前几天在思科的峰会上,黄仁勋喝着着让人微醺的红酒,清醒地和思科的CEO说着大白话。
AI时代,变化来得太快。
踩在风头浪尖的老黄把AI新时代新的挣钱逻辑总结为以下几点,如果你想在AI时代躺赢,建议你认真看看以下内容:
1、别算ROI,因为创新是不可控的
当黄仁勋对着几百个企业的CFO、CIO说出上面那句话时,科代表不知道那些那些算着资本回报率的老板们心里是怎么想的。
但是这是把市值推到4.5万亿的男人,他的话应该是有些分量的。
老黄说如果在英伟达,有员工想尝试某种AI,老黄会说“Yes”,然后问“Why”,而不是先证明能赚钱才让尝试。
老黄等于给所有“先算清楚再行动”的老板,直接泼了一盆冷水。
他建议一定要“控制在先”的老板去看看心理医生,因为这本身可能就是个幻觉。
因为在新技术部署初期,很难用表格算出价值。
老黄建议用VC的思维做在自己的产品,先行动再优化!
真正的难点在于,在“千花齐放”之后再进行筛选,将力量集中在核心业务的 AI 革命上。
如果你非要等账算明白才入场,那你会被那些先跑起来的对手,吃得连骨头都不剩。
因为“先算账”的老板是在用线性思维在衡量一个指数级的东西。
甚至是超于指数级的东西!
2、AI的进化速度,不是指数级,是变态级。
老黄直接指出一个问题,
摩尔定律大概是10年提升100 倍,但过去10年 AI 进步了100万倍。
不是一百倍,不是一万倍,而是一百万倍!
如果我们还用信息时代的旧思想,去做 AI 时代的生意。
那你将会被淘汰。
老黄提醒我们要意识到,当下正在重塑过去60年的计算方式。
过去我们写程序、定义变量(显式);现在你告诉计算机你的意图,它自己想办法解决(隐式)。
所谓的全栈重构,不仅仅是处理层,而是存储、网络、安全都在被重新发明。
你要想象你的工具是无限快、零重力的。在这种前提下,你会如何解决人类痛苦和疾病?
这个时候,要用AI去解决什么问题就变得非常重要。
所以老黄提出
3、问题比答案更值钱
黄仁勋认为公司最宝贵的知识产权不是答案,而是“正在思考的问题”。
他举了个例子,如果你知道你知道马斯克最近在AI上问了哪些问题,你就知道马斯克将要部署什么方向,或者特斯拉可能面临什么瓶颈。
而这在商业上来说,对竞争对手来说是最有价值的。
反观答案,在大模型和算力达到一定程度后,答案反而价格没有那么高昂。
所以老黄给出了一个建议,核心数据一定要通过构建自己的本地 AI 系统,保护这些关键的思考路径,一些不是核心的可以部分上云,降低成本。
AI时代产生一些新问题和一些新答案,但是最重要的是:
4、不要让人去适应工具,而是让 AI 学会拿起锤子干活。老黄一开始就否认了AI会“杀死”软件,他提出了一个问题,
如果你是一个通用人工智能机器人,你会去发明新锤子,还是直接用现有的锤子?答案很明显。
AI 最新的突破是“工具使用(Tool use)”。
它不是软件的终结者,相反AI是软件最疯狂、最高级的超级用户。
2026 年初发布的自动化插件Claude Cowork 也验证了老黄的观点:软件不会消失,只是变成了 AI 的“手”
当我们教会AI 学习因果、重力、质量等物理法则。它就可是那个理解物理规律、替你解决问题的“数字长工”。所以AI的意义不是淘汰什么,而是创造什么
所以老黄建议
5、挖掘剩下的 99 万亿“原子市场”
他认为,
IT 产业只有 1 万亿美元,但全球经济有 100 万亿美元。
真正的机会,从来不是在 IT 圈里内卷,而是去重塑剩下的 99 万亿实体经济。这就是为什么现在全世界都在疯了一样搞“电子化”:迪士尼想当奈飞;奔驰想当特斯拉;沃尔玛想当亚马逊
老黄放了一句狠话:未来,每一家公司都必须是技术优先的公司。为什么他敢这么说?
因为上一个时代,我们在卖工具,
而AI时代我们是在生产劳动力。
不用交社保、没有情绪、不会请假、24小时在线的数字员工、数字客服、数字销售,他们都会成为你未来的私人长工。这显然不仅是技术革命,还会带来财富结构的重新分配。
涉及到普通人会如何分配?
6、你不会因为 AI 失业,但你一定会因为一个更懂 AI 的人而失业。
老黄举了个例子:
编程在未来,本质上就是打字。而打字,是廉价商品。那什么才是值钱?
“懂行”!过去你要学十年编程才能跟电脑沟通,现在你只要懂行、会提问,AI 就能直接把你的意图变成现实。
所以,这个时代最可怕的,不是技术爆炸,而是你对这种爆炸无动于衷。
老黄建议:
别只当一个乘客。
哪怕你觉得自己不懂技术,也要亲手拆一拆这台 AI 引擎,
看看它是怎么跑的。
“换个机油,掀开引擎盖”,这种触感对理解未来至关重要。
因为世界,
已经按另一套规则在运行。