发力行业专用人形机器人 “大脑”，行业软件公司开启新赛道

一、 能力进化：从 “流程软件” 到 “机器人大脑” 的技术内核跃迁

远光软件的 “机器人大脑” 能力并非凭空构建，而是源于其在 AI、自动化、行业 Know-How 三大领域的长期积累，并通过技术整合形成了适配硬件的核心内核：

1. 认知决策层：大小模型协同的 “行业智慧中枢”

公司已构建 “通用大模型 + 行业小模型” 的协同架构，为机器人注入 “懂行业、能推理” 的核心能力：

通用大模型接入：通过九天 AI 应用中心全面接入 DeepSeek-R1 智能内核，具备了任务自主拆解、思维链推演、多智能体协同的通用认知能力。例如，面对 “处理变电站 GIS 设备漏气故障” 的模糊指令，大模型可先拆解为 “缺陷定位 - 风险评估 - 操作规划 - 数据记录” 等子任务，再调度专业模块执行。

行业小模型深耕：基于电力设备知识库训练的专用模型，能精准识别 “隔离开关发热”“绝缘子裂纹” 等细分缺陷，且通过 RAG 技术实时调用电网运维规程，确保决策符合行业安全标准。这种 “通用推理 + 行业专精” 的组合，恰好解决了工业机器人 “懂动作不懂规程” 的核心痛点。

2. 流程执行层：RPA+Agent 的 “任务自动化引擎”

截至 2024 年底，公司已研发 900 多款行业专用 RPA 机器人，覆盖电力巡检、财务审单等复杂流程，这种能力可直接迁移为人形机器人的 “动作规划系统”：

工序级拆解能力：在电网设备检修场景中，RPA 可将 “螺栓紧固” 拆解为 “工具抓取 - 力矩调节 - 角度校准 - 数据上传” 等标准化步骤，配合力控传感器数据动态调整执行参数，精度达毫米级。

Agent 协同升级：通过融合 Agent 技术，RPA 机器人已具备跨系统协同能力 —— 例如在电力交易场景中，Agent 可识别数据矛盾并触发跨系统校验，这种 “全局协调 + 局部执行” 的逻辑，可直接复用于机器人的多工序联动场景。

3. 软硬协同层：从 “自研硬件” 到 “生态适配” 的实践积累

远光并非纯软件厂商，已通过自研智能硬件验证了 “软件大脑控制硬件手脚” 的技术可行性：

自研硬件闭环验证：智慧票小栈可自动完成 “收票 - 查验 - 归档” 全流程物理操作，智能 U 盾管家实现密钥的 “存放 - 调用 - 监控” 线上线下闭环，这些设备本质是 “小型化行业机器人”，为适配大型工业机器人积累了硬件接口、数据传输、安全控制的核心经验。

硬件生态开放适配：其智能物联平台已支持对 AGV、智能密集架等第三方硬件的统一调度，这种 “平台化接入 + 模块化控制” 的架构，可无缝迁移至无人机、四足机器人乃至人形机器人的协同场景。

二、 战略印证：从 “业务表态” 到 “生态布局” 的升级信号

远光软件虽未直接使用 “行业专用机器人大脑” 的表述，但从其公开战略与动作来看，升级路径已清晰可辨：

1. 技术研发的明确方向：“为自动化装上智慧大脑”

在 2024 年底的投资者问答中，公司明确提出 “借助大模型为 RPA 机器人装上智慧大脑，通过融合 Agent、轻量化运行等手段提升业务处理能力”。这一表态直指 “软件能力硬件化” 的核心 —— 将 AI+RPA 从 “线上流程自动化” 延伸至 “物理世界自动化”，而机器人正是物理世界自动化的核心载体。

2. 客户需求的深度绑定：聚焦电力机器人增量市场

公司 2024 年报显示，其核心客户国家电网、南方电网正加速推进数字化转型，且国网总部已在 2025 年首次将配网作业机器人纳入集采，宇树科技等硬件厂商也已与国网达成 “电力 + 具身智能” 合作。作为电网核心软件服务商，远光的 “大脑” 能力可直接与客户的机器人采购需求绑定 —— 例如在变电站作业机器人项目中，嵌入其缺陷识别与流程控制模块，形成 “硬件采购 + 大脑订阅” 的打包解决方案。

3. 生态模式的延续性：“软件输出 + 硬件合作” 轻资产路径

远光长期坚持 “生态合作而非自主研发” 的硬件策略，在无人机、四足机器人场景中已跑通 “外部伙伴供硬件、自身出软件” 的模式。这种模式可直接复用于人形机器人领域：联合优必选、宇树等硬件厂商提供本体，远光输出 “大模型认知 + RPA 执行” 的大脑能力，双方共同服务电力、化工等核心行业客户，既规避硬件制造的重资产风险，又能集中资源强化行业壁垒。

三、 场景落地：电力行业 “机器人大脑” 的刚需验证

电力行业是远光 “行业专用机器人大脑” 的最佳试金石，其场景需求与公司能力形成精准匹配，且已出现明确的落地契机：

1. 高危场景：替代人工的 “安全刚需”

特高压变电站的辐射环境检修、山区输电线路的覆冰清理等场景，人工操作风险极高。远光的大脑方案可通过以下路径落地：

无人机采集的热成像数据经 AI 模型分析定位缺陷，RPA 规划检修路径，人形机器人搭载机械臂执行 “断电 - 清理 - 复电” 操作，全程无需人工介入。

依托与国网数科的区块链合作经验，操作数据实时上链存证，满足电力行业 “全程可追溯” 的安全要求。

2. 精密场景：提升效率的 “精度刚需”

变电站隔离开关的螺栓紧固需严格控制力矩（误差不超过 5%），传统人工依赖经验，效率低下。远光的解决方案可实现：

行业小模型调用设备手册中的力矩标准，RPA 拆解紧固步骤，机器人通过力控传感器实时反馈数据，动态调整动作参数，精度比人工提升 3 倍以上。

3. 政策驱动：集采加速的 “市场刚需”

随着国网将配网作业机器人纳入集采，电力机器人市场规模预计 2030 年突破数百亿元，年复合增长率超 20%。但当前硬件厂商普遍 “懂机械不懂行业”，远光的 “大脑” 能力可成为硬件产品的 “差异化卖点”—— 例如为宇树的人形机器人植入电力运维逻辑，使其从 “通用机器人” 升级为 “电力专用机器人”，快速抢占集采份额。

结论：升级已成必然，落地只是时间问题

远光软件的 “从行业软件公司到行业专用机器人大脑提供商” 的升级，是技术积累、客户需求、生态惯性共同作用的必然结果：

其 “大小模型 + RPA + 软硬协同” 的技术组合，已具备机器人大脑的核心要素；

核心客户电网的机器人集采与智能化需求，提供了明确的落地场景；

“软件输出 + 硬件合作” 的轻资产模式，降低了升级的风险与门槛。

虽然截至目前，公司尚未公开披露人形机器人 “大脑” 产品的具体发布计划，但从其接入 DeepSeek 大模型、强化 RPA 智能升级、深化电网合作等动作来看，已在为这一升级铺路。未来，我们可能会看到 “宇树人形机器人”“智元人形机器人”等，在电网、电站等各项目中，看到搭载 “远光大脑” 的人形机器人精准完成高危检修 —— 这正是其升级路径的终极形态。$人工智能(CSI931071)$ $远光软件(SZ002063)$ $浪潮信息(SZ000977)$