一、行业背景:AI+产业融合加速,政策与需求双轮驱动
全球AI技术正从单点突破迈向全场景渗透,中国企业级市场进入“AI+行业”深度赋能阶段。2025年《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》等政策密集出台,明确要求能源、制造等关键行业实现智能化升级,为AI技术应用提供万亿级市场空间。作为央企背景的科技企业,远光软件凭借其国有资本属性与数据安全合规能力,成为国家数据安全战略落地的核心载体。在数据要素市场化改革与《数据安全法》双重框架下,央企的技术中立性与安全可靠性使其在关键行业(如能源、电力)的数据治理中占据不可替代地位。
______
二、远光软件的AI战略布局:全栈能力+垂直深耕
(一)技术底座:构建自主可控的AI技术体系
大模型能力:
推出远光智言垂域大模型,基于通用大模型(如DeepSeek)进行行业数据微调,覆盖财务、能源、供应链等场景,通过中国信通院大模型能力认证。
央企数据安全合规基因:严格遵循《数据安全法》分类分级要求,建立覆盖数据采集、存储、训练、推理的全生命周期安全管理体系,确保模型训练数据来源合法、使用可追溯。
智能硬件与RPA:
开发智能票据交收终端、U盾管家等30余款RPA硬件,实现业务流程自动化(如财务报销效率提升80%)。
边缘计算设备国产化适配:基于国产化芯片与操作系统(如鲲鹏、麒麟),通过密码学技术(如国密算法)保障数据传输与存储安全,满足央企关键信息基础设施防护要求。
(二)产品矩阵:AI驱动的企业级智能中枢
新一代数字核心系统DAP:
集成AI中台“远光天蜂”,支持智能填报、自动审核、风险预警等功能,覆盖财务、人力等全业务链。
数据主权保障:在能源行业落地案例中,通过区块链技术实现电力交易数据“可用不可见”,确保国家能源数据主权。
智能决策平台:
基于知识图谱与AI Agent,实现电力交易策略优化(如虚拟电厂资源调度效率提升30%)。
安全可信生态:联合国家电网、南方电网等央企客户,共建行业数据安全标准,推动跨企业数据协作合规化。
______
三、核心场景:AI赋能的四大高价值赛道
(一)能源电力:政策驱动下的智能化标杆
电网智能调度:
配网数字化方案通过AI预测负荷与故障,提升供电可靠性(某省电网故障率下降25%)。
央企数据安全责任:作为国家电网核心合作伙伴,远光软件的边缘计算节点严格遵循《关键信息基础设施安全保护条例》,确保电网调度指令的实时性与抗攻击能力。
新能源运维:
新能源电站智能运维系统实现设备故障提前预警,运维成本降低20%。
数据本地化处理:在光伏电站部署边缘智能网关,实现发电数据本地化分析,避免敏感数据外流。
(二)制造与供应链:AI驱动的效率革命
智能排产:
某电子厂通过AI订单排程系统,交付延迟率从25%降至8%。
国产化供应链保障:与华为、中芯国际等国产芯片厂商合作,确保AI硬件供应链安全可控。
______
四、央企背景的核心优势:数据安全护城河的三大支柱
(一)政策合规性:国家数据安全战略的天然执行者
法律义务履行:作为央企,远光软件严格履行《数据安全法》第二十一条要求,建立数据分类分级制度,明确数据安全负责人(由党委直接领导),定期向国资委报送风险评估报告。
参与标准制定:主导制定《能源行业数据安全分级指南》等3项国家标准,推动行业数据治理规范化。
(二)技术可控性:自主可控的AI基础设施
全栈国产化:从底层芯片(如龙芯)到操作系统(如统信UOS),再到AI框架(如PaddlePaddle),实现100%国产化适配,规避“卡脖子”风险。
安全技术融合:将量子加密、同态加密等前沿技术嵌入边缘计算节点,保障数据在传输、存储、计算全链路安全。
(三)生态协同性:国资云与数据要素市场的核心节点
国资云布局:依托国务院国资委主导的“国资云”体系,远光软件的智能物联平台已接入全国30余个能源行业数据节点,形成“央地联动、行业协同”的数据安全防护网。
数据要素流通:通过区块链技术构建能源数据资产确权与交易平台,实现数据“安全流通、价值释放”,2025年助力客户完成数据资产入表规模超5亿元。
______
五、增长驱动:政策、技术与生态的三重红利
(一)政策红利:国家级AI+行业政策密集落地
数据安全专项:国资委要求2026年底前央企100%完成数据安全合规体系建设,远光软件作为首批试点单位,已承接20余家能源央企的合规改造项目。
新基建投资:国家发改委“东数西算”工程中,远光软件的边缘计算节点承担西部数据中心与东部能源枢纽的数据协同任务,获专项补贴超3亿元。
(二)技术壁垒:行业Know-How构建护城河
数据壁垒:服务能源央企超20年,积累超10PB行业数据,训练出高精度行业模型。
场景壁垒:深度参与国家电网、南方电网等核心系统建设,业务理解深度领先竞品$人工智能(BK0559)$ $智谱(02513)$