AI算力底层逻辑,再回顾

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闷得而蜜
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上午在车上,无聊,发了一个贴,说投资的王道是抓大江大河(大赛道)里的“江豚宝宝”。那么,哪里是长江、黄河呢? 以AI算力为例吧。

大模型,大力出奇迹,AI算力 = 算力 + 运力 + 存力 + 电力

目前A股能够参与的,除了寒武纪和几个刚刚IPO的企业,主要是运力和电力。

1、二次元逻辑(算力²)

运力负责将算力(GPU、TPU、XPU)相互连接起来。一个大模型,无论是训练还是推理,动不动就是几百亿~几万亿参数,需要几十个到几万个算力芯片联合工作

两个算力芯片联合工作的时候:

只需要1条通信管道。当四个算力芯片联合工作的时候:

需要4*3/2=6条通信线路。当八个算力芯片联合工作的时候:

通信线路达到28条。依此类推,通信线路 = N²/2。

也就是说,只要是跟算力互联相关的赛道,都遵循GPU²的速度增长

哪些赛道属于算力互联呢?

1、光互联(中际旭创新易盛源杰科技…)

2、PCB(胜宏科技沪电股份

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