最近参加某团队，查资料对规则找问题，20几号人硬扛半个月，若让任何一家涉Ai企业去做，修改大模型几行代码，单机物理隔离运作，一天足矣，成本低、安全且高效！
所去的两地，一边是银行存款巨额冗余，愁眉苦脸；一边是有潜力企业难贷款发展。这只是一个缩影。深圳宝安怎么解决的？利用ZF对信用等掌握优势，叠加多家金融机构的大数据信息，建立多维金融Ai大模型，精准评价、精准对接。ZF只扮演了服务者角色，成效显而易见。反观很多落后地，往往靠干预，矛盾多发，经济停滞。落后有落后的基因。
Ai应用，ZF部门受阻在一把手的意识、职能岗位的能力与责任缺失。企业，则受限于经济不振，花不起钱搞基础投入。
AI应用是滚滚向前的历史车轮，前进之势不可阻挡。部门终会破冰，从办文办会、交通维护、社会治理、行政办理........，一步步打开缺口，真正实现高效ZF。舍不得投入Ai的传统企业终会在竞争中淘汰，咬牙投入Ai的，则在降本增效中不断收回成本、亨受红利、发展壮大。
Ai不会重滔光伏（逆变器）、新能源锂电的覆辙。后者仅是某一行业，存在饱和问题。而Ai不一样，应用于各行各业，可以当医生、老师、律师、会计、司机、保姆.....，一切角色都行，甚至情人，天空才是尽头！
对入职者来讲，很多大佬包括有识之士提醒：现在不缺懂专业的，也不缺懂Ai的，缺的是既懂专业又懂Ai的。老兵深切感受到，未来社会，不懂Ai的是半文盲。我们苦学数年的医学、法律.......，可能不如一个aPP。我们更要掌握Ai，用专业去增强驾驭Ai的针对性，去甄别Ai答案的正误。。。。。
对投资来讲，我们要用Ai工具去研究分析个股。更要把Ai行业作为择股的富矿，作为投资的信仰。