在CES活动现场，有人问了 Alpamayo 和特斯拉 FSD 的区别。
Jensen 的回答是：
“关于你的第二个问题：特斯拉的 FSD 系统毫无疑问是世界级的。他们在这个领域已经深耕了相当长的时间。它之所以是世界级的，不仅体现在所积累的行驶里程数量上，更体现在其整体设计方式上——包括训练方法、数据采集、数据筛选与整理、合成数据生成，以及各种仿真技术。
当然，最新一代已经是端到端的完全自动驾驶系统——也就是说，这是一个从输入到输出整体训练的大模型。因此……埃隆的自动驾驶系统在各个方面都可以说是 100% 的最先进水平。我对这项技术真的非常佩服。我自己就在家里用它开车，效果好得令人难以置信。
Alpamayo 的设计理念则完全不同。第一个区别在于：NVIDIA 并不制造自动驾驶汽车——我们为其他公司打造自动驾驶汽车提供完整的技术栈和平台。就像我们在类人机器人领域所做的一样，我们构建了三台“计算机”：用于训练的计算机、用于仿真的计算机，以及用于机器人本体的计算机——在这里也就是自动驾驶汽车上的计算机。并且我们在这三个层面之上都提供完整的软件系统。
我们的客户可以根据自身需要，选择使用全部、部分，或者其中某些组件。正因如此，我们几乎与整个行业都在合作——比如特斯拉使用我们的训练系统，Waymo 使用我们的车端计算平台，还有小鹏汽车、Nuro（我记得他们刚刚宣布要进入 Robotaxi 业务）、以及与 Lucid、Uber 的合作；NVIDIA 都是其中的一部分。
因此，我们的系统具有非常强的普适性，因为我们本质上是一个技术平台提供者——这就是最核心的区别。我们坚信，在今天全球约 10 亿辆汽车中，10 年之后，将会有数亿辆汽车具备出色的自动驾驶能力。这很可能是未来十年规模最大、增长最快的科技产业之一。
最后一点是：我们把一切都开源。如果客户愿意使用我们训练好的模型，他们可以直接用；如果他们想使用我们的模型架构，但自己进行训练，我们也会协助他们完成。我们并不是一家自动驾驶汽车公司——我们的目标只是赋能全球的自动驾驶产业。凡是会动的东西，都应该是自主的。”
看了这些，你怎么看特斯拉股票？