单独聊一下检验立项指南对AI+医疗和数据强制要求的影响

藏在细节里的魔鬼：AI是免费劳动力，数据不合规要倒扣钱！

除了打包收费和项目大整合，文件里还有两个极其隐蔽，但关乎咱们科室钱袋子的细节，很多同行可能没注意到。

第一，AI辅助诊断不加钱。表格最后一列的“扩展项”里，密密麻麻写满了“01人工智能辅助”。但请注意使用说明的第5条：扩展项不额外加价！ 这意味着，医保局鼓励你们上AI系统来提高效率、减少误诊，但不好意思，这是你科室自己的事，算作你的“免费劳动力”，休想让患者和医保多掏一分钱。

第二，检验报告的“数据质量”直接和钱挂钩。看看说明第7条，这简直是悬在LIS系统头上的一把刀。如果你出的报告没有提供标准的参考区间，或者没法提供存储的检验结果数据，要直接扣钱！ 10块钱以下的项目扣0.25到0.5元，10块钱以上的直接扣1块钱！如果一天几千个标本，要是系统没对齐标准，一天得白白流失多少钱？赶紧查查科室的LIS系统合不合规吧！

我想说的是，到这里，那些跨界尤其科技企业跨界过来创业的，下海创业的，我认为你们完蛋了，大概率你们已经熬不到ai医疗极致繁荣的春天了！

这类企业过去的问题是：它们不仅想分肉，还想空手套白狼。

它们的软肋：只有算法，没有场景。它们需要求着医院“赏口饭吃”，把数据给它们训练模型，然后还指望医院帮它们申请收费立项，最后分一杯羹。

医保局的逻辑：现在医保局直接把“收费立项”这条路堵死了。医保局的意思是，这碗肉（检验收入）本来就是医院的，你AI只是给了医院一把好用的叉子，凭什么要从肉里分走一块？

结果：这类企业突然发现，自己的核心产品失去了支付方。如果想继续向医院收费，就得让医院从自己的“存量肉”（即医院利润）里划出一块来买单。这对于极度控本增效的医院来说，除非你的AI能立即、直接、大规模地替代人力，否则医院的采购意愿会非常低。

可能，有人就要叫喊了，对于迪安这样的ai+医疗企业是利空！是不是利空，我先不说。我们来看，今天的迪安公众号上的素材！

这并不是罕见场景。全球每年约800万人死于血流感染（Bloodstream Infection, BSI）及其引发的脓毒症，病死率高达28.7%[1]。危重患者的救治窗口往往以小时计算，但传统血培养这一诊断“金标准”却需要2-5天才能出结果。因此在病原不明的“盲区”中，医生被迫进行经验性治疗，初始抗生素方案不适宜率高达30%-50%[3]。

当生命以小时倒计时，新兴诊断技术如何突破时间的桎梏？迪安诊断以ddPCR（液滴式数字PCR）为核心技术，推出血流感染本地化智检方案，构建“本地化快速检测+智能大数据平台赋能”的血流感染诊疗新范式——从“经验猜测”走向“分子精准”，从“漫长等待”迈向“小时级响应”，让精准诊疗扎根临床一线。

（你是愿意等2-5天，还是4-6小时呢？我想应该没有人选前者吧？）

迪安诊断血流感染本地化智检方案极速报告，让精准检测扎根临床前线

基于对临床需求的深度洞察，迪安诊断推出血流感染本地化智检方案，涵盖“数字PCR本地化快速检测+科研大数据平台服务”，让针对血流感染的精准检测走进医疗机构，实现样本零周转、数据结构化、科研可持续。

1数字PCR平台

急诊快检的“超高速引擎”

数字PCR作为第三代核酸定量技术，具备绝对定量、高灵敏度等优势，适合检测极低浓度核酸靶标，尤其适用于血液等复杂低载量样本中的病原体鉴定。

迪安诊断推出“数字PCR本地化快速检测”——血流感染病原体核酸及耐药检测20项”，聚焦13种临床常见BSI核心病原（含革兰阳性/阴性菌、真菌）及7种耐药基因（如mecA、blaKPC、OXA-48等），可以实现快速报告周期（样本到达实验室后3-6小时）和超灵敏绝对定量（最低检出限50copies/ml），显著提高临床检出率（总检出率80.9%），为血流感染患者提供更快捷、更准确的病原学诊断与动态监测方案。

未来，迪安诊断将不断创新AI数智化赋能，有机融合多项技术平台，并聚焦不同感染症候群，在更多危重感染诊疗场景中，通过本地化解决方案发挥价值，从而持续推进感染性疾病“快速识别、精准治疗、及早改善”的全病程标准化管理。

其实，你用不用AI赋能，差别就是2-5天对4-6小时！这就是迪安的价值！

再来看，迪安前面几天发布的：临床形态学检验迈向“深度辅助诊断”新阶段！迪安诊断发布革兰氏染色智能识别V2.0

用不用，本质上就是从“大海捞针”还是“关键视野速览”。类似像这样的数智化产品，迪安在不断的推陈出新，是真正的基于临床真实需求，进行针对性研发。毕竟，这些产品也能赋能迪安自身。。

那么这种大量的效率的极致提升的数智化产品，你就说医院用不用吧？

之前，我一直在和大家聊底线思维！我说迪安开发的AI+医疗产品，最坏的情况就是，竞争失败，大不了自用。那些只有算法和资本的公司，买到数据开始创业的，现在它们怎么办?

它们会死，但是迪安会活的好好的！精准诊疗最离不开的就是专病数据库了，专病数据库就是医院的新基建，你说医院用不用吧？它不直接对患者收费，但是和医院的诊疗又密不可分。。

对于迪安来说，是不是利空？你自己判断！

那么关于数据不合规要倒扣钱呢？

数据标准化能力，契合医保扣费的硬性要求，打造差异化壁垒政策明确数据标准化直接挂钩医保扣费，这意味着医院检验科的数字化、数据标准化改造，将成为医保合规的硬性要求，而这正是迪安的核心优势所在。迪安深耕医检行业 30 年，已经标注了 6PB 的多模态标准化医疗数据，构建了成熟的医疗数据治理体系，旗下的 “智检联域” 解决方案，整合了区域检验中心、全流程 LIS 检验管理、同质化质量管理、AI 知识共享等核心功能，可一站式帮助医院、县域医共体完成检验流程的数字化改造与数据标准化建设，直接满足医保扣费的合规要求。这也让迪安从传统的检验外包服务商，升级为区域医疗数智化解决方案服务商，从 “赚检验的钱” 延伸到 “赚数字化建设与运营的钱”，拓宽了商业模式的边界，深度绑定医院客户，提升市场份额。

这里不得不提一下迪安诊断的「迪智 ® 服务」是迪安诊断依托 “服务 + 产品” 双轮驱动的核心优势，面向各级医疗机构打造的医学实验室全生命周期一站式定制化解决方案，也是迪安诊断核心的合作共建服务产品。

其实，你们要知道，行业龙头是不会等政策出来了，才有解决方案的，而是把解决方案准备在政策出台之前。。。

所以。。要我说，少了很多中短期的竞争对手，壁垒高到没有边了。。双主业发展，舍我其谁呢？

最后，有点累了。我感觉我想表达的内容还是没有完全表达出来。看什么时候状态好了，再重新梳理一次。。今天就先这样吧。。。对于不研究的朋友，似乎没有什么感觉。但是对于部分跟踪已久的朋友，影响还是不小的。。

以上观点，仅是个人推理记录所用，不作为投资依据！！！