$MongoDB(MDB)$ 25年UBS访谈
Karl Keirstead
关于 AI 对业绩的影响，目前的增长并非来自直接 AI 拉动，而是核心业务强劲。能否区分核心与 AI 贡献？
Michael Berry
AI 原生公司进展不错，但尚未成为重要收入驱动因素。第三季度也不是。消费增长来自大型客户的关键任务工作负载，比如保险理赔、银行支票处理等。AI 未来会是驱动因素，不是“是否”，而是“何时”，但现在不是主要贡献。
Karl Keirstead
催化剂是否来自企业构建更复杂的 AI 应用？
Michael Berry
是的。目前推理为主，尚未产生大量内部数据。一旦深度使用内部数据，就会产生更多数据，从而带动数据库需求。
Chirantan Desai
AI 原生公司给我们很多启发。风险投资在 2024 年恢复投资。为了构建“杀手级 AI 应用”，他们会问 MongoDB 能提供什么。我们向他们介绍向量搜索、嵌入模型、重排序模型等。有些他们甚至不知道。这些只需少量代码修改。规模扩展也是关键。如果 AI 原生公司成功，MongoDB 是合适的 OLTP 数据库。我们希望将这些经验带给大型企业。
Karl Keirstead
企业 agent 应用何时真正落地？
Chirantan Desai
不是几天或几周，是几个季度。真正改变业务的 agent 需要规模、耐久性、可用性、实时学习等。目前仍在试点阶段。
Karl Keirstead
谈谈竞争。Postgres 怎么看？
Benjamin Cefalo
高级副总裁兼核心产品负责人
Postgres 有很多版本，并非真正可移植。MongoDB 可以跨云无应用修改迁移。主权云需求使可移植性成为关键。此外，我们始终专注开发者体验，所有功能都集成在统一查询语言 MQL 中，而不是外挂式 API。
Karl Keirstead
OLAP 厂商进入 OLTP 怎么看？
Benjamin Cefalo
他们多年尝试自建 OLTP 未成功，现在通过收购进入。但我们在 OLTP 领域领先 15 年。
Chirantan Desai
这是对我们市场的验证。OLTP 与 OLAP 始终不同。JSON 在 Postgres 中的支持是外挂式，而我们是原生支持。AI 时代大量非结构化数据，Mongo 位置正确。
Karl Keirstead
超大规模云厂商的原生数据库呢？
Benjamin Cefalo
客户一开始因为方便选择它们。但兼容性远低于宣传。我们公开测试数据。客户最终会回到我们。
Chirantan Desai
企业还考虑韧性问题。2025 年 GCP、AWS、Azure 都发生过宕机。使用 MongoDB 可跨云复制，提高韧性。