丁磊谈AI对游戏行业的影响
从发言对比看，丁总比pony看的更细；因为相比网易游戏，腾讯业务版块太多。丁总有足够压强深度思考AI和游戏行业的未来，对投资人更有参考意义。
Q: 注意到谷歌推出了Genie 3项目。然后有一些媒体也称为说都是网络游戏行业的Deepseek时刻。很多中国互联网公司都加大了对于AI大模型和AI算力的投资。网易在AI领域的投资重点是什么？然后有什么样的差异化优势？
丁磊：关于AI对行业竞争格局的潜在影响，我们认为市场很大程度上误解了谷歌Genie对游戏行业的影响。说到降低门槛，从手持摄像机到手机，拍视频的门槛一直在降低。但是好莱坞作品的门槛就一直在提升，AI目前确实降低了游戏制作的准入门槛，但也同时极大的拔高了头部产品的成功门槛。
AI工具的普及虽然会促进创意型内容的爆发，但对于商业化大作而言，核心壁垒已经从单纯的产能转化为整合能力。如何将AI技术与复杂的数字体系、长线的经济系统以及深度的社交生态完美融合，这需要非常深厚的游戏设计领域和运营经验，对一个缺乏经验的新入者来说，是很难逾越的护城河。在AI时代游戏生产的成本会降低，但是顶层玩法的判断力，对用户需求的洞察，以及对游戏的审美品味，这些软实力的稀缺性反而日益凸显。
另外一方面，我们认为“世界模型”更大的意义在于催生区别于传统游戏的全新的娱乐类型。而且现在的“世界模型”距离实际应用还有很远的路要走。当今的游戏是基于确定性的，构建在预定义的规则，脚本化的世界和逻辑上。而“世界模型”是概率型的，每一步都推断出来，优势是可以为创意发挥提供极高的自由度，劣势是具有高度的不确定性和控制难度，目前并不适合于传统游戏，况且目前延迟严重，成本高。
当然我们也能看到模型的高速迭代和进化，这只是一个开始。我们相信对于优秀的团队来说是一个难得的机会。网易会积极拥抱这些最前沿的技术，探索全新的交互体验。
关于AI的投资，网易不盲目追求通用大模型，而是致力于打造各种游戏的AI专家，实现全方位深度整合的高效AI应用。在垂直领域，高质量的私有数据比算力更重要，应用场景比参数规模更加关键。
关于网易AI差异化的竞争优势：
一，数据护城河和自研垂类模型。基于我们多年的游戏数据训练出来的垂类模型，能比通用工具更精准的提供提高内部工业化生产效率的项目。
第二，聚焦用户体验和商业化转换，我们关注AI如何落地为玩家体验。
目前在多款产品中，实装的AI原创玩法，智能NPC以及一些辅助工具均能非常有效的提供，提高了用户体验，验证了我们将技术转化为商业价值的能力。
三、复合型人才壁垒，网易拥有行业极其稀缺的复合型团队，既精通各种技术，更深爱游戏设计。这种跨界融合能力是确保AI技术真正落地并产生游戏乐趣的关键。我们相信AI技术的爆发将加速行业优胜劣汰的整合进程。网易将继续在垂类模型、AI原创玩法以及人才梯队上保持高强度的投入，利用AI技术进一步扩大我们在高品质研发和长线运营上的领先优势。