中恒电气HVDC方案落地AIDC：800V直流正在改写算力供电规则

2023年，AI算力还在拼芯片。那时候的GTC大会，大家关心的是H100、是Blackwell、是算力密度。

2024年，拼散热。液冷方案成为数据中心标配，风冷开始退场。

2026年，拼供电。

GTC大会上，英伟达展示了完整的800V HVDC数据中心电源生态。超过半数合作伙伴的电源系统基于氮化镓器件构建。

字节跳动在年初的招标中首次引入800V直流供电架构。中恒电气作为国内HVDC行业市占率第一的企业，已经构建了从240V到800V的完整产品矩阵。

三年时间，AI基础设施的竞争焦点从芯片到散热，再到供电——而800V直流技术，正在成为这场“供电革命”的核心引擎。

01 技术趋势：算力飙升，供电架构被迫“换道”

2026年3月，英伟达GTC大会在美国加州圣何塞举行。黄仁勋在主题演讲中透露了一个关键信号：人工智能正进入由智能体（Agents）、物理AI（Physical AI）和工业级部署共同驱动的新阶段，算力需求持续爆发，未来或将形成万亿美元级的算力基础设施市场。

但算力狂奔的背后，是电力的“饥渴”。英伟达新一代Vera Rubin芯片单颗功耗达2300W，搭配NVL72机架方案（单机柜集成72颗GPU）及800V高压直流供电技术，单机柜功耗将提升至240-260kW。预计2028年推出的Feynman平台，单颗芯片功耗将突破4kW。

这意味着什么？意味着传统风冷方案的散热能力已触及天花板，传统的供电架构也扛不住了。从应用场景来看，传统数据中心主要服务于企业IT系统，单机架功率仅维持在5-15千瓦；而AI数据中心专注于大模型训练、深度学习推理，以高性能芯片为核心算力载体，单机架功率从传统的几十千瓦飙升至百千瓦，甚至迈入兆瓦级。

为什么是800V？因为传统的交流供电系统，端到端转换效率仅为78%。每一次交直流转换，都是一次能量“蒸发”。而800V高压直流供电系统可以减少电力转换环节，实现电能的高效直输，从根源上降低转换损耗，可实现94%-95% 的效率。这不是技术参数的微调，而是供电架构的底层重构。

02 方案优势：800V极简链路，系统效率大幅提升

中恒电气在这条新赛道上的位置，比很多人想象的要靠前。

2026年1月，施耐德电气首席执行官Olivier Blum率高管团队莅临中恒电气总部访问交流。在座谈会上，中恒电气AIDC CTO沈烨烨重点介绍了公司在数据中心基础设施领域的核心能力：目前已构建涵盖240V/336V/800V HVDC、中低压配电、精密配电以及服务器PSU在内的完整产品矩阵，具备端到端的电源解决方案能力，深度适配通用计算、AI与超算需求。

施耐德电气CEO对中恒电气在数据中心领域所取得的技术创新成果给予了高度评价，充分肯定中恒在数据中心直流电源领域的领先地位。2022至2025年期间，双方战略合作持续深化，合作规模逐年稳步提升。

中恒电气的方案核心是构建一条“光伏/储能→整流器→直流母线→AI服务器”的800V极简链路。这条链路短在哪？

传统的数据中心供电，电力需经历多层级转换：公共电网的高压交流电经变压器降压为低压交流电，再通过整流装置转化为直流电，最终由服务器内部电源模块二次降压，才能为CPU、存储、网络设备等核心组件供电。每一次转换，都有损耗。行业开发商Enteligent的数据显示，传统交流系统中端到端转换效率为78%，而采用800V高压直流系统后，效率可达94%-95%。

03 行业共识：从“试点”到“主流”的临界点

一项技术能否成为主流，看的不是一两家企业的布局，而是整个产业链的共识。

2026年初，字节跳动在其数据中心建设招标中，首次引入800V高压直流供电架构，成为我国互联网企业在数据中心供电技术革新上的标志性事件。

这只是一个开始。2025年10月，ABB宣布与英伟达合作，将支持英伟达推出1兆瓦服务器机架的800V直流架构。在GTC 2026现场，英伟达展示了完整的800V HVDC数据中心电源生态，超过半数合作伙伴的电源系统基于氮化镓器件构建，表明GaN正在成为AI高压直流供电架构中的主流技术路径。

更关键的是，行业标准正在加速形成。开放计算项目（OCP）是推动产业标准化的核心力量，近年来高压直流供电被OCP列为未来数据中心供电的核心发展方向。2025年10月，OCP发布了行业向800V高压直流架构迁移的时间表：

-短期（2025-2026年），行业仍以交流输入、50V直流输出的传统侧置电源架构为主

-中期（2026-2027年），高功率密度机架将普及三相PSU与液冷系统，实现50V直流与高压直流供电兼容

-长期（2027-2028年），基础设施级高压直流架构成为主流

这意味着，未来2-3年内，800V高压直流供电将从“试点”走向“主流”。

在海外布局上，英伟达正在积极推动3个800V DC数据中心落地，分别位于美国西弗吉尼亚州和中国台湾。3月16日，AI基础设施服务商Nscale与微软签署意向书，将提供1.35GW的AI计算能力，把西弗吉尼亚州园区打造成为NVIDIA下一代Vera Rubin GPU的全球旗舰部署地，采用Vera Rubin NVL72系统，将从2027年底开始分阶段交付。

04 算电协同：从“被动供电”到“主动响应”

800V直流技术的意义，不止于供电效率的提升。它正在打开一个更大的想象空间——算电协同。

全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在今年两会上提出：“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。”算力与电力协同是人工智能发展的关键支撑。

今年政府工作报告明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”。

传统电网面向无状态负荷设计，难以适应算力负载的高波动性与实时性需求。而800V直流供电架构，让AIDC有望从“被动接受电力”升级为“主动响应电网调度”。通过感知层升级、调度算法重构及双向反馈机制建设，推动电力装备智能化演进，构建算电协同的迭代优化体系。

张云泉判断，算力网和电力网未来必须协同，才能够更好地提升利用率，降低使用成本。而800V直流技术，正是这场协同的核心接口。

结语：

2026年，当AI算力从“训练”走向“推理”，当单机柜功耗向兆瓦级迈进，当“算电协同”被写入政府工作报告——供电技术的革命，已经不再是“要不要做”的问题，而是“怎么做更快”的问题。

中恒电气的800V HVDC方案，只是这场革命的一个切片。但它折射出的，是整个AI基础设施从“拼算力”转向“拼能效”的时代转向。那些能在高压直流、液冷散热、算电协同上同时过关的企业，正在成为这场变革的“规则制定者”。

前线君不知道未来数据中心的供电架构还会怎么演进。但有一点可以确定——当算力的尽头是电力，电力的尽头，一定是更高效、更智能的供电系统。