无论SaaS辩论结局如何，MongoDB几乎稳赢。
应用软件正面临结构性甚至“生死存亡”的争论，但MongoDB的收入模式绑定的是数据量/消费量，而非席位或UI/UX，在几乎所有情境下都能中立受益。
①MongoDB NoSQL 架构是核心技术基石，这一模型天然适配 GenAI 场景中 “非结构化数据占比高、数据格式动态变化”。
②在处理包含 200 个属性、4000 字节的大体积数据时：插入性能：PostgreSQL 使用 JSON 格式需 17.5 秒、JSONB 格式需 37.2 秒，而 MongoDB 仅需 1 秒；读取性能：PostgreSQL 使用 JSON 格式需 27.8 秒、JSONB 格式需 53.8 秒，MongoDB 仅需 8.4 秒；这种性能差距源于 MongoDB 的文档存储架构对非结构化数据的原生优化。
③MongoDB 的水平扩展技术是其区别于传统数据库（含 PostgreSQL）的关键优势，尤其适配 AI 应用从 “初创期小体量” 到 “成长期大规模” 的快速迭代。
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