从这个季度开始，市场不会再质疑百度的全栈AI了

8月20日，百度发布2025年第二季度财报，数据显示，该季度总营收327亿元，百度核心营收263亿元，归属百度核心净利润74亿元，同比增长35%。

值得关注的是，百度在人工智能领域的积累和实践正在显著推动其业务的全面增长，为长期发展奠定了坚实基础。财报数据显示，百度涵盖智能云在内的AI新业务收入增长强劲，首次超过100亿元，同比增长34%。

AI商业化的全方位成功，证明百度从一开始便布局全栈AI这步棋，正在成为新的商业飞轮，不但推动萝卜快跑和云业务成为新的增长引擎，搜索业务的激进改版亦转化为内生动能，让百度AI，拨云见日光，大步迈入收成期。

自动驾驶和云，构成新增长引擎

过去一段时间，大模型的军备竞赛，逐渐从“拼参数、卷硬件”慢慢向“拼场景、卷回报”转档，真正能从技术走向商业落地的选手，开始受到资本的侧目和青睐。

百度正是其中的一员。历经AI改造升级后的云和无人驾驶，逐渐崭露头角。尤其是百度智能云，不但营收成规模，增速更开启了狂飙模式。在爆棚AI的需求带动之下，云业务率先抢下红利。

这⼀趋势在招投标市场则更为明显。最新数据显示，2025上半年我国⼤模型相关项⽬呈现爆发式增长态势：中标项⽬累计达1810个，⾦额突破64亿元，中标项⽬数超2024全年，市场需求持续释放。

在这个过程中，百度智能云的表现尤为突出，以48个中标项⽬和5.1亿元中标⾦额，稳居“双第⼀”，并在⾦融、能源、政务、制造等重点⾏业中持续领跑；而第三方分析机构IDC发布的《中国AI公有云服务市场份额，2024》也显示，百度智能云已经连续六年砍下第⼀。

经过深刻的需求挖掘，如今的百度智能云已经明确业界对于大模型平台的期待：既要门槛够低，具有性价比实现人人可用，又要适配可拓展式的场景。而云业务的解题思路则是，开发模型工具链，降低上手门槛，搭建出一套“乐高式”高灵活、高兼容的平台，再加上业界所需的MCP服务，满足不同企业的多样化、深层次需求。

如果说云是跑得够快、趋向成熟的增长极，那么无人驾驶则是更具未来想象空间的新引擎。

今年，加速出海是萝卜快跑的主线任务，在第一季度完成多个海外拓展任务后，第二季度继续刷新纪录，目前萝卜快跑足迹覆盖全球16座城市。

继出海迪拜、阿布扎比之后，萝卜快跑又牵手Uber和Lyft，将进入亚洲、中东和欧洲市场。和两大出行平台的合作，也印证着萝卜快跑的商业模式更加丰富。

在欧洲，萝卜快跑通过Lyft平台提供⽆⼈驾驶出⾏服务，计划于2026年率先在德国和英国部署萝⼘快跑第六代⽆⼈车，并在欧洲市场逐步扩⼤规模⾄数千辆，实现⽆⼈驾驶规模化落地；在亚洲和中东地区，萝⼘快跑与Uber建⽴战略合作伙伴关系，数千辆萝卜快跑⽆⼈驾驶汽车将接⼊Uber全球出⾏⽹络。

季度内，萝⼘快跑的服务量也实现激增，Q2萝卜快跑全球出行服务次数超220万，同比增长148%，累计出行服务次数超1400万，位居全球第一。

可以看见，萝卜快跑在海内外地段的大规模扩张，率先吹响了Robotaxi量产比拼的号角，在这场无人驾驶战役中抢得先手。

全栈AI构建竞争壁垒

作为国内最早投身AI研发的企业之一，如今的百度从算力、框架、模型到应用，正构建起一个完整的AI生态。

在算⼒层⾯，昆仑芯+百舸AI异构计算平台，可提供⾼性能、⾼性价⽐的算⼒⽀撑。今年，百度还成功点亮了昆仑芯三万卡集群，可同时承载多个千亿参数⼤模型全量训练，⽀持1000个企业同时做百亿参数的⼤模型精调。百舸AI异构计算平台具备稳定、极速、⾼效的特点，向上能够适配各类主流模型，运⾏稳定，向下⽀持⼀云多芯，全⾯兼容包括昆仑芯在内的各种主流国产芯⽚，能够最⼤化释放性能，提供算力⽀撑。

在框架层，飞桨作为国内首个自主研发的深度学习平台，成为国内外多个行业的技术基础，飞桨框架具备高灵活性，能够支持大规模的训推任务。5⽉20⽇，飞桨团队发布PaddleOCR 3.0并对外开源，全⾯适配飞桨框架3.0正式版，赋能开发者轻松应⽤⽂字识别和⽂档解析技术，快速落地AI应⽤。

在模型侧，百度构建了以文心大模型为核心的模型体系，并持续推动AI能力双手入泥，向千行百业落地。

6月，百度⽂⼼⼤模型4.5系列宣布开源，实现框架层、模型层“双层开源”。6⽉6⽇，国际权威市场研究和咨询机构IDC发布的《中国基础⼤模型产品综合评估报告，2025》显示，⽂⼼⼤模型在8项核⼼评估维度中斩获7项最⾼分，成为本次评估中唯⼀获得7项满分的⼤模型。据统计，半年以来，百度已连发15款模型，且仍在持续迭代，推理模型有望在本月底面世。

模型的演进也重构了百度的基础业务，推动搜索迎来10年来最大改版，从搜索框、搜索结果页到搜索⽣态全⾯⾰新。如今，传统基于链接的结果正逐渐被结构化、智能化和多模式的AI答案所取代，第二季度财报显示，7月，移动搜索结果页中AI生成内容的占比从4月的35%迅速提升至64%。

模型的进化也为AI普惠化和产业落地提供了坚实支撑，例如百度智能云依托千帆⼤模型平台，正在为千行百业提供覆盖模型调⽤、模型开发、应⽤开发到数据智能的全流程、⼀站式AI服务。千帆平台还配备完善的⼯具链、企业级MCP服务及百度独有组件，助⼒企业⾼效构建与部署⼤模型应⽤。

有了算力、框架、模型作为底座，百度上新应用源源不断。百度文库和百度网盘成为AI时代的“超级生产力”，GenFlow2.0支持同时调用超100个专家智能体；秒哒让⾮程序员⽤户也能快速构建复杂应⽤，实现“3分钟⽣成+1⼩时迭代”的极致开发体验，⽣成智能表单、H5邀请函及个⼈博客⽹站等；百度慧播星发布的新⼀代数字⼈技术，曾⽀撑罗永浩数字⼈直播间创下超5500万GMV，带来新的商业模式，预计将于10⽉向全⾏业开放。

自此，百度已成功布局了一个庞大的AI全栈矩阵，算力叠加模型决定了内生能力，持续造血，框架负责打好平台生态基础，应用矩阵决定了分发质量并带来优质流量和收入，各节点环环相扣、相互叠加，最终推动AI应用落地，实现商业正循环。

全栈AI带来更强“鲁棒性”

从全球AI的市场格局来看，谷歌如同百度一般，一直坚持走全栈AI布局的路径，并已经充分验证了全栈能力的“鲁棒性”：不仅能抢滩新兴AI市场，也能守住搜索市场大本营。

自踏入AI时代以来，谷歌便展现了其全栈实力，涵盖AI基础设施、世界级研究、模型与工具三个核心层面。这种从底层基础设施到上层应用的全栈式布局，确保了谷歌在AI竞争中的差异化优势，根据其最新的财报数据，尽管面临ChatGPT等AI产品的竞争威胁，谷歌核心搜索业务仍展现出强韧性。

相比之下，不少被视作主流的AI平台广告变现仍处于较为初期的阶段，且广告系统基建、与广告主之间的商业生态均还未搭建和完善，可以说，正是谷歌的全栈布局为自身挣来了宝贵的时间窗口，后发先至。

目前，百度对搜索的改造也堪称激进和彻底，从通⽤化到个性化，从⼯具化到内容化，从信息获取到任务完成，努⼒拓宽搜索的能⼒边界。

其背后的底气也正是源于全栈布局，从算⼒、框架、模型到应⽤四层布局，让AI层层有⽤，推动AI应⽤落地。

过去，市场急于验证，在AI上那些天文数字般的全栈式投入，是否能转化成源源不断的现金奶牛。随着百度、谷歌等AI大厂这一季度的业绩发布，市场对全栈AI的担心逐渐转变为了振奋，以及前所未有的确定性。

这也让一直坚持重投入AI的百度，从PC搜索跨越至AI时代，并以更成熟的姿态征战AI主场。

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