$昆仑万维(SZ300418)$
从昆仑万维芯片公司艾捷科芯2025年每月到2026年1月主要招聘岗位变化
2025.1 基础架构/SoC验证 工程师/资深 30-60k·14薪 上海、北京 流片前核心研发储备 7nm NPU芯片流片前技术团队补位
2025.2 低功耗/EMIR可靠性 资深/专家 40-70k 西安 先进工艺可靠性布局 针对7nm工艺做功耗/可靠性预研
2025.3 编译器/SoC设计/AI验证 全层级 30-70k·16薪 上海、北京 流片前大规模扩编 第一次流片前全研发链条人力配齐
2025.4 验证/DFT设计 工程师/资深 30-60k 上海 流片前验证环节补漏 流片前芯片功能全覆盖验证人力补充
2025.5 验证/DFT优化 资深 30-60k 上海 流片前测试方案落地 流片前DFT测试向量优化与落地
2025.6 编译器/工具链 工程师/资深 30-55k 杭州 编译器团队规模化扩建 适配芯片的编译器工具链研发提速
2025.7 固件/原型验证 工程师/资深 30-60k 北京 流片后回片调试准备 芯片完成流片，启动回片Bring Up调试
2025.8 AI软件/性能分析 资深/专家 40-70k 上海 AI生态适配启动 流片后芯片与天工大模型软硬协同调优
2025.9 ESL/建模 工程师/资深 30-60k·16薪 上海、北京 硅后建模补位 回片测试阶段芯片CModel/ESL模型优化
2025.10 后端/DFT量产 资深/专家 30-60k 上海 量产后端流程搭建 推进芯片量产良率爬坡的后端设计优化
2025.11 SoC/低功耗量产优化 资深/专家 40-70k·16薪 北京、上海 量产前设计终调 量产前芯片SoC架构与低功耗最终优化
2025.12 固件/runtime/硬件AE 工程师/资深 40-70k·16薪 北京 量产客户支持准备 量产前搭建客户技术支持与芯片适配团队
2026.1 DFT/编译器/EMIR/内存控制 资深/专家 30-100k·16薪 上海、北京、杭州、西安 量产冲刺最后扩编 2026Q2量产前，补齐量产全环节核心专家
昆仑万维(SZ300418) 算力芯片量产倒计时！艾捷科芯7nm NPU终局落地，AI全栈生态迎来价值重估
昆仑万维的AI故事，从来不是单一的应用端狂欢，而是从算力芯片-大模型-应用的全栈闭环布局，而如今最具想象空间的算力芯片板块，正迎来量产落地的关键节点——控股子公司艾捷科芯7nm NPU芯片完成两次流片，2026Q2正式量产已定，这不仅是昆仑万维摆脱外部算力依赖的里程碑，更是其AI生态成本闭环、盈利兑现的核心底牌！
从艾捷科芯2025全年到2026年1月的招聘节奏，就能清晰看到芯片研发的推进脉络：2025年上半年围绕流片做全研发链条扩编，3月迎来招聘高峰，编译器、验证、SoC设计全岗位拉满；下半年随流片完成，招聘重心转向硅后调试、固件开发、原型验证，为回片测试铺路；2025年底至2026年1月，直接开启量产冲刺，DFT、EMIR、AI编译器专家岗薪资拉满至30-100k·16薪，上海、北京、杭州、西安四大研发中心同步补位，量产前的最后人力布局已全部完成，技术团队2025年年初规模近200人，资深专家悉数到位，这背后是芯片量产的确定性落地，
更关键的是，这款7nm NPU芯片并非“闭门造车”，而是精准适配昆仑万维自身AI生态的核心算力：INT8算力500TOPS+，能效比突出，采用Chiplet/3D堆叠技术，深度匹配天工大模型推理与生成式AI场景，且与中科院微电子研究所共建实验室，攻克先进存储、封装核心技术，量产良率与性能有强保障。更值得关注的是，芯片量产直接指向算力成本大幅下降15%-20%，要知道当前AI算力成本是制约行业盈利的核心瓶颈，而昆仑万维凭借自研芯片，将实现算力自主可控，叠加AI应用端已跑出盈利拐点，芯片落地后，应用端盈利将进一步释放
AI算力芯片是国产替代的核心赛道，英伟达CUDA生态的垄断亟待打破，而艾捷科芯不仅做芯片设计，更同步布局自研编译器、国产CUDA兼容生态，未来不仅满足自身算力需求，更有望向第三方输出算力，打开第二增长曲线，年出货目标10万片，远期商业空间不可估量。
昆仑万维的AI布局，从来都是长期主义的胜利：2024年搭建架构，2025年投入攻坚，2026年迎来芯片量产+应用盈利的双兑现。如今芯片量产进入倒计时，算力成本下降、应用盈利提升、生态价值重估三大逻辑共振，叠加公司手握36.78亿现金，资产负债率仅19.64%，财务结构稳健，这样的标的，在AI板块中兼具确定性落地+高想象空间，值得重点关注！
算力芯片量产落地之日，就是昆仑万维AI全栈生态价值重估之时，2026年，看昆仑万维开启AI盈利新周期！
#昆仑万维 #AI芯片 #算力国产化 #AI全栈生态