重新理解千里科技(上):更名背后,不只是一次品牌更新

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锐渣
 · 四川  

$千里科技(SH601777)$ 这不是一家简单改名的公司,而是一场旧车企的二次投胎

这两年时间如果你关注过千里科技,应该会有一种很强烈的感觉:这家公司表面上看是在改名字,实际上是在换命。

2025年2月,力帆科技正式更名为千里科技。很多公司的更名,说到底只是包装动作,换个壳、换个故事、换个更时髦的招牌。但千里科技这次不太一样。它背后对应的,不只是品牌层面的更新,而是公司想被市场重新理解的方式,已经发生了变化。

力帆这个名字,很多老股民都不陌生。它曾经是一个很有时代痕迹的名字,也承载过中国民营制造业野蛮生长阶段的某种雄心。只不过,后来行业变了,竞争格局变了,企业自身也出了问题,最后一路滑到了破产重整的边缘。对很多传统企业来说,走到这一步,基本就意味着故事差不多写完了。但力帆的特殊之处在于,它在最危险的时候,等来了一个重新被改写剧本的机会。

这个机会,首先来自吉利。

很多人对“吉利入局”这件事的理解,停留在资金支持层面,觉得无非就是老牌车企不行了,有资本来接盘。可真要细看,你会发现吉利带来的东西,远远不止钱。它带来了订单,带来了整车制造体系,带来了车型平台,带来了供应链协同能力,也带来了新能源和出行场景上的业务导入。说得直白一点,如果没有吉利,力帆可能很难只是靠自己熬过来;但只有吉利,千里科技又未必会有今天这样的想象空间。

因为吉利能解决的,更多还是“先让这家公司活下来”的问题。

一家企业活下来之后,新的问题才真正开始出现:你以后到底是谁?你是一个吉利生态里的制造平台?是一个承接产能的装配公司?还是一个还能在智能汽车时代重新长出估值弹性的标的?

这几种身份,差别其实非常大。

如果它只是一个制造承接平台,那么市场给它的理解大概率还是制造业逻辑。哪怕有订单、有产能、有一定的新能源业务,它依然很难摆脱“传统资产”的定价框架。这样的公司可以稳定,但上限往往也比较清楚。

真正让市场开始重新看它的,不是更名本身,而是印奇的入局。

2024年,旷视科技联合创始人印奇通过股权受让进入公司,之后又执掌董事长位置。这个动作当时之所以能引发很大关注,原因其实很简单:它让外界第一次意识到,这家公司未来可能不是简单地“造车”,而是想在“AI+车”这件事上,重新卡住一个更有价值的位置。

很多人看到这里,会很自然地想到一句话:又是AI概念。

但如果只是蹭概念,那这件事并没有太多讨论价值。真正有意思的是,印奇带来的并不是一个标签,而是一整套新的方法论。

过去大家谈车企转型,更多会从电动化去理解。谁的电池更强,谁的平台更先进,谁的供应链效率更高。可从这两年开始,行业重心已经明显转向了另一个层面:智能化,特别是智能驾驶。这个时候,决定一家公司未来位置的,已经不只是它能不能把车造出来,而是它能不能把算法、数据、算力、整车、场景这些东西真正组织起来。

千里科技被重新命名,其实说到底就是在宣告一件事:它想从“制造公司”变成“平台型公司”。

这个转变听起来好像有点虚,但放到具体产业里看,其实非常现实。未来一台车值不值钱,很大程度上不再只取决于它是一台怎样的硬件,而取决于它身上到底承载了多少智能化能力。而这种能力,单靠传统车企自己闷头做,并不容易做透;单靠算法公司在外面提供方案,也很难真正跑进量产闭环。也正因为这样,千里科技这件事才会显得特别有意思:它像是一个新拼出来的物种,既保留了制造业的身体,又试图装进AI时代的大脑。

接下来就必须回答另一个问题:为什么偏偏是印奇,偏偏是旷视?

如果你对旷视有些了解,就会知道这家公司早年最出名的标签是人脸识别、计算机视觉,是典型的AI技术公司。Face++、刷脸支付、智慧物流、城市视觉系统,这些都是它早年最常见的名片。站在当时看,旷视无疑是中国AI产业里非常有代表性的一家公司。

但后来整个行业都遇到了同一个问题:技术很强,不代表商业化就一定顺;算法能刷榜,不代表一定能赚到大钱。尤其是在产业端,很多AI公司很快就发现,单点能力做得再漂亮,如果没有更深的行业嵌入能力,没有更强的底层研发体系,没有更完整的场景闭环,最后往往还是停留在“厉害,但不好挣钱”这个层面。

旷视真正值钱的地方,其实不只是它有多少算法积累,而是它后来逐步搭建出来的一整套底层研发体系。这里面最重要的一个代表,就是Brain++。

如果用很口语化的方式去讲,Brain++不是某一个孤零零的模型,也不只是一个供工程师炫技的技术词,而更像是一整套AI研发流水线。它把数据处理、模型训练、算力调度、自动优化、部署压缩这些原本很分散、很依赖经验的事情,尽量往工程化、平台化的方向去做。过去很多公司做AI,像是老师傅手工打铁,厉害是厉害,但不容易复制,也不容易大规模摊开。Brain++想做的,其实是把这件事变成一条现代化生产线。

这套东西在安防、物流、零售、手机影像上都能发挥作用,但真正放到智能驾驶里,它的价值会被进一步放大。原因不复杂:智能驾驶比很多AI应用都更吃真实数据,更吃迭代速度,也更吃算法和硬件之间的配合。谁能更快地把数据变成模型,把模型变成车上的能力,谁就更可能在这个赛道里拿到优势。

所以,印奇进入千里科技,真正改变的不是一家公司的宣传口径,而是它的底层想象空间。

如果说过去的力帆是在问“我还能不能继续造车”,那么今天的千里科技,问的已经是“我能不能在未来智能汽车产业链里,占住一个更核心的位置”。

这两个问题,完全不是一个量级。

而这,也正是千里科技值得被重新审视的起点。