Cloudflare vs Datadog：同属“云 + AI 基建”，本质差在哪里？

很多人把 Cloudflare（NET）和 Datadog（DDOG）一起看，是因为它们都被归在「云 + AI 基础设施」里。但如果拆开看，会发现两家公司在整张地图上扮演的是完全不同层。

第一，Cloudflare 更偏“网络 + 安全 + 边缘算力”。

起点是 CDN + DDoS 防护，靠网站加速和基础安全把流量握在手里； 在网络规模够大之后，向上叠加 WAF、Zero Trust、SASE，变成一张可以做访问控制和安全策略的全球网络；

再往前走，通过Workers、R2、AI Gateway 等产品，把「算力和应用」拉到这张网络上，希望让开发者直接在边缘节点上跑代码和 AI 相关工作负载。

第二，Datadog 更偏“观测 + 运维中枢”。

起点是基础设施监控：服务器、容器、云资源的运行状态； 然后向应用层延伸到 APM 和 Logs，让开发与运维可以在一个平台里查问题；

随着产品线铺开，再加上 RUM、合成监控、告警、Dashboard，逐步变成团队的「作战中枢」； 近几年继续往安全、ITSM 延展，希望在运维 + 安全一体化的预算里拿到更高占比。

第三，从客户视角看是两种不同的“必需品”。

站在企业网络和安全团队的视角，Cloudflare 更像是一张「全球网络和安全底座」； 站在开发、运维和 SRE 团队的视角， Datadog 更像是「问题发现和处理的中枢」，一旦嵌入流程，迁移成本会很高。

用一句话概括这一篇： NET 更像是「可编程全球网络 + 安全 + 边缘算力」的平台，Datadog 更像是「观测 + 运维 + 安全中枢」的平台，同属云 + AI 基建，但在企业 IT 体系里负责的层完全不同。

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