英伟达GTC大会演讲要点总结：
1. Vera Rubin平台：这次直接把整个机架搬上台。整套系统主打端到端垂直整合，由七芯组成。核心是Rubin GPU，配套Vera CPU专为推理场景优化
2. Groq LPU：200亿美元收购Groq底牌揭晓，专为推理而设计的加速器，标志着英伟达现在同时拥有训练和推理能力
注：大模型推理有两个阶段，处理上下文（高吞吐）和生成Token（低延迟）。GPU擅长前者，但在高频并发生成时会遇到瓶颈。英伟达给出的答案是Vera Rubin + Groq LPU——让Rubin GPU负责读题，让Groq LPU负责抢答。两者通过软件无缝缝合，解决了高吞吐和低延迟不可兼得的矛盾
3. Feynman：原计划2028年发布，现提前两年
4. Kyber机架：传统风冷被淘汰，采用45度温水液冷技术。未来数据中心不会再看到杂乱的线缆，全靠水流带走热量
5. NemoClaw：