPD病理数字切片标注标准集
这是兰卫医学在AI领域最硬核的资产，也是其区别于其他AI医疗公司的核心护城河。
* 什么是LPD？ 全称是“Labway Pathimages Dataset”。这是国内首个高容量、高质量、标准化的病理全数字切片标注数据集。
* 数据规模与质量： 这个项目历时两年完成，覆盖了6大高发癌种（如肺癌、胃癌等），包含了超过27,000例高质量病理病例。
* 为什么它很厉害？
* 全链路标注： 不同于普通的图片库，这些切片经过了“一标二审三仲裁”的严格流程。由7家三甲医院的病理专家进行标注，确保了金标准的准确性。
* 不仅标肿瘤： 这个数据集不仅标注了肿瘤组织，还特意对正常组织进行了标准化标注。这在AI训练中非常关键，能有效减少误报，提升模型的特异性。
* 行业地位： 该数据集已通过上海市经信委的验收，并在2025年世界人工智能大会上正式发布，被视为解决AI病理模型“缺血”问题的关键一步。
2. 🤖 核心应用：病理AI辅助诊断
有了高质量的数据，兰卫医学开始向下游延伸，开发具体的AI应用场景。
* 智能化多模态数据平台 (iMDP)： 公司正在将原有的数据平台升级为iMDP，结合LPD数据集，构建贯穿肿瘤诊疗全程的智能化服务。
* 辅助诊断产品： 基于LPD数据集，公司正在开发单病种智能初筛机器人。这些AI工具主要服务于病理医生，作为“初筛助手”，帮助医生快速发现可疑病灶，从而大幅提升诊断效率，缓解病理医生短缺的压力。
* 商业化路径： 兰卫医学计划将这些AI模型申请医疗器械注册证，并借助其遍布全国的连锁实验室和营销网络进行推广。
3. 🧪 实验室智能化：LIMS + AI
除了病理切片分析，兰卫医学还在其核心的检验业务中引入了AI。
* 智能实验室系统： 公司的实验室信息管理系统（LIMS）已全面接入AI。
* 具体功能：
* 自动预审核： AI可以自动审核检验结果，识别异常数据。
* 智能解读： 辅助医生生成更规范的检验报告解读。
* 预警监控： 在质量监控环节，AI能实时发出智能预警，确保检测过程的准确性。
4. 🧬 新兴布局：样本库与AI融合
在2026年1月的最新动态中，兰卫医学展示了其在生物样本库与AI融合方面的进展。
* 投资布局： 公司投资了朗珈同创，这家公司专注于生物样本库信息化。
* 应用场景： 通过AI管理庞大的生物样本库数据（如类器官样本），实现从“资源存储”向“价值挖掘”转型。这为未来的精准医疗和药物研发提供了数据基础。
📌 总结：兰卫医学的AI版图
核心板块 关键动作 核心价值
数据基建 发布LPD标准数据集 解决了AI病理模型“无米下锅”的难题，建立了高壁垒。
诊断应用 开发智能初筛机器人、iMDP平台 将数据变现，辅助医生诊断，提升基层医疗水平。
实验室自动化 LIMS系统接入AI预审核、预警 提升自身检验业务的效率和准确性。
生态合作 联合朗珈、信通院、三甲医院 形成“政-医-企”闭环，加速AI产品落地。
一句话评价：
兰卫医学在AI诊断上走的是“数据驱动”路线。它不像互联网大厂那样做通用大模型，而是深耕病理和检验垂直领域，用高质量的“数据燃料”去喂养和训练专业的AI模型，是医疗AI领域非常务实的“卖水人”。