$星环科技-U(SH688031)$ $达梦数据(SH688692)$
星环科技与达梦数据技术含金量与AI时代竞争力深度对比分析
一、市场背景与评估框架
2025年，中国数据库市场正经历前所未有的技术变革与市场重构。随着AI原生应用爆发和数据量突破175ZB，数据库正从"后台工具"进化为智能系统的"实时大脑"。在这一背景下，作为国产数据库领域的两大领军企业，星环科技与达梦数据的技术含金量及未来发展潜力备受关注。
本报告构建了一个系统性评估框架，从技术自主性、产品矩阵完整性、技术创新能力、市场渗透力、生态构建能力、AI融合深度六大维度，对两家企业进行全面对比分析，为技术选型、投资决策和产业合作提供参考。
1.1 市场格局与企业定位
当前中国数据库市场呈现出"云原生+AI"双轮驱动的发展态势。根据最新市场数据，2025年中国数据库市场规模将突破800亿元，其中分布式架构产品占比超过45%。在这一格局中：
• 星环科技定位为"AI基础设施企业"，通过深度整合大数据、人工智能、云计算等产品和技术，为企业高效构建AI基础设施。其战略定位从数字基础设施提供商全面升级，聚焦AI增强型数据管理，推出支持联邦学习、隐私计算的一体化平台。
• 达梦数据则定位为"国产数据库领军者"，坚持"原始创新、独立研发"的技术路线，其产品覆盖关系型数据库、分布式集群、云数据库及图数据库等全场景应用。作为国内首家专注于数据库领域的科创板上市企业，达梦数据持续以自主创新为核心驱动力。
1.2 评估标准与方法
本报告采用多维评估体系，通过以下六个关键维度对两家企业进行对比：
1. 技术自主性：评估核心代码自研率、专利数量与质量、技术路线独立性
2. 产品矩阵完整性：评估产品线覆盖广度、技术架构先进性、性能指标
3. 技术创新能力：评估研发投入强度、前沿技术布局、创新成果转化
4. 市场渗透力：评估市场份额、行业覆盖度、标杆客户数量
5. 生态构建能力：评估合作伙伴数量、适配认证数量、社区活跃度
6. AI融合深度：评估AI技术与数据库融合程度、AI产品成熟度、行业应用案例
二、技术含金量对比分析
2.1 技术自主性对比
技术自主性是评估基础软件企业核心竞争力的首要指标，尤其是在数据库这一关键领域。
星环科技技术自主性表现：
• 星环科技自成立以来深耕大数据和人工智能领域，在分布式技术、SQL编译器、数据库技术、多模型数据的统一处理技术等九个方面积累了31项核心技术。
• 截至2024年末，星环科技拥有一支覆盖大数据、人工智能、云计算领域的近400人的研发团队。核心团队深耕大数据和人工智能领域十多年，是国内最早从事大数据基础软件技术的研发和产品化的团队之一。
• 2024年，星环科技共申请发明专利54个，申请软件著作权41个。累计获得授权发明专利157个，实用新型专利1个，外观设计专利2个，软件著作权434个。
• 星环科技大数据基础平台自底向上研发了核心组件，逐步脱离了国外开源大数据框架的束缚。以核心产品大数据基础平台TDH为例，其分布式SQL编译器、计算引擎、存储引擎、分布式数据管理系统、资源调度器等核心技术已实现自主研发。
达梦数据技术自主性表现：
• 达梦数据是国内唯一全自研内核企业，拥有完全自主知识产权，核心代码自主率100%，规避开源技术卡脖子风险。
• 达梦数据创始人冯裕才教授作为我国数据库领域奠基人之一，带领团队攻克共享存储集群技术难关，使达梦数据成为全球唯二掌握该核心技术的厂商。
• 截至2025年，达梦数据累计获得296项专利、204项软件著作权。另据不同统计口径，达梦数据拥有292项专利+378项软著，以及发明专利345个，外观设计专利2个，软件著作权402个，其他知识产权51个。
• 通过这种坚持原始创新、独立研发的发展路径，达梦数据构建了具有完全自主知识产权的中国数据库"代码根"，为中国数据库产业的可持续发展奠定了坚实基础。
对比分析：
在技术自主性方面，两家企业都表现出了高度的自主创新能力。达梦数据的核心优势在于其"100%代码自研"的全自研内核，这在国内数据库企业中是独一无二的。而星环科技则在大数据基础软件领域积累了深厚的技术底蕴，特别是在分布式计算和多模型数据处理方面具有显著优势。从专利数量来看，达梦数据的专利总量略高于星环科技，这反映了其在传统数据库领域的深厚积累。
2.2 产品矩阵完整性对比
产品矩阵的完整性和技术架构的先进性直接决定了企业满足不同行业、不同场景需求的能力。
星环科技产品矩阵：
• 星环科技围绕"大数据"、"人工智能"、"云计算"打造多产品矩阵，产品贯穿数据全生命周期，提供数据基础设施和人工智能基础设施相结合的新一代数字底座。
• 核心产品大数据基础平台TDH支持11种存储模型，包括关系型数据存储、宽表存储、搜索引擎、地理空间存储、图存储等。这种多模型数据管理能力使星环科技能够统一管理多种类型的数据，为不同业务场景提供支持。
• 星环科技的产品线包括：
◦ 大数据基础平台TDH：提供分布式存储、计算和分析能力
◦ 分布式关系型数据库ArgoDB：支持高并发事务处理
◦ 图数据库StellarDB：支持海量数据的图存储和分析
◦ 向量数据库Hippo：支持AI场景下的向量相似度检索
◦ 时序数据库TimeLyre：支持设备状态毫秒级采集
◦ 实时流计算引擎Slipstream：支撑百万级高吞吐、毫秒级低延时业务需求
• 星环科技的大数据基础平台TDH是全球首个完整通过TPC-DS基准测试并通过官方审计的大数据平台，证明了其在大规模数据分析场景下的技术实力。
达梦数据产品矩阵：
• 达梦数据产品覆盖关系型数据库、分布式集群、云数据库及图数据库等全场景应用。其核心产品DM8作为新一代集中式数据库，采用多级存储弹性架构与内存计算技术，可支撑千亿级数据量的实时处理。
• DMDSC（共享存储集群）技术通过自主优化存储结构，实现了金融级高可用性与容灾能力，已在建设银行、中国人保等机构的核心业务系统中稳定运行。
• 达梦数据的产品线包括：
◦ 集中式数据库DM8：新一代集中式数据库管理系统
◦ 数据共享集群DMDSC：对标Oracle RAC，提供高可用性
◦ 分布式数据库DM MPP：原生分布式架构，支持大规模并行处理
◦ 图数据库：支持复杂关系分析，挖掘数据价值
◦ 新云系列数据库：包括时序数据库、文档数据库、缓存数据库等
◦ 达梦数据库一体机：软硬融合、开箱即用的一体化解决方案
• 2025年，达梦数据进一步升级分布式数据库DM MPP，通过智能调度算法将海量数据分析效率提升60%，为能源、通信等领域的大规模数据治理提供了国产化替代方案。
对比分析：
在产品矩阵方面，两家企业各有所长。星环科技的优势在于其多模型数据管理能力，能够同时支持11种不同的数据模型，这使其在处理复杂数据分析场景时具有明显优势。而达梦数据则在传统关系型数据库领域拥有更深厚的积累，其DM8数据库在集中式数据库市场表现出色。此外，达梦数据的共享存储集群技术DMDSC是其独有的核心技术之一，使其在高可用性场景下具有竞争力。
从技术架构来看，星环科技的TDH平台采用了存算分离的三层架构，结合国产化全栈硬件设施，有效解决了"硬件瓶颈"和"软件适配"难题。而达梦数据则在2025年升级了分布式数据库DM MPP，通过智能调度算法提升了海量数据分析效率。这表明两家企业都在不断演进其技术架构，以适应不断变化的市场需求。
2.3 技术创新能力对比
技术创新能力是企业保持竞争力的关键，特别是在快速变化的数据库和AI领域。
星环科技技术创新表现：
• 星环科技研发的动态资源调度算法将集群资源利用率提升至92%，并在工业物联网领域获得18个大型项目订单。
• 星环科技自主研发的分布式交易型数据库TDSQL性能指标达到Oracle同规格产品的92%，证明了其在高端数据库市场的竞争力。
• 星环科技的ArgoDB时序数据库实现设备状态毫秒级采集，结合边缘计算降低延迟，并且支持同一引擎处理社交网络分析、设备监控和AI向量检索。
• 2025年，星环科技将继续坚持核心技术自主研发，大数据软件产品在数据存储管理层、计算引擎层、编译器层、资源管理层实现统一重构，在大数据核心基础软件领域进一步实现对国外对标企业产品的替代。
达梦数据技术创新表现：
• DM8作为新一代集中式数据库，采用多级存储弹性架构与内存计算技术，可支撑千亿级数据量的实时处理。
• DMDSC（共享存储集群）技术通过自主优化存储结构，实现了金融级高可用性与容灾能力。
• 2025年，达梦数据升级分布式数据库DM MPP，通过智能调度算法将海量数据分析效率提升60%。
• 达梦数据的数据库一体机产品实现了软硬件深度融合，不仅打破了传统拼装的局限，还通过自主设计的硬件架构，优化了数据处理路径。该一体机集成了达梦数据库的全部IT基础设施，包括存储、计算、网络和运维单元，采用国产化全栈解决方案，确保系统安全可控。
• 据最新数据显示，达梦数据库在金融、电网等行业中的应用中，性能提升达到了3倍以上，同时能耗降低了20%，极大地满足了高性能、高可靠性的数据处理需求。
对比分析：
在技术创新方面，两家企业都表现出了强劲的研发实力和创新能力。星环科技的优势在于其在分布式计算和多模型数据处理方面的创新，特别是其动态资源调度算法和多模型数据管理能力。而达梦数据则在集中式数据库的性能优化和高可用性方面具有明显优势，其DM8数据库和DMDSC集群技术在金融等关键行业得到了广泛应用。
从创新方向来看，星环科技更注重面向未来的技术布局，特别是在AI与大数据融合方面的创新。而达梦数据则更注重在传统数据库技术基础上的持续创新，同时积极拓展新的产品线，如分布式数据库和云数据库等。
三、AI时代竞争力对比分析
3.1 AI融合战略与技术布局
随着AI技术的快速发展，数据库与AI的融合已成为行业发展的重要趋势。两家企业在这一领域的战略布局和技术实践各有特色。
星环科技AI融合战略：
• 星环科技采取"数据基础设施+AI基础设施"双轮驱动战略，构建了覆盖大模型全生命周期的工具链体系。
• 其无涯大模型深度融合垂直领域知识，基于向量数据库Hippo、图数据库StellarDB等技术打造，已在金融、法律、政务等领域实现深度应用。
• 星环科技推出的Sophon LLMOps大模型运营平台，可以为企业私有化部署大模型降低门槛。
• 2025年，星环科技的战略定位从数字基础设施提供商全面升级为AI基础设施企业，通过深度整合大数据、人工智能、云计算等产品和技术，为企业高效构建AI基础设施。
• 星环科技围绕"大数据"、"人工智能"、"云计算"打造多产品矩阵，产品贯穿数据全生命周期，提供数据基础设施和人工智能基础设施相结合的新一代数字底座，赋能客户从数字化转型到数智化创新的跃迁。
达梦数据AI融合战略：
• 达梦数据自2023年开始布局AI领域，聚焦数据管理、多模型训练、智能体生成，为用户解决智能客服、运维故障分析等场景问题。
• 达梦启云数据库智能运维平台基于LLaMA3.x、QWen2.5等通用大模型做模型微调，能实现参数优化、SQL生成与优化、数据探查、AI自动优化数据库参数，解决人工调参效率低、难度高的问题。
• 在TPC-C基准测试中，达梦数据的AI调优能力超越原厂DBA人员5%左右。
• 达梦数据正在持续推进人工智能技术与数据库管理的深度融合创新，在根因分析、故障检测、行业领域大模型等技术上加大投入。
• 未来，达梦数据启云数据库云服务系统将会变成AI赋能的云数据库，与AI深度集成后，打造基于AI的预测性运维（分析时序数据，提前预警故障），完善自然语言查询功能，降低非技术用户的使用成本。
对比分析：
在AI融合战略方面，两家企业都展现出了前瞻性的布局和积极的实践。星环科技的优势在于其完整的AI基础设施布局，特别是其无涯大模型和Sophon LLMOps平台，能够为企业提供从数据管理到AI模型训练和部署的全流程支持。而达梦数据则更注重AI技术与数据库核心功能的深度融合，特别是在智能运维和参数调优等方面的应用。
从战略定位来看，星环科技已经将自身定位为AI基础设施企业，这表明其对AI与数据融合的重视程度。而达梦数据则将AI视为提升数据库性能和智能化水平的工具，通过AI技术增强其核心数据库产品的竞争力。
3.2 AI产品与解决方案成熟度
产品和解决方案的成熟度直接影响企业在市场中的竞争力和客户认可度。
星环科技AI产品与解决方案：
• 星环科技的无涯大模型是其AI产品的核心，该模型深度融合了垂直领域知识，基于向量数据库Hippo和图数据库StellarDB等技术构建。
• 星环科技提供的Sophon LLMOps大模型运营平台，为企业私有化部署大模型提供了低门槛的解决方案。
• 星环科技的大数据基础平台TDH集成了多种AI功能，包括机器学习算法库、深度学习框架支持和智能数据分析工具等。
• 星环科技构建了覆盖大模型全生命周期的工具链体系，包括数据预处理、模型训练、模型评估和模型部署等环节。
达梦数据AI产品与解决方案：
• 达梦启云数据库智能运维平台是达梦数据AI能力的集中体现，该平台基于通用大模型做模型微调，能实现参数优化、SQL生成与优化、数据探查等功能。
• 达梦数据的AI参数优化功能通过引入智能模型，大幅提升了数据库的自适应能力和性能表现。据最新数据显示，达梦数据库在金融、电网等行业中的应用中，性能提升达到了3倍以上，同时能耗降低了20%。
• 达梦数据的"AI数据平台"是一个支持数据管理、多模型集成、在线微调和智能体生成的统一能力平台。
• 达梦数据的AI能力已经深度嵌入到了数据库的核心功能中。例如，通过AI优化查询引擎，使得复杂SQL查询的效率大幅提升；通过AI驱动的资源调度策略，达梦数据数据库能够在动态负载环境中实现最佳性能。
对比分析：
在AI产品和解决方案成熟度方面，两家企业都已经构建了较为完整的AI产品线和解决方案。星环科技的优势在于其完整的AI工具链和大模型支持能力，特别是其Sophon LLMOps平台和无涯大模型。而达梦数据则在数据库智能化方面具有明显优势，特别是其启云智能运维平台和AI参数优化功能。
从产品成熟度来看，星环科技的AI产品线更加全面，覆盖了从数据处理到模型训练和部署的全流程。而达梦数据的AI产品则更加聚焦于数据库相关的智能化应用，如参数优化、SQL生成和智能运维等。
3.3 行业应用案例与市场渗透
AI时代的竞争力最终要体现在实际的行业应用和市场渗透上。两家企业在不同行业的应用案例和市场表现各有特点。
星环科技行业应用案例：
• 星环科技的无涯大模型已在金融、法律、政务等领域实现深度应用。
• 星环科技重点布局金融科技与智能政务，2024年证券行业客户数量同比增长73%，智能风控解决方案已部署于30家省级征信平台。
• 星环科技的ArgoDB时序数据库在工业物联网领域获得18个大型项目订单。
• 星环科技动态资源调度算法将集群资源利用率提升至92%，并在工业物联网领域获得18个大型项目订单。
达梦数据行业应用案例：
• 达梦启云数据库智能运维平台通过LLaMA3.x、QWen2.5等通用大模型做模型微调，能实现参数优化、SQL生成与优化、数据探查、AI自动优化数据库参数，解决人工调参效率低、难度高的问题。
• 近期，成都市卫健信息中心基于达梦数据库打造的成都市全民健康信息平台成功部署DeepSeek垂直领域大模型，构建起全国首个符合信创标准的超大型城市智慧医疗服务平台。该平台采用了全栈信创技术，结合达梦数据库、麒麟操作系统和海光C86架构服务器，跨医院的数据查询响应时间缩短至3秒以内，整体效率提升了10倍。
• 某炼化厂通过达梦数据库实现实时生产数据与AI模型的无缝对接，设备故障预测准确率提升至92%。
• 能源行业：石化企业90%采用国产数据库，某炼化厂通过达梦数据库实现实时生产数据与AI模型的无缝对接，设备故障预测准确率提升至92%。
• 政务大数据平台：达梦数据库凭借与信创生态的深度兼容，在山东某政务云项目中支撑2000+应用系统，国产化率达95%。
对比分析：
在行业应用案例和市场渗透方面，两家企业都在多个行业取得了显著成果。星环科技的优势在于其在金融和政务领域的应用，特别是其智能风控解决方案和证券行业客户的增长。而达梦数据则在医疗、能源和政务等领域具有明显优势，特别是其在成都市全民健康信息平台和炼化厂AI应用中的成功案例。
从应用深度来看，星环科技更注重与大模型相关的应用场景，如金融和法律等需要复杂数据分析和知识推理的领域。而达梦数据则更注重AI技术在提升数据库性能和智能化水平方面的应用，特别是在医疗和能源等对数据处理效率和准确性要求较高的行业。
四、市场表现与生态建设对比
4.1 市场份额与行业渗透
市场份额和行业渗透是衡量企业市场竞争力的重要指标。
星环科技市场表现：
• 星环科技2023年上半年营收同比增长58%，显著高于行业平均增速。
• 星环科技重点布局金融科技与智能政务，2024年证券行业客户数量同比增长73%，智能风控解决方案已部署于30家省级征信平台。
• 星环科技通过科创板上市募资18亿元，持续加大研发投入，研发费用率保持在35%以上。
• 星环科技形成平台+工具+解决方案三维体系，数据开发工具链产品线收入占比提升至42%。
达梦数据市场表现：
• 2025年1-6月，达梦数据预计实现营业收入4.95亿-5.13亿元，较去年同期增长40.63%-45.74%，这一增速不仅远超行业平均水平，更凸显了国产数据库在核心技术突破后的市场爆发力。
• 达梦数据的市场表现良好，连续五年蝉联国产数据库市场占有率首位，2023年在党政领域市占率达39%，能源行业渗透率突破21%。
• 在金融行业信创产品渗透率已达42%的情况下，达梦数据库合计中标金额达49亿元，较2020年增长3.6倍。
• 达梦数据库排名继续上升，位列第五，延续其在国产数据库赛道上的稳健势头。在市场端，达梦持续发力关键行业应用，近期成功中标中国联通ERP数据库服务项目（三年预算460万元），进一步巩固其在运营商核心系统中的落地深度。
对比分析：
在市场表现方面，两家企业都呈现出强劲的增长势头和市场竞争力。星环科技的优势在于其在金融科技和智能政务领域的快速增长，特别是其证券行业客户数量的大幅增长和智能风控解决方案的广泛应用。而达梦数据则在党政、金融和能源等关键行业具有明显优势，特别是其连续五年蝉联国产数据库市场占有率首位和在金融行业的高渗透率。
从增长速度来看，达梦数据2025年上半年的营收增长率（40.63%-45.74%）略高于星环科技2023年上半年的增长率（58%）。但考虑到统计时间点的不同，这一差异可能并不显著。总体而言，两家企业都保持了高于行业平均水平的增长速度，这表明它们在各自的细分市场中具有较强的竞争力。
4.2 生态构建与合作伙伴
生态系统的构建对于基础软件企业的长期发展至关重要，它直接影响企业的市场覆盖能力和产品适配性。
星环科技生态建设：
• 星环科技积极推动开源生态构建，其ArgoDB数据库兼容MySQL协议的同时支持HTAP混合负载，与华为openGauss形成差异化竞争。
• 2025年，星环科技将主要通过(1)和行业合作伙伴打造联合解决方案并寻求项目落地;(2)扩充经销商网络;(3)充实和培养交付和实施的合作伙伴团队;(4)加大对国产化软硬件生态的适配;(5)增强公司社区版产品的宣传和推广力度等多个方面，持续完善生态体系建设。
• 星环科技的大数据基础平台TDH支持多种开源标准和接口，如Hadoop生态系统、Spark和Flink等，这有助于其与现有IT环境的集成。
达梦数据生态建设：
• 达梦数据引入中国软件等战略投资者，构建政企协同创新体系，2023年获得国家专项扶持资金2.3亿元。
• 达梦数据专注于核心数据库产品迭代，通过渠道合作拓展生态伙伴至800余家。
• 截止2025年3月31日，达梦数据通过完成12577份兼容适配认证，其产品已实现从芯片、操作系统到应用软件的全栈兼容。
• 这种开放生态策略，助力其服务版图覆盖建设银行、国家电网、中国移动、中国烟草、各级人民法院、证监会、上交所、深交所等头部客户，业务触角延伸至金融、能源、政务等关键领域。
对比分析：
在生态建设方面，两家企业都采取了积极的策略来扩大其生态系统和合作伙伴网络。星环科技的优势在于其对开源生态的积极参与和对多种开源标准的支持，特别是其ArgoDB数据库对MySQL协议的兼容和HTAP混合负载的支持。而达梦数据则更注重与国内软硬件厂商的适配和认证，通过完成大量兼容适配认证，实现了从芯片到应用软件的全栈兼容。
从合作伙伴数量来看，达梦数据的生态伙伴数量达到800余家，这表明其在渠道合作方面具有明显优势。而星环科技则更注重与行业合作伙伴打造联合解决方案，这有助于其在特定行业的深度渗透。
4.3 未来发展规划与目标
企业的未来发展规划和目标直接影响其长期竞争力和投资价值。
星环科技未来规划：
• 星环计划2025年实现AI驱动型数据管理平台全覆盖，研发投入强度提升至40%，重点突破金融实时风控与医疗影像分析场景。
• 星环科技将继续聚焦核心业务，依托自身技术优势，推动公司高质量发展。持续技术创新，全面塑造新质生产力；秉持"效率优先"的发展原则，全面提升经营效益；不断完善生态体系，加强生态伙伴合作；自研效能工具，提高交付效率；着力推动品牌建设，提升品牌影响力。
• 2025年，星环科技将进一步强化人才发展战略，持续引进和培养高素质人才，并积极吸纳行业内的顶尖专业人才，以优化人才结构，提升整体竞争力和组织效能。
达梦数据未来规划：
• 达梦明确2026年完成全行业信创解决方案布局，在能源、交通领域打造5个国家级示范工程，目标到2030年实现关键行业国产替代率超50%。
• 达梦数据将继续坚持自主研发的技术路线，围绕以数据库管理系统为核心的产品生态体系，紧跟行业发展趋势，进一步提高研发投入，吸引优秀技术人才，加强研发团队建设及研发过程管理，夯实公司核心竞争力。
• 达梦数据正在持续推进人工智能技术与数据库管理的深度融合创新，在根因分析、故障检测、行业领域大模型等技术上加大投入。
• 未来，达梦数据启云数据库云服务系统将会变成AI赋能的云数据库，与AI深度集成后，打造基于AI的预测性运维（分析时序数据，提前预警故障），完善自然语言查询功能，降低非技术用户的使用成本，复杂运维也能轻松搞定。
对比分析：
在未来发展规划方面，两家企业都展现出了明确的战略方向和雄心勃勃的发展目标。星环科技的优势在于其对AI与数据融合的前瞻性布局，特别是其2025年实现AI驱动型数据管理平台全覆盖的目标。而达梦数据则更注重在信创领域的全面布局和国产替代率的提升，特别是其到2030年实现关键行业国产替代率超50%的目标。
从发展路径来看，星环科技更注重技术创新和产品升级，特别是在AI与大数据融合方面的创新。而达梦数据则更注重市场拓展和生态建设，特别是在能源和交通等领域打造国家级示范工程的计划。
五、综合评估与发展建议
5.1 综合竞争力评估
基于上述分析，我们可以从技术含金量和AI时代竞争力两个维度对两家企业进行综合评估。
技术含金量评估：
• 星环科技：技术含金量得分★★★★☆
◦ 优势：在分布式计算和多模型数据处理方面具有显著优势，动态资源调度算法和多模型数据管理能力突出，大数据基础平台TDH技术实力雄厚。
◦ 劣势：在传统关系型数据库领域的积累相对较少，与达梦数据相比在集中式数据库性能和高可用性方面存在差距。
• 达梦数据：技术含金量得分★★★★★
◦ 优势：核心代码自主率100%，在集中式数据库性能优化和高可用性方面具有明显优势，DM8数据库和DMDSC集群技术在金融等关键行业得到广泛应用。
◦ 劣势：在分布式计算和多模型数据处理方面的积累相对较少，与星环科技相比在大规模数据分析场景下的技术多样性稍显不足。
AI时代竞争力评估：
• 星环科技：AI时代竞争力得分★★★★★
◦ 优势：采取"数据基础设施+AI基础设施"双轮驱动战略，构建了覆盖大模型全生命周期的工具链体系，无涯大模型和Sophon LLMOps平台在金融和政务等领域应用广泛。
◦ 劣势：在AI与数据库核心功能的深度融合方面不如达梦数据，特别是在智能运维和参数调优等方面的应用相对较少。
• 达梦数据：AI时代竞争力得分★★★★☆
◦ 优势：AI技术与数据库核心功能深度融合，特别是在智能运维和参数调优等方面的应用成果显著，成都市全民健康信息平台和炼化厂AI应用案例成功。
◦ 劣势：在AI基础设施的全面性和大模型支持能力方面不如星环科技，特别是在AI模型训练和部署的全流程支持方面存在差距。
综合评估：
基于技术含金量和AI时代竞争力的综合评估，两家企业各有所长，形成了差异化竞争格局。星环科技在分布式计算、多模型数据处理和AI基础设施方面具有明显优势，而达梦数据则在集中式数据库性能、高可用性和AI与数据库核心功能融合方面表现出色。
5.2 不同场景下的技术选型建议
基于两家企业的技术特点和市场定位，我们可以为不同场景下的技术选型提供以下建议：
适合选择星环科技的场景：
• 大规模数据分析场景：如果您需要处理海量数据并进行复杂的分析，星环科技的大数据基础平台TDH和多模型数据管理能力将是理想选择。
• AI与大数据融合场景：如果您需要构建AI驱动的数据管理平台，星环科技的"数据基础设施+AI基础设施"双轮驱动战略和Sophon LLMOps平台将为您提供全面支持。
• 金融实时风控场景：如果您需要构建金融实时风控系统，星环科技的无涯大模型和智能风控解决方案已在30家省级征信平台得到应用，证明了其在该领域的技术实力。
• 多模型数据管理场景：如果您需要管理多种类型的数据（如关系型、图、时序等），星环科技支持11种存储模型的大数据基础平台TDH将是最佳选择。
适合选择达梦数据的场景：
• 金融核心系统场景：如果您需要构建金融核心系统，达梦数据的DM8数据库和DMDSC集群技术在建设银行、中国人保等金融机构的核心业务系统中稳定运行，证明了其在该领域的可靠性。
• 高可用性要求场景：如果您对系统的高可用性和容灾能力有较高要求，达梦数据的DMDSC共享存储集群技术将是理想选择，该技术实现了金融级高可用性与容灾能力。
• 医疗健康信息平台：如果您需要构建医疗健康信息平台，达梦数据在成都市全民健康信息平台中的成功应用证明了其在该领域的技术实力和行业经验。
• 能源行业AI应用场景：如果您需要在能源行业应用AI技术，达梦数据在炼化厂AI应用中的成功案例证明了其在该领域的技术能力和行业经验。
5.3 未来发展趋势与企业建议
基于行业发展趋势和两家企业的特点，我们可以对未来发展趋势和企业建议进行如下分析：
行业发展趋势：
• AI与数据库深度融合：AI与数据库的融合将进一步深化，数据库将从单纯的数据存储工具转变为智能数据管理平台。
• 云原生架构成为主流：云原生架构将成为数据库发展的主流方向，支持弹性扩展和混合云部署的数据库产品将更受欢迎。
• 多模态数据管理需求增长：随着AI应用的普及，多模态数据管理需求将快速增长，支持多种数据模型的数据库产品将获得更大市场空间。
• 信创与国产化加速推进：在国家信创战略的推动下，国产数据库的市场份额将进一步提升，特别是在金融、政务等关键行业。
对星环科技的建议：
• 强化传统数据库技术积累：在保持分布式计算和多模型数据处理优势的同时，加强在传统关系型数据库领域的技术积累，提高集中式数据库的性能和稳定性。
• 深化行业应用场景：在金融和政务等优势领域的基础上，进一步深化行业应用场景，特别是在医疗和能源等对数据处理效率和准确性要求较高的行业。
• 加强生态建设：继续完善生态体系，加强与行业合作伙伴的合作，提高产品的行业适配性和市场渗透率。
对达梦数据的建议：
• 加强分布式计算和多模型数据处理能力：在保持集中式数据库优势的同时，加强在分布式计算和多模型数据处理方面的技术积累，提高产品的技术多样性和适应性。
• 深化AI与数据库融合：继续推进人工智能技术与数据库管理的深度融合创新，特别是在根因分析、故障检测和行业领域大模型等方面加大投入。
• 加快云数据库布局：随着云原生架构成为主流，加快云数据库产品的研发和市场推广，满足企业上云和混合云部署的需求。
六、结论
通过对星环科技和达梦数据在技术含金量和AI时代竞争力方面的全面分析，我们可以得出以下结论：
1. 技术含金量对比：达梦数据在核心代码自主性和集中式数据库技术方面具有明显优势，而星环科技则在分布式计算和多模型数据处理方面表现出色。
2. AI时代竞争力对比：星环科技在AI基础设施布局和大模型应用方面具有优势，而达梦数据则在AI与数据库核心功能融合和行业应用案例方面表现突出。
3. 市场表现对比：两家企业都呈现出强劲的增长势头和市场竞争力，达梦数据在党政和金融等关键行业的市场份额领先，而星环科技则在金融科技和智能政务领域增长迅速。
4. 生态建设对比：达梦数据在合作伙伴数量和信创适配方面具有优势，而星环科技则在开源生态和行业解决方案方面表现出色。
综合来看，两家企业在不同领域各有所长，未来在AI时代的竞争将更加激烈。星环科技更有可能在AI驱动的数据管理平台和大规模数据分析场景中取得领先地位，而达梦数据则更有可能在金融核心系统和高可用性要求场景中保持优势。
对于用户而言，技术选型应根据具体应用场景和需求进行，选择最适合自身业务需求的产品和解决方案。对于投资者而言，两家企业都具有较高的投资价值，应根据自身风险偏好和投资策略进行选择。对于行业观察者而言，两家企业的竞争和创新将推动中国数据库产业的整体发展和技术进步。
在未来的发展中，两家企业应继续发挥各自的优势，同时加强在相对薄弱领域的技术积累和市场拓展，共同推动中国数据库产业的高质量发展和国产化进程。