$理想汽车(LI)$ 听完罗永浩和李想的采访，我心中有一个非常大的困惑始终没有解决。我非常敬佩李想的思考能力和学习能力，以及他在访谈里面一直提到的基座模型、后训练、强化训练、正反馈这些名词，来总结他的方法论。这些方法论我相信在to-C的行业，无论是泡泡网、汽车之家、理想汽车这些都是成立的，本质这三者都是在做一个产品。但我始终没想明白，李想做AI这个事情到底靠谱还是不靠谱，AI从最早的机器学习到深度学习，再到今天的LLM，这中间对于一个个体想要完全懂的要求是非常非常高。

最基本的，你得懂线性代数、概率论、微积分，再到后面懂基础的深度学习理论，到强化学习你得懂贝尔曼方程，懂Monte-Carlo算法，懂PPO，懂GRPO。再往深了到工程化，你得懂硬件如何和软件协同，懂大数据，懂优化，懂网络等等。我听了李想在和罗永浩谈关于数据生成以及VLA模型这个东西，说实话我是抱有一定的怀疑的。VLA这个模型最早是由deepmind团队在RT-2这个产品中提出来的，说实话到今天为止，以我粗浅的认知，我觉得这就是一个过拟合的算法模型，并不具有大规模的泛化能力。我始终不敢确定用VLA做自动驾驶是一条正确的路，但李想在这上面打算花60亿元去做，我是觉得有点冒险的。

专业的事应该就由专业的人来做，比如$地平线机器人-W(09660)$ 。我做出这个判断的原因，汽车之家的成功是因为李想坚定不吃回扣，只专注内容本身，且每次有新车发布，他会让团队带着摄像机去现场拍照，且保持全网最快更新，后来包括和整个经销网络连接，给客户更好的服务这些都是用户思维。理想早期成功的关键，增程、奶爸车、车舒服，各种小细节做得好，冰箱彩电座椅等等，这些也是用户思维。到今天我始终认为到AI这种级别的突破，他不是用户思维导向的，而是纯第一性原理导向的，deepmind、openai这些顶级的布道者都是从数学、计算机等理论出发，就像李想说的基座模型，我猜测李想目前应该还不具备能够完全理解AI底层原理的知识储备，能否根据这个基座模型做出正确的推理，得看未来几年的结果。